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1.
极性敏感现象是语言的一种共性。本文通过对汉语中的时态副词的研究,证明了时态副词也是一种正极项,并验证了Ginnakidou所提出的真实性算子对极性敏感项的允准的假说同样适用于解释汉语中的正极项的分布。 相似文献
2.
基于线圈与车辆号牌识别技术的治安卡口系统 总被引:5,自引:0,他引:5
随着我国经济的发展,车辆保有量及交通出行猛增,对违章逃逸、机动车盗抢及以机动车为工具流窜作案的快速侦破查处,成了我国公安交通管理部门的一大难题.全面实行对城市主要出入口、关键道路及交叉口的连续监控,对所有通过该卡口的机动车辆进行拍摄、记录与处理,是解决这一难题打击犯罪行之有效的方法.传统的使用线圈触发和视频抓拍存储的治安卡口无法有效而快速的追查目标车辆,采用线圈与车辆号牌识别技术,建设新型智能治安卡口系统可以做到对车辆号牌的自动抓拍识别、快速处理、报警,可为及时快速侦破这类案件提供强有力的技术手段. 相似文献
3.
对民航飞行签派员执照考试计算机化网络系统的结构和功能设计进行了研究。该系统采用资源管理层、应用服务器层和表示层3层体系结构,网络通信采用TCP/IP网络协议,应用层通信协议采用自己定义的二进制数据包协议,程序设计采用Delphi语言,使用OOD。该系统框架包括考试管理子系统、考试服务器子系统、考生考试子系统和考生自测子系统。 相似文献
4.
提出一种基于纹理过滤和中值滤波的牌照定位方法,根据牌照字符纹理图案提出纹理过滤,利用行跳变扫描边缘,进行粗定位,然后采用中值滤波方法进行进一步精确定位。该方法简单,对牌照底色没有要求。经大量试验检测,定位准确率达到98.9%。 相似文献
5.
针对Hough算法在识别白色反光车牌时的不足,提出了基于车牌字符行特征的倾斜矫正算法.该方法采用通过字符行倾斜度恢复车牌原貌的机理,即从多个角度来对图像倾斜的方向扫描,分别记录各扫描平行线组中具有车牌字符信息的行数,对应字符行数目最多的扫描角度就是图像倾斜的角度.实验表明,该算法能较理想地减少车牌倾斜给车牌字符分割及识别带来的负面影响,运算量小且易行可靠. 相似文献
6.
在车牌识别系统中,为提高字符分割和识别的效果,需要对定位后的车牌图像进行倾斜校正.提出了一种基于边缘点投影方差最小的车牌倾斜校正方法.首先将旋转后车牌图像的垂直边缘向水平方向投影;然后导出边缘点投影方差最小时旋转角度的闭合表达式,由此一步确定车牌的倾斜角度;最后通过双线性插值方法校正车牌.给出了实验结果,并与车牌倾斜校正的Hough变换法、旋转投影法和主成分分析法进行了精确度、算法复杂度及运算时间的比较,结果表明所提出的方法精确度高、鲁棒性好、实时性强.通过进一步分析和推广,将车牌倾斜校正方法总结为两种不同类型的方法,并对它们进行了比较. 相似文献
7.
2009—2010年国家出台的多项鼓励汽车发展政策是推动汽车产业高速发展的重要原因,2011年的汽车理性增长堪称汽车产业发展的拐点。以广东省2008—2011年四年上半年乘用车新车上牌量和GDP等宏观指标作为样本数据,结合国家宏观经济政策,分析了广东省各市乘用车的消费现状、购买者群体的特征、未来乘用车发展的问题,并提出了相应的对策。 相似文献
8.
9.
XIAO Shangqin LU Zhengding LING Hefei ZOU Fuhao 《武汉大学学报:自然科学英文版》2006,11(5):1373-1377
0 IntroductionP2P architectureis a distributed network model ,whichisindependent of server[1]. However , at present , P2Ptechnologyisinfamous for copyright infringement .In P2Par-chitecture,“No-government”may be a seedbed of pirate,vi-rus andillegal resource. Recently there are a large number oflitigations relational to P2P network in American. Napstercaseis the most famous copyright lawsuit of its biggest scaleand most infection[2 ,3].DRM(Digital Right Management) technology is i mpo… 相似文献
10.
提出一种快速可行的鲁棒性车牌图像二值化算法,实现了对不同质量车牌图像有普遍适用性的车牌图像二值化方法;结合设计的快速连通体标记方法、二值图像简化算法及动态车牌模板搜索算法,实现了从车牌图像中快速定位车牌字符及车牌本身并同时获得车牌字符轮廓信息的新方法.实验证明,该方法对车牌及其字符定位准确率高,且对不同条件下获得的不同质量的车牌图像有较好的适应性. 相似文献