化学发光法测定蜂蜜中诺氟沙星残留含量

采用化学发光法对蜂蜜中诺氟沙星残留含量进行测定.结果表明:硫酸介质浓度为、23浓度为0.002 mol/L、Ce(IV)浓度为0.01 mol/L、SDS浓度为0.01 mol/L时,相对发光值△I与诺氟沙星在0~1.2×10-6g/m L浓度范围内呈良好线性关系,相对标准偏差为3.16%,平均回收率为92.4%和96.2%.该法操作简便,结果准确、可靠.     

Mitochondrial DNA evidence for the 19th century introduction of African honey bees into the United States

Since the introduction of an African subspecies into Brazil in the mid-1950's¹, descendent Africanized honey bees (Apis mellifera L.) have spread throughout the Neotropics and into temperate North America. Restriction enzyme analysis of 422 feral honey bee colonies collected from non-Africanized areas in the southern United States revealed that over 21% of them had mitochondrial DNA (mtDNA) derived from a European race established in North America by the 17th century, 77% of them had mtDNA common in honey bees maintained by beekeepers and about 1% exhibited African mtDNA. Further analysis revealed that the African mtDNA was derived from a north African subspecies imported to the US in the 19th century.     

紫外分光光度法测定蜂蜜中果糖的含量

研究了用紫外分光光度法直接测定蜂蜜中果糖的含量．果糖在盐酸的作用下，对紫外光有吸收，其最大吸收波长在291nm．果糖浓度在0-30mg／L范围内服从比尔定律．采用此方法对野生蜂蜜的果糖含量进行了测定．     

Genotypic variation in foraging responses to environmental stimuli by honey bees,Apis mellifera

We experimentally tested a model predicting that colony-level genotypic diversity contributes to colonylevel foraging flexibility in honey bees. We established a colony into which we placed individually marked workers from three genetically distinct groups. The colony was placed in an enclosure that contained feeding stations with pollen and sugar syrup. Foraging resources, stores of pollen and the quantity of brood within the colony were varied temporally. Individual foragers switched between resource types in response to changes in relative resource quality and colony need, demonstrating flexibility in resource choice at the individual level. However, genetic groups within the colony varied in their tendency to collect pollen versus nectar, and in lability of response to changes in foraging stimuli. Our data suggest that within-colony genotypic diversity contributes to a resilient foraging response to environmental variation.     

递推人工蜂群的模糊划分熵多阈值分割算法

针对图像分割中模糊划分熵算法在多阈值选取时存在的效率低、计算重复的问题,提出了一种递推人工蜂群的模糊划分熵多阈值分割算法(RAFPEA).首先选择附加边界条件及灰度权重的隶属函数来构建图像的模糊熵模型,并将该模型中不同变量的组合计算转化为递推过程,进而保存此过程中不重复的瞬间递推值,然后引入人工蜂群算法,利用预存的递推结果来计算蜂群寻优时的个体适应度值,从而减少重复计算,达到快速寻优的目的.实验结果表明:RAFPEA的均一度与精确的穷举模糊划分熵法相同,但运行时间仅为穷举、遗传的模糊划分熵算法的5％;随着阈值数量的增加,运行时间稳定不变,在确保精度的前提下,可高效地对图像进行多阈值分割.     

改进的人工蜂群算法及其在坐标转换七参数计算中的应用

人工蜂群(artificial bee colony,简称ABC)算法是模拟蜂群在采蜜过程中所表现的群体智能行为来实现对实际问题求解的相对较新的优化技术.针对ABC算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺点,结合坐标转换七参数计算的特点,作者对ABC算法的初始解的确定和观察蜂阶段选择策略进行了改进,并将此改进的ABC算法应用到坐标转换七参数的计算中.通过与其他两种方法计算的七参数进行坐标转换的精度对比实验,验证了论文方法计算的七参数实现了更高精度的WGS-84坐标系与BJ-54坐标系坐标的转换.     

数据云中基于启发式反向蜂群的虚拟机选择节能算法

结合数据中心中数据密集型作业的频繁读写数据特点,综合考虑CPU使用率和RAM使用率两个影响因素构建服务器能耗评价模型,并引入人工蜂群算法及启发式反向思想,将其应用于数据中心虚拟机迁移策略中的虚拟机选择环节,实现云计算中数据中心节能问题的优化.在CloudSim 3.0云计算模拟器中的仿真实验结果表明:该启发式反向蜂群虚拟机选择节能算法(ABCS)与最大最小时间(MMT)、随机选择(RS)和最小使用率(MU)3种经典虚拟机选择算法相比节能20%~25%,虚拟机迁移频率减少至5%以下.     

花粉蜜的研究

花粉蜜是由优质蜂花粉和优质蜂蜜精制而成,具有极高的营养价值、医疗性能、保健作用和美容效果。通过独特配方、酵母发酵和胶体磨研磨,获得了优良产品。经过５ 个多月贮存试验,经受７ ～８ 月平均室温高达３０ ℃左右的严峻考验,各项指标相当稳定,仍保持了其优良性能     

终端区飞机排序的人工蜂群算法

摘 要：为缓解终端区空中交通压力,研究了人工蜂群算法在终端区飞机降落排序中的应用。建立以航班总延误时间最小为目标函数的规划模型,运用人工蜂群算法,对着陆飞机排序问题进行了仿真计算,并与先到先服务算法、模拟退火算法、蚁群算法进行了对比研究。仿真结果表明：在双跑道模型下,人工蜂群算法比先到先服务算法,延误减少了48%。与模拟退火算法和蚁群算法相比,人工蜂群算法求解的结果最优且用时最少。说明应用人工蜂群算法求解终端区飞机排序问题是可行的。     

高温蒸汽热泵的多目标参数设计优化

为了进一步节能减排,并根据用户负荷需求,设计出合适的高温蒸汽热泵系统,提出了一种基于多目标优化的高温蒸汽热泵设计优化方法。首先根据选取的高温蒸汽热泵结构,说明系统各子系统的选型并研究高温蒸汽热泵的系统机理,建立系统的静态模型,提出了高温整齐热泵的■效率计算方法;然后确定了系统结构参数优化问题的优化参数,以■效率和总成本作为优化目标,基于多目标人工蜂群算法(multi-objective artificial bee colony algorithm, MOABC),建立高温蒸汽热泵的多目标优化模型;最后对不同工况下的系统■损失以及循环性能系数(coefficient of performance, COP)分别进行了MOABC的优化。结果表明,使用■效率作为能效指标可以提升高温蒸汽热泵系统的能源品质;而使用COP作为能效指标则降低了系统的能耗。