区域粮食生产灰色关联分析

采用灰色系统理论,对影响河南省粮食产量的诸因素进行动态灰色关联分析,运用GM(1,1)模型在对其发展趋势预测的基础上,进行趋势关联分析.研究结果动态地反映了河南粮食生产发展的趋势,为粮食生产持续发展、科学决策提供理论依据.     

基于Apriori模型的海洋灾害预警数据挖掘技术

针对Apriori模型在挖掘的过程中需要多次访问数据库和产生大量频繁项目集占用更多的内存的问题,文章对基于数据库记录的Apriori模型的数据挖掘方法进行了改进,采用以事物数据库为中心的挖掘方法减少了频繁项目集和访问数据库的次数。此方法能够快速地形成预警决策支持库,是解决海洋自然灾害预报的一种新方法。     

预测控制在数控机床伺服系统中的应用研究

提出一种采用模型算法PI预测控制及其在数控机床伺服系统的应用方案,对预测控制三要素（预测模型,参考轨迹和控制律）作了详细的论述．模型算法PI预测控制使数控机床伺服系统实现了快速、精密的位置控制．经仿真和实测践表明,谊系统具有较好的鲁棒性和跟踪性能．     

基于辐射预测的太阳能平面接收器安装角度优化

以北京54511气象观测站的太阳辐射数据为基础,分别用该气象站2003年实测太阳辐射数据、Elman神经网络预测得到的2003年太阳辐射数据和标准气象年太阳辐射数据,以斜面上累计太阳辐射总量最大为目标,分别计算太阳能平面接收器的最优安装角度,得到了3种情况下月最优安装角度、全年最优安装角度、夏半年以及冬半年最优安装角度.以按实测数据求解所得结果为基准,进行比较.结果表明,按神经网络预测数据计算的最优安装角比按标准气象年数据计算的结果更为理想.     

基于信息融合的网络安全态势感知模型

在分析已有的安全态势评估和预测方法的基础上,提出了基于信息融合的网络安全态势感知模型.该模型采用D-S证据理论对多源网络安全数据进行融合,计算漏洞、服务、主机、网络的安全态势值.同时根据历史安全态势评估结果,利用支持向量回归理论对未来态势进行预测.相比已有的安全态势评估和预测方法,该模型的结构更加完整,结果更为准确有效.     

The importance of time‐varying volatility and country interactions in forecasting economic activity

This paper examines the relative importance of allowing for time‐varying volatility and country interactions in a forecast model of economic activity. Allowing for these issues is done by augmenting autoregressive models of growth with cross‐country weighted averages of growth and the generalized autoregressive conditional heteroskedasticity framework. The forecasts are evaluated using statistical criteria through point and density forecasts, and an economic criterion based on forecasting recessions. The results show that, compared to an autoregressive model, both components improve forecast ability in terms of point and density forecasts, especially one‐period‐ahead forecasts, but that the forecast ability is not stable over time. The random walk model, however, still dominates in terms of forecasting recessions.     

GARCH模型和SV模型对深圳股市的比较

文章采用GARCH模型和SV模型对深圳股市进行了实证分析;结果表明,基本SV模型较GARCH(1,1)模型能更好地拟合实际金融时间序列数据;从总体上来说,基本SV模型的预测效果优于GARCH(1,1)模型。     

基于预测和优先级的时隙调度策略

为了提高数据传输的有效性和可靠性,针对不同业务的不同QoS(Quality of Service)要求,提出了一种基于预测和优先级的IEEE 802.16时隙调度策略。根据不同业务的不同优先级,预留出时隙,优先将时隙分配给优先权高的业务使用,以满足不同业务的不同QoS需求;同时对SS发出请求和BS响应请求时间段到达的数据进行预测,进一步优化时隙调度策略,改善时延特性。仿真结果验证了其有效性。     

线性组合模型及在人口预测中的应用

介绍了线性组合模型并以江西省人口数预测为例,分别利用线性回归预测模型、灰色预测模型、Logistic人口预测模型进行预测,并把这3种预测模型进行最优组合和线性组合,用共轭梯度法性求预测模型的系数。然后对这5种预测模型的结果进行比较,结果表明线性组合预测模型的效果比单一预测模型效果好,也比最优组合预测模型的精度高。     

一种单站预报方法

根据西安１９８７年１—１２月逐日１４时压、温、湿和当日降水资料,分析了气压、气温、湿度和降水的关系,并将其分离为气候值、低频值和高频值,发现了西安降水与压、温、湿的高频值和低频值的振荡周期相吻合,建立了一种西安降水预报方法