创建平安公路构建和谐交通

文章通过分析道路交通事故的原因，提出减少道路交通事故、创建平安公路的对策措施。     

利用支持向量机预测生物膜蛋白类型

利用统计学习理论中的支持向量机(SVM)，基于氨基酸组分含量预测生物膜蛋白类型。使用文献中2059个训练集和2625个检验集膜蛋白序列数据，运用统计预测中的校准检验，留一法交叉检验和独立数据集检验方法进行分类预测。结果表明，SVM对膜蛋白类型预测具有明显的优越性，该算法对当前已有方法起到重要的补充作用。     

校园环境安全与可持续发展的思考

以车流量调查为例 ,分析高校校园交通安全及其可持续发展状况 ,提出了通过采取分离附属机构、人车分离路网、生态停车、提高绿化、亮化率等对策 ,构建了高校校园环境安全框架     

空中交通延误预测研究综述

空中交通系统作为典型复杂系统,其非线性聚合的动力学特征给延误预测带来挑战,使空中交通延误预测问题保持了开放性.近二十年来,针对此问题,利用传统机器学习、深度学习、复杂系统建模仿真、排队理论等,涌现出大量研究成果.首先系统性阐述了空中交通延误产生与传播的原因,并根据预测数值类型、预测对象以及预测时间尺度对现有研究中的延误...     

交通路网中的定向寻优法

利用了现实中路段特别是节点位置的确定性和交通流量的定向性，结合图论中一些算法，模拟在重力场中水滴的流动，构造了一个求解交通路网中最短路径的定向寻优算法．阐述了此算法依据的原则、求解步骤以及特殊问题的处理方法，并说明了此方法的特点。     

用蚂蚁算法处理固定需求交通平衡分配问题

为了提高交通量预测模型的可靠性 ,文章采用一种新型随机搜索思想———人工蚂蚁算法求解固定需求交通平衡分配问题。算法设计中利用蚂蚁王国中增强型学习系统功能和并行计算的特点 ,使得交通分配系统朝着用户优化的方向发展,降低了分配的复杂性 ,为交通分配问题开创了一条新的途径 ,同时显示了蚂蚁算法在交通规划中的使用前景     

城市道路中仿真软件的应用

城市道路中存在大量的交通拥堵问题,利用仿真软件可以得到解决措施实施后的模拟效果,为今后制定合理的交通管理措施提供依据.通过3种仿真软件VISSIM、SYNCHRO、TSIS分别模拟扬州市某一交叉口的车流情况,提出该交叉口相应的整改措施,并通过最大排队长度、服务水平和延误3项指标对比得出VISSIM模拟的精确度最高,其中交叉口的延误理论计算为19 s,VISSIM模拟的延误时间为19.1 s,服务水平为B级,与实际情况吻合,为仿真软件的进一步发展提供了参考依据.     

In vitro systems in the study of peroxisomal protein import

Our level of understanding of peroxisome biogenesis in comparison with other cellular organelles is rudimentary, yet the fragments of information available indicate that the targeting and import of peroxisomal proteins occur by fundamentally different mechanisms. Genetic studies have identified a number of genes required for peroxisome assembly, but in most cases the functions of the gene products remain unknown. In vitro protein translocation systems have played a prominent role in unravelling the biochemistry of protein translocation into other organelles. This review considers some of the requirements for establishing a bona fide peroxisomal import assay and discusses the findings which have emerged as a result of using such experimental systems.     

基于非集计模型的交通需求预测方法

交通需求预测是城市规划和城市交通规划的核心内容之一,同时也是制定交通需求管理（TDM）策略的基础.传统的预测模型多以“四阶段法”为基础,对调查数据进行集计处理,忽略数据所携带的有关出行者行为的个体信息,存在信息的浪费和冗余.依据现代交通规划学理论,在回顾传统预测方法的基础上,对非集计模型进行深入研究;根据淄博市中心城区居民出行调查数据,预测居民出行方式分担率.研究结果表明,较集计模型,非集计方法能更好地刻画居民出行方式选择行为.