基于 Swin Transformer 和 Style-based Generator 的盲人脸修复

盲人脸修复任务是从低质量的图像（例如模糊、噪声和压缩图像）中恢复高质量的图像.由于事先不知道低质量图像的退化类型和退化参数,因此盲人脸修复是一个高度病态的问题,在修复过程中严重依赖各种先验指导.然而,由于面部成分和面部标志等面部先验通常是从低质量图像中提取或估计的,可能存在不准确的情况,这直接影响最终的修复性能,因此难以有效利用这些先验知识.此外,目前的主流方法基本都是依赖ConvNets进行特征提取,没有很好地考虑长距离特征,导致最终结果缺乏连续一致性.本文提出了一种改进的StyleGAN模型,命名为SwinStyleGAN,应用在高级视觉任务上表现出色的Swin Transformer来提取长距离特征,并通过改进后的类StyleGAN合成网络逐步生成图像.本文设计了一个空间注意力转换模块SAT来重新分配每个阶段特征的像素权重,以进一步约束生成器.大量实验表明,本文提出的方法具有更好的盲人脸修复性能.     

一种基于径向基函数网络的盲波束形成方法研究

针对阵列信号处理的特点 ,提出了一种基于径向基函数网络 (RBFNN)的盲波束形成方法。该方法把高阶累积量可消除高斯噪声干扰这一特性和神经网络可并行计算的结构优势有机地结合起来 ,利用高阶累积量估计阵列的导向矢量 ,引入径向基函数网络逼近波束形成的权矢量 ,实现盲波束形成。理论分析和仿真实验表明 ,提出的算法能有效地提高运行速度 ,对系统误差也具有很强的鲁棒性。     

石家庄市绿地盲点区域评测与整体景观设计

首先通过分析石家庄市绿地景观系统的构成要素,参照格林公园辐射范围法确定了具体辐射范围和实际城市绿地景观系统。依据绿地面积分布图,对绿地景观盲点区域进行评测,找出辐射范围外的盲点区域。在改善绿地空间布局、提高绿化覆盖率的基础目标上,引入和改进国内外现行建设模式和实践经验,结合石家庄市的实际特点,从居住区和公园、道路及环城三个要素上对市区整体绿地进行景观设计,建设城市宜居性,同时为其他平原城市进一步发展绿地要素的城市建设提供理论依据。     

基于YIQ颜色空间的图像水印算法

本文给出一种彩色图像的数字水印算法,该算法基于YIQ颜色空间,应用了离散小波变换,利用随机种子选取了变换后子带的某些位置,嵌入了灰度标记。实验证明算法具有良好的性质,提取出的水印可证明其可靠性,对诸如噪声干扰等图像处理有良好的抗攻击性。     

"大跃进”发生的社会历史原因探析

文章分析了"大跃进”运动发生的社会历史原因社会主义阵营和资本主义阵营和平竞赛及中国"赶超”战略;毛泽东"左”的错误的发展;对马克思主义观点的错误理解及宣传;群众对领袖的盲目崇拜.     

基于SIMULINK/DSP的线性预测法仿真与研究

提出了递推型式的线性预测法,并据此建立了系统基于SIMULINK中DSP模块动态仿真模型。仿真结果表明:该算法具有良好的收敛性以及较低的误码率。     

光栅扫描雷达显示系统关键技术问题解决方案

光栅扫描雷达显示系统实时雷达信号采集要求高效、高速的坐标变换 ,本文在总结实践经验和理论成果的基础上 ,提出了一种光栅扫描雷达显示系统快速坐标变换算法 -EPROM存储进位值法及其相应硬件实现方案。该方案大大节省了存储空间 ,提高了运算速度。基于此方案 ,还提出了克服显示盲区与死地址的有效方法 ,使图像显示质量有了极大的改善     

Equivalent Time-Domain Representation and Uplink Channel Estimator for Multicarrier CDMA Systems

Many blind channel estimation methods have been proposed for direct sequence (DS) code-division multiple access (CDMA) systems, so we can certainly use them to estimate the finite impulse response (FIR) channel for the multi-carrier (MC-) CDMA system. In this paper, the MC-CDMA system is interpreted as an equivalent time-domain DS-CD-MA system with specific spreading codes. Then, an equivalently time-domain blind channel estimator is derived for the     

基于不同奇对称误差估计的盲均衡算法

为了研究盲均衡算法中误差函数形式对盲均衡器性能的影响,定义并分析了不同奇对称误差函数的特点,提出了基于不同奇对称误差估计的变步长盲均衡新算法（DOSVCMA）。该算法充分利用误差函数的对称性来减小均方误差,利用变步长来加快收敛速度,在步长特性参数相同的前提下,用深海声道轴信道和双径水声信道对该算法进行了仿真研究。结果表明,用不同奇对称误差函数设计的均衡器,在收敛速度和收敛后均方误差方面的性能是不同的,但比常规的变步长盲均衡算法（VCMA）的性能优越,这一研究为提高盲均衡器性能提供了一条途径。     

基于频域盲解卷的的齿轮箱信号盲分离

将频域盲解卷算法应用于齿轮箱信号的盲分离,利用相邻信号的相关性解决次序不确定性问题.利用非高斯极大化解决幅值不确定性问题.仿真及试验结果表明,该方法可以有效对信号进行分离,具有广阔的应用前景.