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21.
首先把具耗散项的二阶双曲型方程分解为两个一阶方程,然后利用不对称公式提出解此类二阶双曲型方程的分组显式方法,进而,证明交替分组显式方法是无条件稳定的,数值试验表明,这些新方法是令人满意的。  相似文献   
22.
在集团化整合中,应该考虑集团的性质、整合模式、整合力度等制度问题。集团的宣传业务部门可以仍定为事业单位,而其下属的广告部门、发行部门、印刷部门以及其他经营部门则应该定性为企业单位;整合模式固然需要政府的推动,也应该在传媒主体自愿的基础上真正实现优势互补,资源整合;在同质传媒进行重组的同时,加大跨传媒强强联合的力度。  相似文献   
23.
用数理统计方法改进中位数公式   总被引:1,自引:0,他引:1  
蔡木生 《科技信息》2008,(22):169-170
本文针对组距式资料的中位数计算进行了讨论,指出了传统公式的不足,改进了中位数位置的确定标准,提出了用均匀分布次序统计量的数学期望来估算中位数的方法,并在此基础上推导出新的中位数计算公式。  相似文献   
24.
用区间值模糊集的方法和原理,通过引入可表示的区间值重叠函数和分组函数的概念,在边界条件下给出以下4种方程及类似方程的解:I(x,O_1(y,z))=O_2(I(x,y),I(x,z));I(O_(x,y),z)=G(I(x,z),I(y,z));I(G(x,y),z)=O_(I(x,z),I(y,z));I(x,G1(y,z))=G2(I(x,y),I(x,z)).并说明t-可表示的连续Archimedean三角模(三角余模)分配性方程的解类似于上述结果.  相似文献   
25.
在输入模式无噪声的情况下,形态学异联想记忆不能够保证完全回忆记忆,针对这个瑕疵,提出了一种新的思路和方法——分组划分.该方法将原有输入模式对进行分组,逐一对分组后的模式对集合进行形态学操作计算,由局部到整体,进而实现形态学异联想记忆的完全回忆记忆.  相似文献   
26.
从源的分析、字冠分析、任务单元定义3个方面,阐述了S12交换机EC7.4版的用户分组问题。  相似文献   
27.
多点源诱偏技术是对抗反辐射导弹(ARM)的有效手段.以ARM攻击过程的二分组理论和双点源诱偏的仿真结果为依据,对等功率三点源诱偏的2种经典布局ARM落点整体分布进行分析和预测.通过对仿真所得ARM落点图及其几何处理结果进行对照分析,验证了这种分析和预测的正确性,为通信辐射源附近的物资、人员的布设提供一定的参考.  相似文献   
28.
鉴于以往的结构面产状分组方法常存在算法复杂、聚类精度差及分组效率低的不足,提出了一种新型的融合模拟退火算法及K-means聚类(SAK)的结构面分组算法,该算法简单易实现.利用模拟退火算法的退火原理,对K-means算法聚类的结构面分组结果进行优化,以期克服K-means算法易受初始聚类中心影响的缺陷.计算机模拟生成的结构面数据的分析表明,所提方法相较于传统K-means算法具有明显优势.将该方法应用于重庆市三环高速公路兴隆隧道实测结构面的分组中,并与已有方法进行对比.结果表明:该方法不仅聚类精度高,而且迭代速度也较快,具有较强的工程实用性.  相似文献   
29.
针对认知无线电中主用户覆盖范围存在交叠区域的情况,给出先次用户分组再组内协作感知的方法. 首先提出一种基于简化置信传播(belief propagation, BP)的次用户频谱相似性分组算法,挖掘各次用户前一次频谱感知信息并提取相关参数,再根据相关参数利用BP算法对当前频谱感知次用户进行相似性分组. 在组内采用恢复效果较好的多任务压缩频谱感知方法来完成感知任务. 仿真结果表明,所提出的频谱感知方法与现有方法相比,能在混杂频谱环境下保证较好的虚警概率,同时提高频谱感知的正确检测概率,且随着全网感知用户数的增加,频谱感知结果也不断改善.  相似文献   
30.
在光突发交换(optical burst switching,OBS)网络中如何支持服务质量(quality of service,QoS)是一个很重要的问题,为了能在对高优先级业务提供足够保障的同时,尽量减小低优先级业务的丢包率,提出一种能有效支持QoS的新方案.该方案在改进的波长分组预留策略(improved wavelength grouping,IWG)基础上结合使用了最适合空隙填充算法(best fit-void filling,BF-VF)和光纤延迟线(fiber delay line,FDL)技术,可以根据各个优先级业务丢包率的变化情况,动态地调整各个优先级业务使用的波长数目,并且通过计算信道利用因子将数据突发调度到合适的信道Viod上,同时为调度失败的突发包提供了二次调度的机会.仿真结果表明,该算法可以在不同的网络状态下有效提高信道的利用率,降低整体丢包率,并能很好地支持QoS.  相似文献   
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