基因编辑技术医疗应用的行政法规控

 通过比较分析、规范分析和价值分析,发现基因编辑技术医疗的民事法、刑事法规控路径存在明显不足,需以行政法加以补强。通过对生命宪制理论的研究发现,基因编辑技术医疗应用的规控依赖科学行政。以科学行政规控基因编辑医疗,建议在立法上要科学厘定基因编辑医疗的概念,完善基因编辑技术医疗应用规制的技术规范,设置科学公平的处罚条款。同时要提高规范层级,形成全面、系统和专门的基因编辑技术法;在行政监管上,建议实行综合审查下的个案许可制度,同时强化行政监管的开放性,改革基因编辑伦理审查机制。在行政司法上,要建构公正的基因编辑行政纠纷解决机制,确立合理的基因编辑行政司法裁判基本原则,适用正确的利益平衡裁判方法,吸纳人民陪审,引入专家证人等。     

信号处理技术在示波分析中的应用

综述了从1991－1999年信号处理技术在示波分析中的应用情况．     

GIS的历史、现状与未来

地理信息系统是现代地理学与空间信息科学相结合的产物 ,经过 30多年的发展 ,它现已成为地学与计算机科学的交叉学科领域的一个研究热点 ,在自身的发展及应用方面取得了重大的突破 .对GIS的发展历史进行了简要的回顾 ,就GIS的结构、功能、分类等问题进行了探讨 ,并对GIS今后的发展动向、研究领域的分化等问题进行了预测和论述     

翻译过程的静态研究述评

翻译过程研究是国内外学者都在努力探讨的一个艰难的课题。对国内外有关翻译过程的静态研究，即翻译具体操作过程的研究进行了回顾与评述。这方面的研究虽然取得了不少的成就，但没有对翻译过程的动态性，即译者翻译时其大脑思维如何运作方面进行探讨。最后指出这方面的研究是翻译过程研究不可或缺的组成部分。     

生物活性物质的电致化学发光检测

电致化学发光是通过电极上直接或间接发生的电化学反应而产生的一种化学发光,因此电致化学发光检测是在化学发光和电化学基础上发展起来的一种新的分析技术。电致化学发光检测技术不但保留了化学发光分析和电化学分析固有的优点,同时还具有其自身的优点,如所发生的化学发光反应易于控制;方法更灵敏,更具有选择性;可以获得更多的化学信息;扩大了化学发光方法可检测的范围;更易于与现代分离技术联用。生物体中很多生物活性物质具有电活性,因此用现代电化学技术研究其电化学行为具有重要的理论意义和实际应用价值。生物体中的生物活性物质通常浓度很低,并且成分复杂,因此分离检测生物体中生物活性物质非常困难。由于电致化学发光检测具有灵敏度高,选择性好的特点,无疑是检测生物体中生物活性物质的强有力工具,如果它能与HPLC、CE及FIA等现代分离技术相结合,将表现出更加强大的生命力。     

开环易位聚合研究进展

简要介绍了开环易位聚合的基本情况,结合开环易位聚合相关研究报道,综述了开环易位聚合最新研究进展,着重介绍了新型聚合催化剂的研究与应用情况,特别是新型选择性催化剂、扩环复分解催化剂、负载型催化剂和结构不确定催化剂。在开环易位聚合研究与应用方面,重点介绍了遥爪型聚合物、嵌段聚合物、接枝共聚物和液晶聚合物的研究情况。在此基础上,指出了今后开环易位聚合的研究与应用方向。     

近二十年来近代中国英语教学史研究综述

近二十年来，随着我国对外贸易的迅速、稳步发展，我国的英语教学得到了蓬勃发展，国内对于近代中国英语教学史的研究也日益活跃起来。从近代中国英语教学史的宏观研究、教学机构、教学法及其评价四个方面对近二十年来国内的研究状况进行了分析和总结，归纳了学者的研究成果及其启示，提出了一些今后研究值得注意的地方。     

专家评审方式:利弊分析与改进思路

本文论述了现行的学术问题决策方式———专家无记名投票表决方式的利弊 ,分析了其弊端导致的问题 ,并在此基础上指出改进的有效途径是实行实名投票制 ,即专家实名投票表决匿名公示结果制     

基于行政复审与福利最大化的反倾销税率比较

根据博弈论及经济学有关原理，在国内外企业处于不完全信息静态博弈的假设条件下，分别推导出依据现行反倾销法律法规规定的计算行政复审反倾销税率的公式以及按照国内社会福利最大化原则的计算行政复审反倾销税率的优化模型．同时，根据经济学有关原理发现现行反倾销税率的计算存在诸多缺陷．最后，建议我国政府及有关国际组织宜采用优化模型来确定反倾销税率。     

A unified view of statistical forecasting procedures

A large number of statistical forecasting procedures for univariate time series have been proposed in the literature. These range from simple methods, such as the exponentially weighted moving average, to more complex procedures such as Box–Jenkins ARIMA modelling and Harrison–Stevens Bayesian forecasting. This paper sets out to show the relationship between these various procedures by adopting a framework in which a time series model is viewed in terms of trend, seasonal and irregular components. The framework is then extended to cover models with explanatory variables. From the technical point of view the Kalman filter plays an important role in allowing an integrated treatment of these topics.