复杂群决策过程的跃迁与演化

随着决策环境的变化，决策过程具有明显的新特征，群体决策比个体决策具有更加独特的优势。本文首先阐述了元系统跃迁理论的内涵，然后探讨了复杂群决策的全过程及其构成要素，再则基于元系统跃迁理论研究了群决策过程跃迁演化机理，最后以重大工程决策为例详细分析了复杂群决策过程的跃迁与演化。实例分析结果表明，群决策过程的元系统跃迁研究视角具有较好的理论研究价值。     

数据挖掘预测模型在脑伤患者认知功能康复中的应用与研究

为了更好地预测后天性脑损伤（ ABI）患者认知功能康复的影响因素，借助于10折交叉验证测试算法，通过专一性、灵敏度和精度分析以及混淆矩阵分析对模型的性能进行测试，从而获得新的知识以评估和改善认知功能康复过程中的有效性。实验利用决策树（ DT）、多层感知器（ MLP）和广义回归神经网络（ GRNN）三种预测模型对250例ABI案例进行了测试，结果表明，基于DT的模型的模拟结果明显比其他模型更为优越，预测平均精度可高达90．38％。     

美国殡葬业监管法治探析

美国殡葬业存在着垄断经营和价格欺诈的问题,美国政府以法治来管理和规范殡葬行业。第一,美国联邦贸易委员会制定了《殡葬法规》和其他健康卫生法规来管理这一行业,各州也有相应的立法来规范。第二,联邦贸易委员会采取多种措施,主要是公开消费者的权利,要求殡葬企业建立并公开一般价格表,鼓励竞争,破除垄断和防止欺诈。第三,联邦贸易委员会鼓励民间投诉,积极突击检查,查处各种违法现象,公布检查结果,进行司法诉讼。第四,支持消费者自己维权,鼓励民间消费者组织的建立,接受公众的监督和批评,促使其法治在殡葬行业中建立起来,这无疑对于我国殡葬业的管理和法治建设具有极大的启示。     

基于马尔科夫链的网络决策分析方法

在继承传统层次分析/网络分析方法的基础上提出一种新的决策方法——基于有限状态齐次马尔科夫链的网络决策方法MC-ANP.该方法使用有向图定义决策准则及准则之间的支配关系.通过对准则的两两比较量化支配关系,用马氏链的状态转移描述支配关系.该方法突出了准则支配关系的合成过程,提供了两种合成模型(其中积合成模型可以彻底解决传统层次分析中出现的逆序问题),指出传统网络分析中无条件使用Cesaro平均极限求解存在的问题.新方法将决策问题分为两类:有方案的决策问题,解是对方案的排序,求解过程就是求马氏链状态转移概率方阵的属于特征根1的特定的左特征向量;无方案决策问题,解是对准则的排序,解是马氏链状态转移概率方阵的属于特征根1的右特征向量.     

一种改进的加权多模盲均衡算法

在加权多模盲均衡算法的基础上,提出了一种误差函数在判决引导模式和加权多模模式之间切换的改进算法。算法根据误差函数符号的比较结果,在判决引导模式与固定加权多模模式之间切换,可充分利用两种模式的优点,更好的匹配信号星座,避免动态权值多模算法中权值的调整。仿真结果表明与动态权值多模算法相比,改进算法可获得更快的收敛速度和更低的稳态均方误差,计算量增加较少,适用于QAM信号。     

权重信息不完全的多粒度犹豫模糊语言群决策

针对属性权重信息不完全的多粒度犹豫模糊语言型多属性群决策问题,提出了一种基于指派模型的决策方法.本文的主要贡献在于:1)基于犹豫模糊语言术语集的得分函数,提出了从犹豫模糊语言术语集向量中确定备选方案序频次矩阵的算法;2)给出了专家关于备选方案的群体加权序频次矩阵的计算方法,将决策者给出的不完全属性权重信息作为约束条件,建立了混合0-1二次规划模型来确定备选方案的群体排序;3)通过将该方法应用于医疗废物处理技术选择问题,说明了所提决策方法的可行性和有效性.     

试论人力资源管理发展新趋势及其启示

文章通过对我国21世纪经济环境变化的分析来阐述人力资源管理发展新趋势，以及对人力资源管理角色的重新定位。根据这些新的发展趋势来调整企业的人力资源管理，尽快与国际接轨，提高管理效率。     

△形网路的风向判别与解的唯一性

矿井通风系统多为复杂网路,而复杂网路解算的惟一性是通风理论中的一个难题.△形网路是复杂网路中的最简单的一种形式, 文中证明了△形网路解的惟一性,主要结论有二一是其网路解算有唯一解;二是其角联风路的风向差别与风量有关.     

关于通讯过程决策树的几点附注

非同步通讯模式的统计模型为在二维网络上实现多模式通讯奠定了理论基础。在此基础上,一些应用的尝试也逐步展开。到目前为止,这些应用还都局限在人工产生通讯模式的范围内。提出了通讯过程决策树的严格的形式定义和依时间梢等概率树的递推性定义,以及诸如:全对称、完全、均匀、半均匀、殆半均匀等概念,并讨论了梢的概率分布,及其与各时刻各节点处概率分布的关系,证明了两个定理。这些概念和定义将为今后自动生成通讯模式建立一个理论框架。     

模糊优化决策模型及其在产品定价方面的应用

为了凸显模糊优化决策的实际应用价值,研究模糊优化决策方法在某一种产品定价方面的应用。通过实际数据的采集和对相关影响因素的分析,建立了基于互补性优先关系的模糊优化决策模型,并将该模型应用于产品定价。通过对某地一些影楼的套系价格采集,进行数据分析,求出最优解。