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1.
在多分量地震技术中,准确地求取出纵、横波速比(γ)是多分量资料处理、反演、解释各环节中的一个重要步骤。由于地下同一层位具有相同的波阻抗比,因此该层位的反射纵波和反射转换波相互关联,纵横波速比与时间比存在相互转化关系。基于Sinc插值算法与相关系数谱分析的纵横波速比扫描方法是通过设置一系列γ,利用Sinc插值算法将纵波拉伸后与转换波进行互相关,当互相关系数达到最大时即可求出相应的γ。理论数据和实际资料的测试,验证了该方法的有效性、准确性和实用性。 相似文献
2.
对最大比值合并、等增益合并及选择性合并等合并技术进行了归纳与总结,给出了各种调制方法在Nakagami信道下的平均错误概率的精确表达式或近似表达式。同时还给出了相应的计算方法。对这类研究中的主要理论工具进行了总结与分析。最后还讨论了这方面值得进一步研究的一些问题。 相似文献
3.
比值居民地指数在城镇信息提取中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
TM图像中由于裸地与城镇光谱特征相似,利用传统的分类方法难以区分二者,城镇提取精度很难令人满意针对这一问题,本文提出了一种新的方法即比值居民地指数(RRI)法用于城镇信息提取,同时与最大似然监督分类法作对比,研究结果表明,RRI法(精度达87.50%)优于最大似然分类法(精度为78.13%),是一种提取城镇居民地信息的理想方法,尤其适合裸地较多的干旱半干旱地区. 相似文献
4.
棉花地上各组分干物质积累量的高光谱定量模型研究 总被引:4,自引:0,他引:4
测定了8个棉花主栽品种(其中2棉花品种为4水平种植密度)冠层多时相的反射光谱数据和对应的棉花地上茎、叶、生殖器官(花、蕾、铃)及冠层的干物质积累量;通过反射光谱数据与棉花冠层干物质积累量的逐步回归分析,确定与棉花冠层干物质积累量相关性最高的2个敏感波段——近红外934nm和红光673nm波段,采用这2个波段的反射率组成高光谱比值植被指数(RVI);基于RVI建立了6种函数形式的棉花地上各组分干物质积累量(茎、叶片、生殖组分、冠层)的反演模型,相关系数均达到了极显著的检验水平(α=1%,n=95),其中以构建的棉花地上茎组分干物质积累量的指数函数的反演模型相关系数为最高(R=0.8661**,RMSE=0.1293),在所构建的棉花地上各组分的干物质积累量模型中,均以指数函数、幂函数、对数函数和双曲线函数形式模型的预测精度为最高,研究结果表明,利用高光谱RVI可以实时、无损、快速、定量反演棉花地上各组分的干物质积累量,为高光谱遥感用于棉花长势监测和遥感估产提供了依据。 相似文献
5.
巢湖流域典型城市环城河沉积物重金属形态及垂直分布特征 总被引:3,自引:0,他引:3
采用改良的连续提取法(BCR)对巢湖市环城河沉积物重金属总量及其赋存形态进行了测定和分析.结果表明,巢湖市环城河采样点表层(0~10 cm)沉积物中重金属的质量分数分别为29.5~224.3 mg·kg-1 (Pb),21.3~78.1 mg·kg-1 (Ni),67.5~1 126.3 mg·kg-1 (Cr),50.7~217.4 mg·kg-1 (Cu);新城区西环城河沉积物重金属的质量分数明显高于老城区东环城河;其中以Cr的质量分数在不同采样点差异最为显著.不同采样点沉积物中重金属总量随深度变化特征差异明显,西环城河沉积物不同深度重金属的质量分数较低,且随深度变化较小;受污染较严重的东环城河沉积物不同深度重金属的质量分数普遍较高,且垂直变化波动较大;所调查的4个沉积物柱状样能较好表征周边环境现状和污染历程.4个采样点不同深度沉积物重金属的可交换及碳酸盐结合态的质量分数占总量的百分比均不超过5%,Pb主要以铁锰氧化物结合态存在;Ni主要以残渣态存在;Cr主要以有机物及硫化物结合态和残渣态存在;Cu则主要以铁锰氧化物结合态和残渣态存在;不同采样点柱状沉积物各重金属形态垂向分布也存在显著差异,次生相与原生相分布比值(Rsp)法分析结果显示,巢湖市东环城河2个采样点柱状沉积物R.值明显高于西环城河,其重金属潜在污染生态风险较高,其中Pb和Cr属于中度或重度污染水平. 相似文献
6.
从铷锶同位素特征探讨二道沟金矿床的成因 总被引:2,自引:0,他引:2
郭洪中 《中山大学学报(自然科学版)》1994,33(4):132-137
利用Rb-Sr全岩和内部等时线的方法,研究了辽宁省二道沟金矿区各地质体的形成年龄,并用获得的初始锯比值,研究了该矿床的成因,建立了火山岩、侵入岩、侵入穹窿构造、热源“四位一体”的成矿模式。 相似文献
7.
蒋国强 《高等函授学报(自然科学版)》2003,16(3):20-21
本导出了计算形如∑n=0^ ∞anx^mn k(m是正整数,k是非负整数)的一类幂级数收敛半径的一个统一方法,使该类幂级数的收敛半径的计算好教易学。 相似文献
8.
9.
10.
定义在集E的子集X上的两个实函数的比值的极大、极小值分别记为M(X)和m(X),极差△(X)=M(X)-m(X)。本文给出在秩为r的独立系统(E,I)(IP(E))中求max{m(X)|X∈I|,|X|=r}和min{△(X)|X∈I|,|X|=r}的有效算法及其证明。 相似文献