人体手背血管图像的特征提取及匹配

为了克服指纹识别系统的一些缺点,该文对一种全新的生物特征识别方法——基于手背的静脉图像的特征识别进行了初步研究。首先利用自主设计的近红外血管图像采集仪提取血管造影的原始图像,然后对采集到的图像作归一化和增强处理,以及进行特征提取和特征匹配算法研究。文中给出了65个小范围样本的匹配试验结果,在拒真率为4.6%条件下,误识率为0。利用手背静脉图像进行个人身份识别是完全可行的,文中提出的方法具有良好的应用前景。     

一种基于免疫抗体聚类算法的复杂函数寻优

通过在克隆选择过程中引入抗体聚类机制,提出了一种用于复杂多模函数优化的新算法.通过聚类将抗体群分成多个子种群来实现其克隆选择策略,加速克隆扩增,从而提高抗体成熟力及亲和性.采用了混合超变异算子,使其能快速获取全局及局部最优.实验仿真结果表明:该算法对复杂函数寻优的过程是相当有效的,具备良好的全局和局部收敛可靠性.     

生物统计学课程教学中对学生的综合能力培养

以传授知识、培养能力和提高素质为培养目标,从教学方法、教学手段和考核方式等方面探讨了生物统计学课程教学中如何培养学生的综合能力。     

融合多元触觉和沉浸式视觉的可移植VR软件框架

多元触觉和沉浸式视觉反馈的时空一致性配准以及现有VR软件框架中硬件设备的接入便捷性问题,制约了医疗、商务、娱乐等不同行业中视触觉融合场景的快速开发。为解决这一难题,提出融合多元触觉和沉浸式视觉的可移植VR软件框架,根据视触觉反馈精度要求的不同设计了双层和三层架构兼顾视觉渲染、触觉渲染、硬件控制的不同需求。实验结果表明该框架具有支持视-触融合同步反馈、硬件平台可移植、图形场景开发简便和交互场景可快速替换等特点,能够满足不同领域的交互应用需求。     

一种基于多任务学习的多模态情感识别方法

为了通过设置辅助任务学习到更具有情感倾向性的视频和语音表示,进而提升模态融合的效果,提出一种基于多任务学习的多模态情感识别模型,使用多模态共享层来学习视觉和语音模型的情感信息.在MOSI数据集和MOSEI数据集上的实验表明,添加两个辅助的单模态情感识别任务后,模型可以学习到更有效的单模态情感表示,并且在两个数据集上的情...     

自适应小生境克隆选择算法及其仿真研究

为了对多模态函数寻优,基于免疫克隆选择算法原理,提出了自适应小生境克隆选择算法(ANCSA).小生境决定位段会随着优化对象的维数及可行域的变化而自动调节,从而形成不同的小生境,每个小生境都具有免疫记忆功能.通过对四个典型的多模态函数仿真,并和相关算法进行比较分析,结果表明ANCSA在解决多模态函数优化问题时具有较强的自适应性和收敛性.     

基于乳突纹方向特性的掌纹自动分类方法

针对在利用掌纹进行身份自动鉴别的过程中如何对掌纹进行自动分类 ,提出了一种利用乳突纹方向特性的掌纹自动分类方法。此方法首先生成具有 4个方向的掌纹方向图 ,然后利用改进的庞加莱指数算法对掌纹方向图进行处理来确定三角点和中心点 ,最后根据掌纹指根区和掌纹外侧区中三角点和中心点的数量对掌纹进行分类。利用此方法对340个指根区和 35 4个外侧区的油墨捺印掌纹图像进行了测试 ,在指根区的正确率为 95 .6 % ,在外侧区则为 96 .9%。实验结果说明上述方法能够有效地进行掌纹自动分类。     

The self-organizing worm algorithm

A new multi-modal optimization algorithm called the self-organizing worm algorithm (SOWA) is presented for optimization of multi-modal functions.The main idea of this algorithm can be described as followsdisperse some worms equably in the domain;the worms exchange the information each other and creep toward the nearest high point;at last they will stop on the nearest high point.All peaks of multi-modal function can be found rapidly through studying and chasing among the worms.In contrast with the classical multi-modal optimization algorithms,SOWA is provided with a simple calculation,strong convergence,high precision,and does not need any prior knowledge.Several simulation experiments for SOWA are performed,and the complexity of SOWA is analyzed amply.The results show that SOWA is very effective in optimization of multi-modal functions.     

时变网络下多式联运的最短路径问题研究

在运输过程中,往往不止有一种运输方式,可能同时有多种运输方式交叉,即存在多式联运的方式.同时,运输网络往往具有时变特性,其运输成本和运输时间等会随着时间的变化而变化.将多式联运的运输网络进行了变形,设计了时变网络条件下有到达时间限制多式联运的最短路径算法,并对算法的计算复杂性进行了分析.最后给出一个应用算例.     

基于系统整合观的多式联运系统特征分析

经济全球化正在对多式联运的运输服务和多种方式的运输基础设施产生更多的需求。多式联运系统是基于系统整合观和供应链思想以及现代信息技术的多种运输方式的最佳组合，是现代国际物流发展的模式与趋势。多式联运具有自身的特点和独特的系统特征，相对于传统的运输模式来说，是一个革命性的突破，从根本上区别于传统的物质运输模式。