多功能剧场建筑设计与可调混响时间的应用

本文以一座大型厂矿文化宫建筑设计实例,扼要论述了多功能厅堂的设计要点,结合我国目前多功能厅堂使用状况,提出以电声为主的设计原则和实施办法,以改善多功能厅堂的音质效果。     

Forecast accuracy after pretesting with an application to the stock market

In econometrics, as a rule, the same data set is used to select the model and, conditional on the selected model, to forecast. However, one typically reports the properties of the (conditional) forecast, ignoring the fact that its properties are affected by the model selection (pretesting). This is wrong, and in this paper we show that the error can be substantial. We obtain explicit expressions for this error. To illustrate the theory we consider a regression approach to stock market forecasting, and show that the standard predictions ignoring pretesting are much less robust than naive econometrics might suggest. We also propose a forecast procedure based on the ‘neutral Laplace estimator’, which leads to an improvement over standard model selection procedures. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.     

福克纳小说叙事的时空观及其意义

福克纳小说表现出一种特有的时空观,这种时空观既构成了其小说特殊的结构形式,成为一种创作技巧;同时又是其小说创作内容和题材的形象化和具体化,是作家创作中的自觉的精神追求,是作家始终如一的表现人类追逐时间,占有时间的人道主义思想的独特展现.它从历史观和人生观的角度体现着福克纳以文学的方式对人类生命整体意义的特殊关注.     

首达渗流中关于时间常数μ的上界估计

对2维首达渗流的时间常数μ给出了一个上界估计．     

物质材料决定音乐与舞蹈在时间、空间表现上的特殊性

从音乐美学和舞蹈美学的角度 ,通过对音乐与舞蹈的物质材料声音与动作进行认识和分析 ,阐述物质材料最终决定听觉艺术和视觉艺术的表现特性 ,并进一步论述音乐与舞蹈因物质材料这一因素在时间、空间表现上所呈现的异同点。     

基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测

提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度。采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果。     

金融时间序列分形维估计的小波方法

讨论了金融时间序列的性质,通过实际数据说明,金融时间序列具有两个重要特性——统计自相似性和非平稳性.利用正交小波变换的方法,给出了其分形维的估计方法.最后,实证分析了国内金融市场,并应用此方法分别得出了上证综合指数序列过程和深证成分指数序列过程的分形维.     

发酵监控系统上位计算机软件编程研究

提出了利用上位机参与实时控制,综合分析在线参数、离线参数和间接参数,辅助发酵过程工艺研究和优化控制,并给出了上位机软件包的部分源程序及框图。该软件包对发酵工艺人员进一步了解菌种的遗传特性、细胞代谢调节和反应器工程特性方面有较大帮助。     

DA_1-100型多级自吸离心泵的研制

阐述了多级自吸泵在节能与操作简便方面的实用意义,并且利用外混式自吸原理,将一台普通节段式多级离心泵改造成一台多级自吸离心泵,同时保持了原有的性能和安装尺寸。还分析了两端轴封漏气的原因,并提出了解决的方法。     

Dirichlet公式的简化证明及应用

本文给出了Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ公式的一个简化证明，极易掌握。利用这一公式导出了一个含双参数的级数及其和的表达式。适当选取参数，得出了几个新的收敛级数。