Distribution of some similarity coefficients for dyadic binary data in the case of associated attributes

Parameters are derived of distributions of three coefficients of similarity between pairs (dyads) of operational taxonomic units for multivariate binary data (presence/absence of attributes) under statistical independence. These are applied to test independence for dyadic data. Association among attributes within operational taxonomic units is allowed. It is also permissible for the two units in the dyad to be drawn from different populations having different presence probabilities of attributes. The variance of the distribution of the similarity coefficients under statistical independence is shown to be relatively large in many empirical situations. This result implies that the practical interpretation of these coefficients requires much care. An application using the Jaccard index is given for the assessment of consensus between psychotherapists and their clients.

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La distribution des coefficients de similarité pour les données binaires et les attributs associés

Résumé Les paramètres de la distribution de trois coefficients de similarité entre paires d'éléments taxinomiques opérationels de données multivariables binaires (présence/absence) ont été dérivés dans l'hypothèse d'indépendance statistique. Ces paramètres sont utilisés dans un test d'indépendance pour les données dyadiques. L'existence est autorisée, dans la population d'éléments, d'une association entre plusieurs attributs. Il est également permis que les deux éléments de la dyade soient tirés de deux populations différentes, ayant différentes probabilit és quant à la présence des attributs. Dans beaucoup de situations empiriques, la variance des coefficients de similarité peut être relativement élevée dans le cas d'indépendance statistique. Par conséquence, ces coefficients doivent être interprétés avec précaution. Un exemple est donné pour le coefficient de Jaccard, qui a été employé dans une recherche sur la concordance entre des psychothérapeutes et leurs clients.

     

中国典型季风区分子化石记录的生物空间分异

目的揭示中国典型季风区分子化石记录的生物分布的空间分异。方法利用GC-MS对典型季风区泥炭剖面进行分子化石的检测和分析。结果全新世时期,不同季风气候带的正构烷烃分布特征明显不同,从南到北依次为nC29—nC31(少量为nC25)—nC27,nC29,nC31为优势,说明不同地带同一时期植被输入呈明显的分异特征。结论中国全新世不同空间格局的生物,从南到北具有明显的空间分异特点,是生物-气候共同作用的结果。     

一类Sparre Andersen风险模型的破产前盈余及相关问题

在索赔时间间隔为广义Erlang(n)分布的Sparre Andersen风险模型中,文章给出了破产前最大盈余的分布所满足的积分-微分方程及其边界条件。     

关于LehmerDH数的一种分布性质

设奇数ｑ≥３存在原根，对任意的整数１≤ａ＜ｑ且（ａ，ｑ）＝１，显然存在唯一的整数１≤ａ＜ｑ，使得ａａ≡１（ｍｏｄｑ）．如果ａ与ａ具有相反的奇偶性，定义数ａ为ｌｅｈｍｅｒＤＨ数。本文利用Ｋｌｏｏｓｔｅｒｍａｎ和估计研究了模ｑ原根中ｌｅｈｍｅｒＤＨ数的一种分布性质，给出了两个较强的渐近公式。     

超大型矿床研究中某些问题的讨论及找矿

超大型矿床，一般指单个矿床中规模达超大型者。若将矿田内多个矿床，合称超大型矿床，则与矿床和矿田定义不符，应研究统一术语。超大型矿床划分标准，应便于全球对比和简单易行。提出一个以Ｐ．Ｌａｚｎｉｃｋａ和涂光炽的划分标准为基础的综合方案，在统一标准以前供同行研究时参考。超大型矿床分布形式，分点式、带式及首领式。后者为找矿重点。关于超大型矿床成矿流体特征、控矿因素和找矿问题，以某些金矿为例作了初步研究。未发现任何独特的成矿流体。这类矿床的形成受多因素控制，具多因复成矿床特点。综合运用多种找矿方法与手段，但有侧重，是适宜的。     

空调房间上侧送风气流组织计算方法

根据送风口风速对房间工作区风速及温度精度的影响，提出了先按房间只布置一个送风口，来确定满足射流轴心速度和温度衰减的送风射流自由度，再确定房间的进风口个数和送风口直径等参数的方法．     

灵芝高产孢子粉菌株的筛选及其孢子弹射规律的研究

通过对已栽培灵芝八个菌株的菌落、子实体和孢子粉的特征进行对比、分析，筛选出JG为生产灵芝孢子粉最理想的生产菌株．经对其孢子释放规律进行了较为详细的观察，发现灵芝孢子成熟后共释放40天左右，释放量由少到多，再逐渐减少，呈正态分布曲线；在一定的光照强度下，孢子释放量与光照强度呈正相关，其关系式为幂函数．     

聚（N—异丙基丙烯酰胺）的分级和表征

为获得窄分布的聚（Ｎ－异丙基丙烯酰胺）（ＰＮＩＰＡ）试样，对在叔丁醇溶液中经自由基聚合得到的ＰＮＩＰＡ进行逐步沉淀分级（所用溶剂为丙酮，沉淀剂为正己烷或正庚烷），并用特性粘数、ＧＰＣ进行表征．随沉淀剂在溶液中的比例增大，沉淀出来的浓相级分的分子量逐步降低．所得各级分ＰＮＩＰＡ的分子量范围Ｍｗ为７×１０４～３３０×１０４，分子量分布指数Ｍｗ／Ｍｎ＝１．２～１．５．     

计算分子参量的留数方法

将复变函数论中的留数定量应用于分子轨道，建立了键级、电荷密度等分子参量的积分表达式，这这些参量的计算开辟了新途径，也为探讨分子的结构和性能的关系提供方便的工具。