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1.
字块码汉字输入法,用汉字的点、撇、横、竖、折、钩六类基本笔画的基本笔形作为其代码,揭示笔画构成字块,字块构成汉字的规律性,汉字字块有序且不可易.取字块首笔画及笔画数的特征,建立字块码及健码的符号体系$n($=、,),一.丨,(?),(?);n=1,2,3,4,5),配合指法,建立字块码键盘,实现了字与码、码与键、键与指三对应,汉字编码直观,输入简易,省时省力. 相似文献
2.
3.
针对复杂背景中过多的边缘信息与噪声干扰引起笔画宽度检测不准确的问题,提出了一种结合纹理背景抑制的笔画宽度变换文本检测方法.采用Butterworth高通并结合文本纹理特征,实现了在抑制背景的同时有效保留文本区域的信息.通过结合利用加权引导滤波的图像增强技术降低噪声对边缘检测的干扰,使得文本图像的笔画宽度与边缘梯度信息的提取更为准确,从而有效提升了笔画宽度变换文本检测的性能.基于ICDAR数据库的实验结果也验证了该方法的有效性. 相似文献
4.
《西安交通大学学报》2017,(1)
针对从背景复杂、视角多变、语言形式多样的场景图像中难以准确提取文本信息的问题,提出了一种基于最大稳定极值区域(MSER)和笔画宽度变换(SWT)场景文本提取方法。该方法结合MSER、SWT算法的优点,采用MSER算法的准确检测文字区域,建立文本候选区域,利用SWT算法计算文本候选区域笔画宽度得到候选文本区域的笔画宽度;根据笔画宽度图,利用连通域标记建立笔画宽度连通图,然后根据笔画宽度连通图,建立笔画连通图的启发性规则,删除非文本候选区域,并根据文本的几何特征分析及局部自适应窗口最大类间方差(Otsu)分割,有效提取出自然场景图像中的文本,文本提取的准确率、召回率及综合性能分别为0.74、0.64及0.68。仿真实验结果表明,在文本视角多变,字符大小、尺寸、字体各异的复杂条件下,所提方法具有较好的鲁棒性,适用于多语言和多字体混合的场景文本提取。 相似文献
5.
为了提高英文文本移除后图像的修补效果,提出一种全自动文本移除算法。该算法基于骨架计算笔画宽度,并采用无监督连通区域分类实现文本区域检测与勾画。在文字提取后的缺损区域修复中,对传统基于样本块的修复算法进行了改进,依据边缘结构信息强弱确定边界块的合理修复顺序,采用两步搜索策略避免相似块误匹配,基于低秩矩阵填充技术提高填充区域的逼真度。实验结果表明,该算法能够准确定位文本区域,文本移除后的图像无明显篡改痕迹。 相似文献
6.
使用图像处理技术来实现汉字书写学习系统.首先,对系统的两个主要模块,即笔画学习和汉字书写,进行了功能阐述;然后,对系统开发所涉及到的3个主要技术要点进行了实现;最后,通过实验对本文系统和基于Flash技术系统进行了对比分析.实验表明,基于图像处理技术的实现作为开发汉字书写学习系统的一种全新思路,取得了优于基于Flash技术的性能指标. 相似文献
7.
论文以用户为中心的思想,引入笔交互风格,运用Fonseca和Jorge提出的模糊逻辑识别算法,采用了中科院软件所的笔式应用开发平台PenUI作为底层支撑.设计并实现了一个能识别基本几何图形和简单手势的交互式系统。所采用的识别算法是一种识别多笔画几何草图简单方法。它利用图形的暂时邻接关系和全局几何特征来识别一些简单的几何图形,其中有实线和虚线两种类型类型。 相似文献
8.
本文通过实验方法和数据处理方法对影响选票公正性的因素进行分析。实验共分为三个阶段,每个阶段都采用了不同的方式和实验对象,对选票的影响因素进行分析。结果表明:当选票中的候选人大家都不熟悉时,投票人投票,随意性比较大,只是按照自己的习惯给予投票,候选人的排名影响最后结果较小可能性较小;当选票中的候选人部分被投票人所认识,另外部分不被投票人认识,投票人倾向于给自己认识的人投票,这时候选人的排序位置,基本不影响投票结果。当选票中的候选人都是投票人所熟悉,这时候选人在选票中的位置不会影响投票结果,候选人无论在哪个位置,投票人都能找出心目中的候选人。当选票中有女性候选人时,投票人会倾向于给女性投票。 相似文献
9.
10.
世界上所有表音文字的字母都有固定的排序 ,汉字的笔画功能上相当于表音文字的字母 ,然而 ,汉字的笔画至今还没有固定的排序。本文提出了笔素的概念 ,从分析笔素入手 ,提出用笔素来给汉字笔画定序的方法 ,实现了汉字笔画的定序 相似文献