适用于H.264的帧内预测模式快速选择算法

H．264是最新的视频压缩编码标准．在H．264的帧内编码算法中，第一次提出了在空间上从多个方向进行多种模式的帧内预测．对于某个特定图像区域，不同的预测模式将表现不同的预测性能，通常需要使用率失真优化算法来逐个测试，然后从中挑选出符合当前图像区域特征的最佳预测模式．然而，率失真优化算法的计算复杂度相当高，频繁调用将对计算平台造成相当沉重的负担，不利于在实时性能要求高的场合使用．提出了一种适用于H．264的帧内预测模式快速选择算法，该算法对当前像区域的空间相关性进行分析计算，快速选择出最佳预测方向，从而减少对率失真优化算法的调用．实验表明，使用此算法可以在保证图像质量的前提下，极大地降低帧内预测编码的计算复杂度．     

一种改进的自映射空间判定树算法

判定树在基于知识的专家系统中非常有用,同时在数据挖掘中也是一种重要的方法.但是目前的判定树判定方法并不能准确、清晰地处理与人类思想和感觉的知识.通过自映射空间模型作为知识表达和处理不确定性的方法以达到改进目前方法的目的.与传统的分类方法相比,自映射空间方法更好地集成了模糊性和随机性.提出了基于自映射空间模型的判定树方法,该方法处理人类思维更加自然.在实际的分类问题过程中,自映射空间方法更加有效、灵活.     

对我国县域旅游业定位的思考

县域旅游在我国旅游业发展格局中是一个非常重要的层次。县域内是否真的适合发展旅游业，以及将旅游业置于何种地位应视自身情况而定。县域内旅游资源的类型、规模、数量和品位。在很大程度上决定着县域旅游业的定位。此外，旅游客源市场、县域经济发展水平以及相临地区旅游业的发展规模、趋势、优势与策略对旅游业的定位也有着直接或间接的影响。对县域旅游业的定位不能千篇一律，建议每个县（市、区）根据自己的实际情况，合理选择自己的发展方向。     

不完全权重信息下多属性决策方法研究

针对目标属性的权重不完全确知的情况下，提出了一种先进行局部优化，再组合赋权并对方案进行排序的决策方法。此方法是从最小偏差的角度出发，构造了目标权重的统计量，它既利用了子样的信息，又利用了先验信息，评价结果客观可靠。另外，在此基础上进一步加入权系数的信息熵，建立了优化的数学模型。最后，通过实例表明新方法的有效性。     

评价地区可持续发展的灰色关联投影法

提出用于可持续发展的综合评价方法——多目标决策灰色关联投影法，介绍该方法的基本原理，建立综合考虑人均国民生产总值GDP、人均生化耗氧量BOD、人均粮食产量、人均社会产值、人均城市污水排放量、人均用水量、人均农业灌溉面积和农业供水保证率等因素的可持续发展综合评价的多目标决策灰色关联投影模型，并用实例加以说明，所得结果与综合评判模型的评价结果相同，说明该方法用于可持续发展综合评价是有效的。     

基于GIS的智能小区安防管理系统

结合我国智能小区发展、建设的现状，在地理信息系统研究的基础上，建立智能小区安防管理空间数据的拓扑关系，及巡更点设置和巡更线路选择决策支持系统，对其中的关键模型进行了论述，并详细说明利用人工神经网络技术构造微分方程模型，求解最优巡更路线的方法；论述基于地理信息系统的智能小区安防管理系统的建立和运行流程。     

发电商投标策略的不确定型模型

针对电力市场建立初期发电商选择投标策略较为困难的问题，提出了发电商投标策略的不确定型模型．在考虑市场信息不完全的条件下，通过估计竞争对手的最低投标建立发电商的收益矩阵．该模型采用最大最小决策准则从收益矩阵中直接选取单时段优化的投标策略，减少了状态数．所提模型考虑了多时段投标问题，采用动态规划处理机组启停约束，能够快速得到连续多时段的投标策略．在与已有方法所得利润比较接近的条件下，10机模拟系统的计算时间仅需0．03s．最后算例说明了该模型的有效性和实用性．     

连续量信息表决策值的离散化方法

在用粗糙集理论解决连续系统的问题时，要求信息表必须是离散值．在对由连续量构成的信息表离散化时，首先要对决策属性的值域进行离散化。文中针对这一问题提出了3种确定离散化区间的方法，即经验分割法、等频分割法和等距分割法；又提出了2种求区间离散值的算法，即区间重心法和区间值平均法，并通过算例验证这些算法均是可行的，其中等距分割法中的区间值平均法效果最为满意。     

基于关键链技术的项目进度管理系统设计与实现

介绍了关键链技术(CCM)的概念及其网络模型，以CCM和群体决策支持系统(GDSS)的决策管理模式为基础，采用C／S和B／S结构相结合的形式，提出了一个在Internet环境下的项目进度管理系统及其相应的实现技术．     

基于拓扑结构/自适应模糊决策的地图匹配算法

给出了基于节点信息的路网空间拓扑结构的具体描述形式．引入相关性概念，提出了一种基于道路几何信息的自适应模糊决策地图匹配算法．通过待配路段两两之间隶属度值的比较与模糊排序以及测度因子参数的适应性调整，使算法在道路几何分布复杂，且较为密集的区域，仍具有较强的适应能力．根据模糊决策后各路段隶属度值的分布情况，提出了将拓扑结构匹配算法划分为决策、校验、弃用等3个应用时段的拓扑结构／自适应模糊决策组合匹配算法的整体设计思路．对实际跑车数据的仿真处理结果表明，该算法较好地解决了地图匹配算法中相互矛盾的算法的计算效率与算法的可靠性之间的协调问题．