电气火灾隐患的分析

文章分析了各种电气火灾隐患，并提出了相应的预防对策。     

大学公共英语写作现状分析及解决办法

大学公共英语写作的现状主要是学生缺乏基本的写作知识，文章中出现各种语法错误，汉语式英语等，我们可以通过提高学生的学习兴趣，进一步改进教学方法，修改教学内容等方法不断提高学生的英语写作水平。     

隐性课程的概念探析

隐性课程是20世纪60年代以后,逐渐引起世界范围关注的教育课题。我国对其研究历史不长,但很快引起众多专家学者的极大兴趣。从课程理论的视角,在对前人研究成果的学习和借鉴基础上,隐性课程可界定为,教育者为了实现教育目标,在课堂内外的教育情景中,有计划地以间接、内隐的方式,通过受教育者无意识的非特定心理反应,使受教育者获得知情意行等整体性教育经验的那些内容和要素的总和。     

基于改进的TF-IDF与隐朴素贝叶斯的情感分类研究

为了提高情感分类准确率,提出了一种基于改进的TF-IDF与隐朴素贝叶斯的情感分类研究。通过改进的TF-IDF算法提取文本特征词,并根据属性之间的依赖关系添加隐藏的父节点,增强了属性之间的依赖关系,提高了情感分类的准确性。实验结果表明,在平均宏查准率、宏查全率和宏F1值在改进之后的算法分别提高了5%、8%和6%。     

基于CHMM的TE过程在线故障检测

随着工业过程的规模和复杂程度的增加,对于过程安全性和可靠性的要求进一步提高.为了准确及时地检测设备故障,提出了一种基于连续隐马尔可夫模型(CHMM)的在线故障检测方法.采用主元分析(PCA)方法对过程变量数据进行特征提取,利用变长度滑动窗口技术跟踪动态数据,并提出了一个新的实时统计量作为在线故障检测的量化指标,结合实时阈值实现了CHMM的在线故障检测.将该方法应用于田纳西-伊斯曼(TE)化工过程,并与基于PCA和动态主元分析(DPCA)方法的故障检测结果进行比较,能够较准确地检测到故障,验证了该方法的有效性.     

智能保健监测系统中音频信号的分类算法研究

针对Mel频率倒谱系数(MFCCs)信息在区分音频信号时的局限性,提出一种基于不同特征提取技术的两级分类策略,对智能保健监测系统的9种音频信号进行分类。分类的第一级采用MFCCs及其变化率(ΔMFCCs)作为隐马尔可夫模型(HMM)的输入。在第二级,将不同频段的功率谱密度的一阶差分均值和标准差作为分类的特征。实验结果表明,功率谱密度的一阶差分包含了MFCCs所不含有的重要分类信息,该方法使得实时保健监测系统的平均分类准确度高达97.37%,具有较好的鲁棒性和分类准确性。     

高校辅导员胜任力差距成因分析——以龙岩学院为例

利用胜任力理论及胜任力模型的研究方法,对龙岩学院辅导员的核心能力进行探究。建立辅导员能力的胜任力模型,根据模型分析龙岩学院辅导员胜任力差距及存在的原因,提出提升辅导员胜任力的思路。     

浅析体育专业考生100米跑速度障碍产生的原因

通过查阅文献和笔者多年的实践，本文对体育专业考生100米跑速度障碍产生的原因加以分析，为以后的高考训练提供理论依据．     

加强高职院校隐性思想政治教育的必要性和路径创新研究

当前正处于社会转型时期，高职院校加强隐形思想政治教育是新时期教育环境的发展要求，是高职院校办学特点的要求，是高职院校工学结合模式下思政教育的创新要求，是高职院校教育主体的变化要求。高职院校实施隐性思想政治教育可通过顶岗实习、网络和课外社会实践活动等路径实现。     

张謇慈善思想探源

慈善公益活动是张謇人生事业的重要组成部分。张謇之所以会对慈善公益事业高度重视，并投入大量的精力和财力，其思想根源主要是儒家的仁爱思想、商人的正名愿望、绅士的社会责任感和民族自强意识。佛教只是张謇用以迎合大众心理，动员社会力量支持慈善公益事业的工具，而不是他投身慈善事业的原因。