二阶隐Markov模型的一种简化算法及参数估计

针对现有的二阶隐Markov模型(second-order HMM:HMM2)算法给出了一种新的简化算法.新算法是一种与Baum-Welch算法相似的算法,允许每一状态的观测概率密度函数(probability density function:PDF)可以用不同的特征集来定义和估计.基于此方法给出了相应的识别方法和参数估计.这种方法是基于充分统计量的,并且从理论上来说不会造成性能的损失.     

山洪灾害的成因与特点及应对防御措施浅析

本文作者紧密结合本地实际及多年工作经验,阐述了碾子山区山洪灾害的成因和特点,并有针对性地提出了防御对策与措施,对当前开展的和谐水利建设有一定借鉴和指导意义。     

基于点模型的Blending绘制和消隐方法

采用点八叉树数据结构并设计颜色融合数组, 解决了大型点云数据在绘制速度和质量方面的难点. 点八叉树数据结构可在耗时大的绘制过程执行前预先进行不可见点的剔除, 便于根据视点远近选择不同的细节层次和绘制策略, 以便控制绘制的复杂度与速度. 由插值误差δ控制的颜色融合数组在提高绘制质量的同时还实现了消隐.     

会计信息失真的成因与对策

20 0 0年 7月 1日正式施行的《会计法》以及相关法律法规着重对会计作假的处罚已作了明确规定。笔者在本文中揭露了会计信息失真的现状 ,阐述了会计信息失真的环节、会计作假的主要手法和严重危害 ,并进一步分析了会计信息失真的各种原因 ,同时有针对性地提出了一些防治会计信息失真现象的对策和措施。     

排球正面垫球常见错误的产生原因及纠正方法

本文针对排球正面垫球的常见错误,分析了产生了错误的原因,并指出了纠正错误的具体方法和教学中应注意的问题。     

自构形神经网络模型在天然气储量评价中的应用初探

在ＢＰ（Ｅｒｒｏｒ Ｂａｃｋ－Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）算法基础上,采用ＢＩ（ＢａｃｋＩｍｐｅｄａｎｃｅ）算法,运用了自组织优化隐层节点数和自动化优化网络因子的方法,使得人工神经网络ＡＮＮ的计算速度、精度和柔韧性有所提高,且在微机上其操作变得更加容易。在勘探成熟的气藏中,按照天然气成藏理论,选取能够系统反映气藏的８个储量评估参数,进行网络学习,建立储量评估模型。应用所建的网络模型对正处于勘探阶段的气     

关于（CZCE）绿豆期货01D价格波动隐周期的一种计算方法

依据郑州商品交易所绿豆期货（CZCE）的历史数据,利用时间序列分布分析的隐周期理论,对绿豆期货01D价格波动建立数学模型进行模拟,并对结果进行了初步分析。     

英语同音异形异义词的研究与应用

从八个方面对英语同音异形异义词的生成原因进行了探讨,并对其在教学中的应用及意义进行了论述。     

基于语料库的名词短语识别方法

名词短语识别是自然语言处理领域的非常重要的子任务。利用最大熵法（ME）、支持向量机法（SVM）和隐马尔可夫模型（HMM）3种有代表性的统计方法对汉语文本进行名词短语识别,并对实验结果进行比较分析。结果表明HMM法在封闭测试中优势明显,SYM法在小样本模式的开放测试中表现良好,而最大熵方法在两种测试中的识别结果均比较理想。分析表明,HMM方法侧重应用在与线性序列相关的现象上;SVM方法适用于有限的汉语带标信息的分类问题;而最大熵方法特别适用于把不受限的文本特征加入统计模型中的情况。     

基于倒谱距离窗移最小失真分割的语种辨识

提出一种语种辨识的新方法.采用一种无需对语音文件进行标注的方法,提出基于倒谱距离窗移最小失真分割子词,在语种辨识前端用子词的自动分割方法把语音信号分割成许多子词.对得到的所有子词进行聚类并对每一类建立一个隐马尔可夫模型（HMM）,最后利用得到的所有的子词模型对输入语音进行语种辨识.实验表明,该方法是一种简洁而且有效的语种辨识方法.