一类脉冲中立型时滞抛物型方程组边值问题的振动性

讨论了在Robin边界条件下,一类脉冲中立型时滞抛物型方程组解的振动性,得到了所有解振动的若干充分条件     

一类脉冲微分方程三点边值问题的比较定理

给出了二阶脉冲微分方程三点边值问题的一个比较定理。     

滞后型脉冲泛函微分方程解对初值的可微性

考虑脉冲泛函微分方程{x^1=f（t,xt）,t〉t0,t≠tk;△x=Ik（x（t））,t=tk,k=1,2……;x（t^＋0）=ω;xt0=φ局部解的存在性,及在局部解存在的前提下解对初值（φ,f）的可微性。     

含脉冲的二阶次线性微分方程两点边值问题正解存在的必要条件

脉冲微分方程理论作为数学中一个新的理论分支已得广泛的应用。但是当脉冲项Δx|t=t1与Δx′|t=t1的两个算子不同时,对其解的存在的必要条件的研究还不多见。给出了关于f(t,x)的两个不等式,结合积分方法,研究了一类含脉冲的次线性奇异微分方程边值问题正解存在的必要条件。     

脉冲积分微分系统关于两个测度的有界性

运用Lyapunov直接方法并借助Razumikh技巧的思想,给出了脉冲积分微分系统关于两个测度的有界性判别准则。     

具有时滞的脉冲Robin抛物边值问题的振动性

考虑具有时滞的满足Robin边界条件的脉冲微分系统。利用Robin特征函数和脉冲时滞微分不等式得到了这类系统解振动的充分条件。     

非线性脉冲中立型时滞抛物偏微分方程的振动性

研究一类非线性脉冲中立型时滞抛物偏微分方程解的振动性, 借助一阶脉冲中立型微分不等式, 获得了该类方程在两类不同边值条件下振动的若干新的充分性判据. 所得结果改进了已有的结果, 且充分反映了脉冲和时滞在振动中的影响作用.     

脉冲信道下基于深度学习的BP译码方法

在脉冲信道下,针对置信传播(belief propagation, BP)算法对短码长的低密度奇偶校验(low-density parity-check, LDPC)码译码性能差的问题,提出了一种基于深度学习的BP译码方法。首先,根据Tanner图构建两种深度神经网络模型,通过对Tanner图中边的权重重新赋值来提升译码性能。然后,简化信道对数似然比(log-likelihood ratio, LLR)的计算方法,通过模型训练优化近似计算参数,得到对参数γ鲁棒的译码模型。最后,构造鲁棒训练集,训练得到对参数α和γ鲁棒的译码模型。仿真结果表明,在高码率时,该方法相对于传统BP译码算法性能显著提升,且在近似计算信道LLR值时,译码性能在不同参数的脉冲信道下均具有鲁棒性。     

一类参数不确定统一混沌系统的脉冲同步

针对一类参数不确定统一混沌系统的同步问题,提出一种脉冲同步方法.该方法采用响应系统与驱动系统状态变量误差的线性反馈作为脉冲控制信号,驱动两个统一混沌系统达到全局渐近同步.基于脉冲微分方程理论,给出了统一混沌系统一组新的全局渐近同步判据,特别地,当脉冲间距与脉冲控制增益相等时,给出了更为简单和实用的同步判据,同时讨论了脉冲间距对同步性能的影响,仿真结果验证了方法的有效性.     

周期延时脉冲神经网络的动力行为

本文讨论了一类脉冲神经网络的周期解的指数稳定性．利用带延时及脉冲的微分不等式,得到了几个充分条件来保证这个脉冲神经网络具有一个全局指数稳定的周期解．这些结果并不要求网络的连结权矩阵是对称的,并且这些结果对于帮助设计具有时变延时的脉冲神经网络是有意义的．