高密度机载LiDAR数据中确定树冠覆盖方法

针对混交林植被参数提取相对纯林植被参数提取传统方法的局限性,提出一种从单棵树木的三维形状特征出发来确定树冠覆盖轮廓的方法.提出单棵树冠三维形状的模型假设,利用模型生成模拟点云数据进行试验,模拟结果直观展示出所提出方法的有效性;使用机载扫描的高密度混交林Li DAR点云数据进行实验.研究结果表明:该方法能对树冠覆盖范围有较准确的确定,为今后精细化的森林测绘和环境评估提供了技术上的参考.     

含量子点的A-B环中的持续电流(PC)与环尺寸的关系

对处于磁场中的近藤体系的闭合点环系统，其基态性质用单一杂质安德森模型哈密顿量加以研究；该哈密顿量是用平均场理论Slave—Boson技术求解。结果表明：由磁场感应的电流与系统字称和环的尺寸大小有很大关系，通过理论研究得出一些新的结论并探讨了一些相关问题。     

浅谈路由器qos技术

本文主要探讨路由器qos技术在下一代英特网中的应用,分别介绍集成服务(IntSer),区分服务(Dif-ser),以及其它一些探索性的路由器qos技术。     

RFID标签在物流领域的应用

针对目前市场上被广泛关注的智能标签在物流行业的应用，根据一些实例说明射频识别产品在物流应用的优势，相关技术及标准，以及必要性和美好前景。     

使用MPLS解决网络最大流问题的方法

为解决大多数的流量工程问题和网络传输中的最大流问题，该文提出了基于多协议标签交换（MPLS）解决方案，阐述了解决最大流问题的数学方法，提出一种独特的将数据流划分成“微分支”的思想和方法，并介绍微分支的建立过程；给出仿真结果。     

营养标签——我国食品出口企业须注意的技术性贸易壁垒

近年来,随着世贸组织新一轮谈判的深入,关税进一步降低,挥舞着贸易保护主义大棒的国家所采用的贸易保护手段和形式都发生了巨大的变化,从上个世纪广泛使用的关税壁垒转向到现今大量使用的非关税壁垒。这一点在食品贸易方面得到了很好的体现。发达国家为了尽量向本国消费者提供产品质量和使用方法的信息,从保护本国环境的角度出发,对进口食品的标签制定了严格的法规。这些法规对维护人类健康和保护环境起着积极的作用,但同时又是一种变相的技术性贸易壁垒,充当着贸易保护的重要手段,给包括我国在内的许多国家的食品贸易造成极大的影响,营养标签就是其中的一种。     

小型化折叠型RFID抗金属标签天线的设计

设计一种小型化折叠型超高频射频识别标签天线.天线由开槽的辐射贴片、 4个感性短接面和两片金属接地板组成.通过改变短接面尺寸及右侧短接面与接地面的距离,可以有效地调谐标签天线的谐振频率及其阻抗,总尺寸(L×W×h)为40 mm×40 mm×1.5 mm.实验结果表明：标签天线阻抗匹配良好,|S₁₁|＜﹣10dB带宽为880～930 MHz.将标签天线放置于200 mm×200 mm的金属板上,4 W有效全向辐射功率条件下的最大实测阅读距离可达到11.2 m.该标签天线通过适当的开槽实现小型化,同时具有抗金属、识别距离远等优点,可较好地应用于工业物联网相关测量领域中.     

数据驱动下交通异常行为的双层识别模型

为实现对车辆异常行为的准确识别,提高车辆行驶的安全性,提出了一种基于支持向量机(support vector machine, SVM)、监督学习与长短期记忆(long short term memory, LSTM)深度学习的交通异常驾驶行为双层识别模型。首先,对车辆轨迹数据筛除和滤波,构建异常行为数据集;其次,从异常行为轨迹特征中提取出特定异常行为的特征标签,并人为标定在训练集中;再次,构建SVM模型对训练集进行粗识别,基于SVM的二分法原理,从测试集中筛选出异常行为;最后,通过LSTM时间序列模型构建具体种类的异常行为模型,并通过深度学习的方法,从异常行为数据中细分为蛇形驾驶、急速变向、侧滑、大半径转弯、快速U型转弯、急刹车等具体的异常驾驶行为。本次实验选用下一代仿真(next generation simulation, NGSIM)数据中US-101高速公路和peachtree城市道路的数据集的轨迹数据验证SVM和LSTM双层识别模型的性能,包括均方根误差、识别准确率等。结果表明,构建的双层识别模型在第一层有98%的识别准确率,第二层有超过80%的识别准确率,可以较为准确地识...