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1.
提出一种新的多用户协作频谱感知方案,根据认知网络中所有候选用户的通信链路质量,选择最佳中继对主用户进行协作感知,从而可以获得明显的多用户分集增益,显著提高认知无线电系统的感知性能.在Rayleigh衰落环境下,对所提出的多用户协作方案和传统非协作方案的检测性能进行了理论分析,得到了系统检测时间的解析表达式.此外,针对非协作感知和多用户协作感知的系统检测时间,进行了相应的数值仿真实验.结果表明,与非协作方案相比,多用户协作感知方案所需的检测时间明显减少,且随着用户数目的增加,多用户协作方案能获得更多的分集增益. 相似文献
2.
认知MIMO系统频谱检测与吞吐量折中 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了认知MIMO系统频谱检测与吞吐量折中问题,以最大化SU(Secondary User)吞吐量为目标,求解出最佳的频谱检测时间和最优功率分配方案。仿真结果表明,存在最佳检测时间使SU的吞吐量达到最大,并且通过注水法功率分配,能进一步提高SU的吞吐量。此外,通过仿真比较了能量检测和基于特征值的频谱检测算法对SU吞吐量的影响,结果表明,采用两种算法SU的吞吐量几乎相等,由于基于特征值的频谱检测算法更具有健壮性,因而更适合应用于认知MIMO系统。 相似文献
3.
基于压缩感知的频谱感知研究多是要重构出原始信号,而重构的精确度却直接影响到频谱检测的效果,为降低由此因素而造成的低检测率以及计算复杂度,提出一种在压缩感知框架下的非重构频谱检测算法,将信道划分为多个小信道,依次感知每个小信道,得出所划分信道组的采样协方差矩阵,再与能量检测算法结合分析最终得到每个小信道中的占用情况。对不同的压缩率、信噪比以及用户数分别进行仿真,仿真的结果表明,当压缩率在30%以上和信噪比在-6 d B以上时检测效果较为理想,且多用户的情况下检测概率更高。相对于重构算法,本算法的检测概率更高,计算复杂度更低,检测时间也更短。 相似文献
4.
《华中科技大学学报(自然科学版)》2016,(8)
针对现有故障检测方法无法满足一些新兴实时性业务对网络故障检测的时限要求的问题,提出一种基于回声探测机制的动态自适应链路故障检测方法,并针对该方法中检测时间设定问题,推导证明了链路故障期望时间的解析表达式.提出的方法以探测周期的调整为切入点,通过链路质量的感知不断调整探测周期,形成闭环反馈检测机制,达到自适应检测的目的.仿真结果表明:故障检测时间在4倍探测周期下,以较低的错误告警数实现故障快速检测;相比其他方法,提出的方法故障检测的报文开销降低了15%,检测故障时间缩短了60%,且在拥塞复杂拓扑网络中故障检测优势明显. 相似文献
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6.
周宓 《新乡学院学报(自然科学版)》2012,(5):421-422,425
为了增强校园网络的安全性,提出 KPCA 和 BP 神经网络相结合的组合分类器法构造入侵检测系统.先用 KPCA 对原始数据进行降维处理,而后用 BP 神经网络对新的数据进行分类检测. 结果表明,该方法能有效地缩短检测时间,提高检测效率. 相似文献
7.
吕文秋 《厦门大学学报(自然科学版)》1990,(1)
提出了一种从强噪声中检测周期信号的新的数字相关检测方法。理论分析与模拟试验结果表明,这种新的检测方法的性能优于一般的数字相关检测。 相似文献
8.
针对宽带移动通信中移动站短时间休眠带来的能量效率下降问题,研究IEEE 802.16e休眠模式的节能机制.为了保证实时性的同时降低能量消耗,提出一种动态调整时间门限的方案,通过设立动态检测时间并启发式调整休眠时间建立的休眠模式的马尔可夫链分析模型,分析该方案对能量效率和数据包延时的影响.通过NS2仿真验证所提动态算法比标准中的能量效率获得明显提高. 相似文献
9.
分析标本放置时间对凝血功能指标检测结果影响。选取国营长风机器厂职工医院于2014年2月至2015年11月采集的抗凝静脉血标本90例,所有标本均无溶血、脂血以及黄疸情况,采集之后立即进行离心,3000r/min,持续10min,使乏血小板血浆分离。采集之后立即检测凝血功能指标,并且在温度-4°C条件下于采集后2h、4h、6h、24h分别对凝血功能指标检查,检查项目包括凝血酶原时间(PT)、凝血酶时间(TT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、纤维蛋白原(FIB),比较检查结果。与立即测定相比,4h后TT、APTT、6h后PT、APTT和TT、24h后各项指标均明显升高(P0.05);与2h后相比较,4h后TT、6h和24h后各项指标均存在显著差异(P0.05);与4h后比较,6h后APTT、24h后各项指标均明显升高(P0.05);和6h后比较,24h后各项指标均存在显著差异(P0.05)。为保证凝血功能指标的检测结果更为精准,检测时间必须控制在采血后2h内。 相似文献
10.
认知无线电中频谱感知是实现动态频谱接入的重要前提和核心环节,检测时间和检测周期是频谱感知算法中非常重要的两个参数,它们的取值直接影响了频谱空穴的检测概率和主次用户的碰撞概率。从最大化次用户的平均频谱利用率出发,在目标检测概率的限制下,提出了检测时间和检测周期联合优化的二维单目标最优化问题,基于能量检测,建立了联合优化的数学模型,并进行了理论推导和分析,找到了使认知系统频谱利用率最大的检测时间和检测周期求解方法。通过与仿真结果的比较,验证了理论推导的正确性。仿真结果表明,次用户频谱利用率分别随检测时间及检测周期的增加先增大后减小,存在使次用户频谱利用率最大的最优值。 相似文献