对分法在多元优化问题中的推广应用

将一维优化方法中的对分法推广应用于无约束多元优化问题的寻优求解中,基于对分法求解的优化问题必须具有有限边界搜索区域的考虑,讨论了问题初始搜索域的确定方法;并进一步给出了对分法推广应用的算法实施过程.最后通过算例与目前现有的几种确定性求导寻优法进行了比较.     

基于多元时间序列融合的飞行动作识别方法

针对飞行动作数据随机性强与长度不一致的问题,提出通过减小动态时间规整(DTW)算法的搜索空间,并定义不同特征参数贡献度的概念,实现对飞行数据的多元时间序列融合,从而完成对战术机动动作的识别。通过引入预分类和细分类结合的方式,对动作数据进行预处理,然后根据改进的动态时间规整(WDTW)算法对待测数据进行识别。仿真实验表明,相比传统DTW算法,WDTW算法通过降低算法复杂度,识别计算时间变化明显;对核密度与精准度系数的分析表明识别准确率亦有所提高。实验结果验证了所提方法的准确性。     

Performance of GARCH models in forecasting stock market volatility

This paper studies the performance of GARCH model and its modifications, using the rate of returns from the daily stock market indices of the Kuala Lumpur Stock Exchange (KLSE) including Composite Index, Tins Index, Plantations Index, Properties Index, and Finance Index. The models are stationary GARCH, unconstrained GARCH, non‐negative GARCH, GARCH‐M, exponential GARCH and integrated GARCH. The parameters of these models and variance processes are estimated jointly using the maximum likelihood method. The performance of the within‐sample estimation is diagnosed using several goodness‐of‐fit statistics. We observed that, among the models, even though exponential GARCH is not the best model in the goodness‐of‐fit statistics, it performs best in describing the often‐observed skewness in stock market indices and in out‐of‐sample (one‐step‐ahead) forecasting. The integrated GARCH, on the other hand, is the poorest model in both respects. Copyright © 1999 John Wiley & Sons, Ltd.     

VaR--一种风险度量的方法

在险价值是目前市场风险估值的主流理论，被用来估计市场风险暴露在给定置信度下的最坏的预期损失.本文介绍了VaR的概念和计算方法。考虑到时变风险，讨论了GARCH模型，最后给出了评价模型的后验测试方法。     

基于神经网络技术的干散货运价指数预测

在考虑了干散货运输需求、干散货船舶供给以及干散货船舶闲置等对运价指数影响的基础上,采用神经网络技术对月度干散货指数进行了研究,并且与基于ARCH模型和多元线性回归模型的预测进行了对比研究,结果表明从提高预测精度的角度来说神经网络技术是最优的.     

英语词类转换的多元分析

转类法是现代英语中一种较为活跃的构词方法。词类转换有其深刻的动因,客观世界的统一性为转换提供了物质基础,人类范畴化的认知能力决定了词类转换的可能性和不平衡性。语言是人类认知的符号化表征,语言与认知不可分。     

多元不缺项插值基的存在条件及构造算法

运用构造性代数几何方法, 研究由Rⁿ中一组给定节点的信息构造节点子集上的不缺项插值基, 给出了不缺项插值基的存在条件及相应算法.     

多维递增风险率的两个定义

递增风险率函数在可靠性理论中有广泛的应用,对于一元递增风险率函数已经有了很多的研究,但对多元递增风险率函数的研究还比较少,并且它没有一个统一的定义,本文给出它常见的两种不同的定义,并说明它们之间的关系.     

多元校正荧光法同时测定α-萘乙酸和吲哚-3-乙酸

在紫外光激发下,植物生长调节剂萘乙酸（NAA）和吲哚-3-乙酸（IAA）均能发射荧光,最大激发／发射波长分别为λex／em=291／337nm,λex／em=287／371nm。研究了酸度、光照时间、温度及共存物对荧光强度的影响。建立了多元校正不经分离同时测定NAA和IAA两组分的新方法。NAA和IAA线性范围分别是6．44×10^-8-29×10^-6mol·L^-1,1．94×10^-8-3．88×10^-7mol·L^-1;最低检测限为2．10×10^-8mol·L^-1,1．08×10^-8mol·L^-1。该法对两组分合成样及强化水样均有较好的解析能力,回收率在92％-103％之间。