结合属性证书的在线声誉评估

提出了声誉属性证书的概念，即把声誉评估内容作为属性证书中的属性项，从而将声誉评估扩展为基于数字身份证书的属性证书．通过绑定信息实现与数字身份证书的紧耦合，对数字身份证书进行了扩展，使得数字证书中心既是数字身份证书的管理者，又可通过其查询到相应的声誉值,给出了基于声誉属性证书的在线交易协议．     

重复囚徒困境博弈中社会合作的仿真

利用Multi-Agent仿真方法建立了一个人工社会,研究了两种个体行为模式下社会合作的演化。在人工社会中有多个智能自适应主体,主体之间进行重复囚徒困境博弈,并采用模仿学习算法改进策略。在基本模型中没有个体的历史行为信息,系统自发演化;在信誉模型中,主体的历史行为累积为信誉,在交互前主体根据对方的信誉临时调整策略。仿真结果显示:系统的演化复杂多样,均有合作的突现和崩溃。对两模型的合作指标比较表明,根据信誉调整策略的行为模式对促进合作无显著效果。     

探析企业营销新方式

指出企业营销的新方式——口碑营销的优点,运用实例及相关调查分析了这一营销方式的积极有效性,论述了进行口碑营销的具体措施。     

基于信誉机制的理性秘密共享方案

理性秘密共享是博弈论与传统秘密共享相结合产生的新的研究方向。在理性秘密共享中,参与者从利益最大化的角度选择行为,在秘密重构阶段易出现"空威胁"和最后一轮不合作的问题。本文基于博弈论分析完全理性参与者在信誉机制下的行为偏好,采用激励相容原理,设计信誉惩罚机制,构建一个理性秘密共享方案。该方案通过信誉惩罚机制有效的约束完全理性参与者的行为,避免出现"空威胁"。并由信誉最高的参与者充当"可信中心"进行秘密重构,有效的解决在秘密重构阶段最后一轮各个参与者相互不合作的问题,防止参与者相互合谋的行为。     

基于声誉机制的服务外包道德风险控制

将合作时间纳入考虑,研究长期合作背景下服务外包中接包企业道德风险控制问题.发现了代理人声誉的演变机制,在此基础上揭示了声誉对代理人道德风险的隐性控制作用,并得到了生效的临界条件;进而提出了发包方的强声誉机制,分析了这一机制作为完全控制接包方道德风险的激励手段的可行性及其可行条件;最后对结论及其灵敏性进行了数值分析.     

供应链合作伙伴关系中的一个多阶段投资有限期合作模型

关系专用性投资是供应链合作伙伴关系的重要特征,非投资方具有足够大的主观贴现因子是长期合作的必要条件．针对非投资方的主观贴现因子较小,不具备长期合作条件的情况,运用博弈论设计了一个多阶段投资有限期合作模型．证明了在该模型中,当非投资方的主观贴现因子在一定范围内时,由于合作收益随着投资的追加而递增,在声誉机制的作用下,投资方和非投资方可以进行有限期合作．得出了最优投资阶段数的解,并通过一个算例进行了验证．     

媒体报道、承销商声誉与IPO首日换手率

本文以2009-2014年IPO(initial public offerings)公司上市前信息市场为研究对象,研究了公司上市前一年媒体报道与IPO首日换手率之间的相关关系.结果发现媒体关注度会显著正向影响IPO首日换手率,但该状况仅在承销商声誉较低时适用,当承销商声誉较高时这种相关关系会被高声誉的承销商所释放的强信号所减弱.进一步地,文章依照2012-2013年的IPO停牌期间将样本划分为政策变动前和政策变动后两个子样本,发现政策变动后媒体情绪对IPO首日换手率的影响变得不显著,可能的原因是由于政策变动后媒体的信息传播效应被政策波动所掩盖.文章以一个清晰的信息市场作为样本选择来源以排除其他信息主体的干扰,证实了媒体在信息市场中的信息中介角色,但该角色需要在一定条件下才会显著发挥作用.     

渠道关系中公平和知识转移间的关系研究

关注了渠道关系中公平对知识转移的作用,以及渠道决策结构、市场导向和声誉对公平的影响。发现:渠道成员感知的公平会增强渠道成员间的知识转移,私人关系会强化上述关系;渠道决策结构中的正式化和参与、企业市场导向和声誉会影响渠道成员感知的公平。研究结论进一步丰富和扩展了现有研究成果,对企业实践具有一定指导意义。     

一种基于不同角色和反馈可信度的P2P信誉模型

针对已有的全局信誉模型,多数方案仅单独使用正面或负面否认信息构建实体的信誉值,且基本建立在信任度高的节点反馈也更可信的假设上,将节点的反馈质量等同于服务质量的问题,提出一种基于节点不同角色和反馈可信度的P2P全局信誉模型,并给出了模型的数学表述和实现方法。分析与仿真实验结果表明,该模型较已有的全局模型能有效防止恶意节点用诚信买掩盖恶意卖以及共谋欺骗等恶意行为,促进节点积极诚信参与网络活动,提高系统的安全性。     

大规模网络中基于HDHT的病毒疫苗分发算法

目前,反病毒系统防御病毒的主要方法是依靠反病毒中心服务器定期更新各个节点上的病毒定义文件和安装系统补丁,这种被动应对策略常常不够及时,且容易使服务器节点成为系统的性能瓶颈,具有较大的滞后性,也不能适应大规模网络系统。针对大规模网络环境提出了一种高效的基于层次式分布散列表(hierarchical distributed Hash table, HDHT)的反病毒疫苗分发算法。算法基于一种新型层次式分布散列表网络拓扑结构HDHT,利用网络边缘节点直接通信来提高病毒疫苗分发效率,从而有效分担服务器负载。为了增强算法的性能,算法还引入一种简洁的节点信誉评估机制。从分发效率、系统开销等方面,对病毒疫苗分发算法的性能进行实验验证和性能分析。结论表明,该算法可有效实现病毒疫苗在网络中快速分发和部署,同时减轻了网络和服务器的负载。