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1.
测试性分配是将系统级测试性指标按照一定规则分配给各组成单元的过程。针对现有主流测试性分配方法未考虑单元之间的互测情形,导致分配结果不合理,尤其是部分单元分配指标虚高,难以实现或代价过高等问题,提出了在综合考虑单元故障率、故障危害度等多重影响因素基础上,进一步考虑单元互测因素的测试性指标分配方法。首先实施考虑多重影响因素的指标初次分配;然后基于单元测试性初步设计结果,实施测试性建模与分析,得到单元自检故障率与他检故障率;再利用这两个数据以及初次分配结果构造分配函数实施再次分配,进而得到最终的分配结果;最后应用该方法进行仿真和实例运算,证明了该方法的有效性和先进性。 相似文献
2.
3.
为了识别浮法玻璃生产线上玻璃的等级标记 ,实现玻璃的自动化分等级堆垛 ,本文提出了运用减影的方法提取运动玻璃上的等级标记 ,并提出了一种基于膨胀的识别目标的新方法 ,此方法源于在包含标记的二值图象中 ,从标记区到背景区黑色象素点 (灰度值为零 )的个数大幅度减少的现象。玻璃等级动态在线识别系统的应用实践表明 ,本文提出的方法运算速度快 ,标记的识别率高 相似文献
4.
为研究伪影对大型工件内部密度锐变区域高对比度微小缺陷检测的影响,从一个简单的轴对称断层模型出发,计算了边缘梯度效应引起的通过物体内部不同材料交界面处的射束的投影偏差。并研究采样相位的影响,探讨了由此偏差引起的重建图像中的高频伪影的表现形式。计算结果表明,高频伪影具有相当的强度,且具有与缺陷相似的表现形式,从而影响工业CT的检测能力。结合点扩散过程,高频伪影强度的计算为评估工业CT边缘处的缺陷检测能力提供了理论依据。 相似文献
5.
6.
图像有损压缩过程往往会导致图像质量退化,使图像出现压缩伪影。针对现有基于深度学习的方法缺乏对联合图像专家组(Joint Photographic Experts Group,JPEG)压缩算法先验信息的利用,提出一种基于变换域注意力机制的去伪影方法。该方法利用卷积神经网络在像素域和离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域分别提取特征,再将双域学习的特征信息进行融合。利用量化表设计了DCT注意力机制,该模块根据DCT系数的损失程度给予各频率系数不同的权值,使网络自适应补偿量化引起的误差。于此基础上,在像素域引入通道注意力机制,从而更好地利用量化表的先验信息。在主要数据集上,提出的去伪影方法以固定的模型参数对多种质量因子的压缩图像进行伪影去除实验。实验结果表明,所提出的方法在各评价指标和主观视觉上取得较好的效果。 相似文献
7.
结合某大型储油罐区的自然环境条件,建立了火灾烟气浓度及其随时空变化的数学模型;借助ALOFT-FT软件,揭示火灾烟气浓度弥散过程中的分岔和奇异性;利用三维多彩散点和三维矩阵技术对火灾烟气中CO,SO2和PM10的分岔和奇异性实现可视化,绘出了在下风向轴线上和地表上火灾烟气中CO,SO2和PM10浓度的弥散燕列图和弥散燕影图,为制定重大事故应急救援预案和火灾事故人员疏散提供科学的决策依据。 相似文献
8.
目的:探讨功能矫治器矫治安氏Ⅱ类Ⅰ分类错He的软组织变化。方法:对29例安氏Ⅱ类Ⅰ分类错He患者用功能矫治器(FR-2)矫治前后的X线头影测量片进行分析。对比治疗前后5项软组织指标的变化。结果:早期的功能矫形治疗,患者多数指标接近正常值范围,但也有部分指标改善不明显。结论:功能矫治能使软组织侧貌得到明显改善,但存在个体差异,部分病例仍需要二期治疗。 相似文献
9.
窗口条件对共生纹理在磨玻璃影自动识别中的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
以肺部高分辨率CT(HRCT)为研究对象,探讨了常用的宽窄两种肺部CT窗口对共生纹理参数在磨玻璃影(GGO)自动识别中的影响.通过改变共生矩阵生成参数和窗口设置形成不同的初始特征集,用逐步判别法分别从中选出判别能力较强的若干特征,再由这些特征变量设计线性分类器,并用回代法和刀切法评估各分类器的性能.经比较发现,如果初始特征集只包含常用的6种共生纹理特征时,在窄窗条件下设计出的分类器对GGO的识别效果要优于宽窗条件下的;如果增加初始特征集维数,使其包含所有14个共生纹理参数时,窗口条件对分类器性能的影响可以忽略. 相似文献
10.
X线头影测量分析自动化系统研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在Windows98的基础上,采用面向对象的方法进行分析,以Visual Basic6.0编制全部程序,建成了定点测量分程全程自动化的头影测量分析系统.利用本系统实现了对头颅定位侧位片上标志点的自动定位.系统具有人机界面友好,操作简单,功能实用,易于升级等特点. 相似文献