宁波市科技园：东方硅谷，演绎神话

1997年7月,宁波市科技园正式成立;2001年4月,成为浙江省首家省级高新技术园区;2002年5月,被国家科技部批准为国家火炬计划宁波电子信息产业化基地;2002年12月,在浙江省省级高新区综合评比中名列第一,宁波市科技创业中心被国家科技部认定为国家级创业中心。     

西南科技大学办学特色思考

简述了高校办学特色,并对西南科技大学的3个办学特色进行了阐述：即对共建和产学研联合办学的办学体制特色;材料学、控制理论与控制工程、农学学科显示出的优势学科专业特色;“艰苦奋斗、自强不息”的校园文化特色作了阐述.     

SRAM的一种可测性设计

用ETCO算法对SRAM进行了内建自测试设计．首先说明了设计的原理，进而对电路中所用的各个单元电路进行了设计，主要包括地址计数器、数据计数器和BIST控制器等．设计出的电路可针对具体的故障模型设置相应的测试长度，从而获得预期的故障覆盖率．测试时不需存储正确响应，并可通过一个响应标志位表示检测的结果．可测性部分对电路硬件的开销较小，所设计的电路在工作站上已成功通过仿真，此电路可广泛应用于嵌入式SRAM，以降低电路的测试难度．     

用动力学模型评估抗药物治疗覆盖率和剂量对流感控制成本的影响

通过建立常微分方程模型SLI_TI_NR_TR_N,分析治疗覆盖率和药物剂量对控制再生数和控制成本的影响.结果表明,要想抗病毒药物作为治疗措施能控制流行病的传播,治疗覆盖率必须达到0.5以上.治疗覆盖率不同时,使控制成本最低的药剂量不同,即为了最小化控制成本,只需分发适当的药剂量即可,如果此时还增加药剂量的分配,仅是增加成本和浪费宝贵的药物资源而已.这些结论为传染病防治乃至突发卫生事件的应对和卫生管理提供了重要的决策依据.     

贝叶斯预测蜂群算法在无线传感器网络优化中的应用

针对无线传感器网络(WSN,wireless sensor network)节点分布不合理,存在较多的监测盲区等不足,提出了利用贝叶斯预测人工蜂群算法(BPABC,Bayesian predictive artificial bee colony algorithm)制定节点分布方案。BPABC算法借鉴贝叶斯预测算法的思想对蜂群算法中各蜜源存在最优解的概率进行预测,并以此为依据指导跟随蜂寻优工作。采用BPABC算法对WSN中的节点分布进行优化,与人工蜂群算法、全局人工蜂群算法制定的优化方案进行比较。结果表明,BPABC在平均覆盖率、最差覆盖率等方面均优于其他两种算法,并且BPABC算法在迭代收敛速度方面也有明显的优势。为了进一步验证改进算法的实用性,采用BPABC制定不同监测区域的WSN节点分布方案。WSN的覆盖率均在97%左右,并且标准差不超过0.005%。由此可见,基于BPABC的WSN节点分布优化方案具有较高的覆盖率、良好的适应性和稳定性。     

北投温泉:顶级的泡汤享受

正来到台湾,一定不能放过到北投泡温泉的机会!北投给人一种很闲适的感觉,常常看到散步的老人。这里的植被覆盖率很高,所以空气也格外的好。在阳明山的山脚下看到了温泉博物馆,司机师傅很热情地给我们做知识普及:北投温泉博物馆是1998年成立的,前身是废弃的很有历史的公共浴场。这里的榻榻米大厅经常会组织些小型活动,一层罗马式浴池不是很大,但房间非常高,有气势,另外还有华丽的彩色蒂凡尼玻璃窗。有兴趣的朋友可以去逛逛。沿着30°的小路往山上开10分钟左右就到了。这里的酒店几乎全是温泉酒店,浴室里配备了一个大池子,专供游人在酒店里充分享受私汤。而且这里提供的温泉     

协调产学研关系 促进产业化发展——麻城黑山羊产业化发展经验谈

麻城市地处鄂东北大别山南麓,拥有南北兼具的气候特点,有利于各种植物的生长,植被覆盖率高。草场面积198.64万亩,其中万亩以上成片草场18处,大部分为2等2级草场。牧草和灌木品种主要有杜鹃、胡枝子、白芽、黄背草、狗牙根、马唐等。     

洋山港码头污损生物的群落结构和多样性研究

洋山港是上海国际航运中心的枢纽港,大量外来货轮的停靠使洋山港成为污损生物入侵的高风险区,同时污损生物的大量附着也将对港口设施造成严重影响.为了解洋山港码头污损生物的多样性现状及演变趋势,2010年5月通过对码头不同潮区污损生物群落的样方采样,分析了洋山港码头的群落结构及多样性现状.洋山港码头共采集到污损生物17种,网纹纹藤壶和僧帽牡蛎为优势种(Y=0.396,0.250).从高潮区到低潮区,污损生物群落结构明显不同:种类数、密度和生物量基本呈上升趋势,均匀度呈明显下降趋势,而多样性指数则呈先上升后下降趋势.对覆盖率和多样性指标进行回归分析得出,洋山港污损生物覆盖率与多样性指数呈单峰上拱曲线,覆盖率在30%～40%区间内污损生物多样性最高.该结果在Shannon-Wiener、Margalef和Simpson三种多样性指数中均支持中度干扰假说.     

结合奇偶测试的大规模集成电路征兆测试

征兆测试是一种高效简捷的电路测试方法。该文提出一种适用于大规模集成电路的测试方法——组合征兆测试法。利用这种方法,测试者可以通过穷举输入组合,使奇偶测试和征兆测试相结合,共同解决对大规模集成电路故障测试的难题。主要思想是:首先通过被测电路的奇偶性判断该电路的征兆测试法的可测性,对征兆测试法不可测的电路,引入高阶征兆测试的思想,使其成为高阶征兆测试法可测电路。结果表明:该方法在提高可测性的同时,还提高了电路征兆测试的测试效率和故障覆盖率。通过对一些基准电路和常用电路的测试验证了该方法的实用性。