非线性半参数回归模型中参数的经验欧氏似然置信域

考虑非线性半参数回归模型,构造了模型中未知参数的经验欧氏似然比统计量,并证明了所提出的统计量具有渐近χ2分布,由此,可构造未知参数的置信域.     

Semiparametric Preference Learning

Unlike traditional supervised learning problems,preference learning learns from data available in the form of pairwise preference relations between instances.Existing preference learning methods are either parametric or nonparametric in nature.We propose in this paper a semiparametric preference learning model,abbreviated as SPPL,with the aim of combining the strengths of the parametric and nonparametric approaches.SPPL uses multiple Gaussian processes which are linearly coupled to determine the preference relations between instances.SPPL is more powerful than previous models while keeping the computational complexity low （linear in the number of distinct instances）.We devise an efficient algorithm for model learning.Empirical studies have been conducted on two real-world data sets showing that SPPL outperforms related preference learning methods.     

半参数模型在GPS水准中的应用

半参数回归模型将影响观测值的因素分为线性部分和系统性部分,以此来描述客观实际,更具有灵活性和贴切性。用来逼近高程异常曲面也具有较强的解释能力。本文给出了具体模型和计算方法．并用此模型对一个大测区的GPS水准数据进行解算,获得了满意的结果。     

非线性半参数模型最小二乘近邻估计

目前对非线性半参数模型的研究尚处于初级阶段,关于非线性半参数模型的计算理论还未见实质性报道.基于非线性半参数模型最小二乘近邻估计,给出了其参数分量和非参数分量估计的构造式,导出了参数分量和非参数分量顾及二次项直接解法的非线性直接解法.基于工程实际中的非线性模型用模拟数据进行计算,证明对于非线性半参数模型最小二乘近邻估计,可采用顾及二次项的直接解法.     

随机删矢下半参数回归模型的另一种估计

在ｘｉ 和ｔｉ 相互独立的假设下, 首先将半参数回归的模型变换成一个标准的线性模型, 利用最小二乘法得到β的估计,然后由残差得出ｇ（ｔ） 的估计, 最后证明它们具有强相合性     

半参数非线性模型中的t-型估计和影响分析

给出半参数非线性回归模型的t-型估计及其EM算法,同时获得估计的相合性及渐近正态性.并基于EM算法中的Q函数,研究了半参数非线性回归模型的统计诊断方法.最后,用一个模拟例子和一个实际例子验证了本文提出的t-型估计和诊断方法的有效性.     

关于截尾数据半参数回归模型的估计理论的一点注记

文[1]研究了截尾情形征半参数回归模型中未知参数及函数的估计问题,得到了它们的大样本性质。本文对这个问题作了进一步的研究,去掉了文[1]中某些过强的条件并改进了部分结论。     

半参数回归模型小波估计的弱相合速度

考虑半参数回归模型ｙｉ＝Ｘβ＋ｇ（ｔｉ）＋ｅｉ,ｉ＝１,２,…ｎ,使用小波方法估计模型的两个分量β和ｇ,并得到了β和ｇ的小波估计的弱相合速度。     

纵向数据半参数混合效应的Logistic模型

为了深入探究Logistic模型的统计推断问题,联合半参数混合效应模型和Logistic模型建立了纵向数据半参数混合效应的Logistic模型,进一步求出该模型的极大似然函数、Fisher信息阵,利用QLB(quadratic lower-bound)算法求解参数的极大似然估计.最后进行数值模拟,结果表明在此模型的求解问题上QLB算法是Newton-Raphson算法的合理替代.     

我国城镇居民收入与消费的半参数空间计量分析

本文利用半参数空间回归模型分析了我国2009年31个省市的居民收入与消费的关系,并将分析结果与普通线性回归模型、空间滞后回归模型和空间误差自回归模型的分析结果做了对比.结果表明半参数空间回归模型可以更好地刻画空间效应.