改进爬行动物搜索算法优化ENN模型预测管道腐蚀速率

管道腐蚀的影响因素多而复杂,建立准确的管道腐蚀速率预测模型是评价管道安全状况的关键。针对传统Elman神经网络(Elman neural network, ENN)模型预测中易陷入极小值、泛化能力不强的缺陷,提出了一种基于改进爬行动物搜索算法(引入Circle混沌映射并结合鲸鱼优化算法的狩猎策略)的ENN模型,并采用管道腐蚀速率实测结果验证了新模型的有效性。两个实例的预测结果表明,改进新模型的平均绝对百分比误差分别为0.547 6%、0.783 1%,其预测精度明显高于传统ENN模型。新模型在预测过程中可对权值和阀值进行寻优处理,因此有助于提升传统模型的预测精度。     

历山保护区爬行类多样性及保护

对历山国家级自然保护区的爬行类的种类、地理类型及多样性进行了分析.调查发现本区共有爬行类24种;各生境中的物质多样性指数(dma)为林间灌丛>农田区>水域湿地>居民区>亚高山草甸;生态类群为陆栖型多样性最丰富,其次是林栖型,再次是宅栖型和半水栖型,水栖型最少.还根据目前现状提出了保护措施.     

中国的三叠纪海生爬行动物化石及其层位

对中国三叠纪海生爬行动物化石及其产出层位、产地进行了较为系统的分析研究和总结,划分出4个相关的海生爬行动物群:早三叠世南漳海生爬行动物群、中三叠世兴义海生爬行动物群、晚三叠世关岭海生爬行动物群、晚三叠世定日海生爬行动物群.进一步的研究表明,中国三叠纪海生爬行动物化石数量比较丰富,种类多样;特别是贵州关岭地区三叠纪海生化石数量多、保存完整,基本上为原地埋藏,实属国内外同期地层之罕见.中国三叠纪海生爬行动物化石地史分布从早三叠世奥伦尼克期到晚三叠世诺利期都有分布;地理分布主要分布于古东特提斯海域,具有明显的区域性.     

子午岭的爬行动物

子午岭的爬行动物共有３目、７科、１２属、１５种及亚种，其中本次调查时的新纪录ａ种及亚种，占总种数的５３．３％；在区系成份上，古北界种类最多，占总种数的５３．３％。     

恩施州两栖爬行动物多样性现状及保护对策的研究

在分析恩施州自然地理条件基础上，对两栖、爬行动物资源种类、数量及分布进行了初步的调查分析，结果表明恩施州独特的生态环境造就了两爬动物资源的多样性，并针对其两爬动物的资源现状提出了拟继续研究的方向及保护建议。