旋转电磁搅拌时机对GCr15轴承钢凝固组织的影响

通过石墨型铸造研究了旋转电磁搅拌时机对GCr15轴承钢凝固组织的影响.结果表明:在钢液凝固过程的不同时间段施加电磁搅拌,对轴承钢的凝固组织具有显著影响,越早施加电磁搅拌,磁泰勒数(表征磁场作用下强制流动的无量纲数)越大,钢液所受的电磁力越大,越有利于柱状晶向等轴晶转变;在0~05min时间段施加电磁搅拌,铸锭等轴晶率提高了52%.此外,电磁搅拌引起的钢液对流推动了凝固前沿枝晶的折断、熔断和游离,枝晶碎片在强烈对流作用下增殖并被带到熔体心部成为异质核心,凝固前沿的温度梯度减小,成分过冷增大,促进了柱状晶向等轴晶转变.     

Stirling数模2方幂的同余式

设a,c,k,n,m为正整数, m≥3 且 S(n,k) 为第二类Stirling数. 在本文中, 作者分别建立了S(n,a2m－1)和S(n,a2m－2)模2m的同余式, 其表达式均由二项式系数组成. 进一步地, 作者得到了S(c2m,2m－2)模2m的简化结果.     

关于椭圆曲线Ed2:y2=x3－d2x的Artin Root Number的计算

作者给出了一类椭圆曲线Ed2:y2=x3-d2x的Artin Root Number的精确表达式,这里d=π1…πrω1…ωsq1…qt是一些互不相同的"标准"的高斯素数的乘积.这是在赵春来的相关结果的推广.     

考虑稳定匹配条件的一对多双边匹配决策方法

针对基于序值偏好信息的一对多双边匹配问题,提出了一种决策方法.首先对一对多双边匹配问题进行了描述,其次阐述了一对多双边匹配中稳定匹配的相关概念;进一步地,为了获得匹配结果,将一对多双边匹配问题转化为一对一双边匹配问题,进而在稳定匹配条件下,以每方主体序值之和最小为目标,构建了多目标优化模型;然后使用基于隶属函数的加权和方法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,通过模型求解获得最优匹配结果.最后,通过一个算例说明了提出方法的实用性和有效性.     

基于改进Shapley值解的流域生态补偿额分摊方法

为更加公平的在流域各地区分配上游地区生态建设与保护的成本, 以及调动上游地区对流域生态保护的积极性, 本文在假设流域各地区有合作博弈的基础上, 给出基于DEA合作博弈模型的流域生态补偿额分摊方案. 考虑到合作博弈经典Shapley值解的局限性, 本文利用梯形模糊数确定各地区权重的方法对Shapley值解进行改进. 将此生态补偿额分摊方案应用于新安江流域, 结果表明本文提出的分摊方案不仅使各地区有较高投资生态保护的驱动力, 而且在考虑到各地区水源效益的同时, 还结合了流域中水源及其效益等指标的重要性, 更具公平合理性, 同时为其它跨地区流域生态补偿额分摊研究提供了参考.     

运用基于拟随机数的响应曲面法改进电路模拟

由于低成本与高效率, 电路模拟已经成为电路设计的必需环节, 不过已有的电路模拟软件仍然不能满足业界对精确度及速度的双重要求. 针对MOS管元件, 采用响应曲面法建立输出与输入的近似关系模型, 将复杂的电路计算简化为线性运算, 大大减轻了工作量, 提高了速度. 同时为了保证精度, 对模拟中随机点的选取加以改进, 用均匀性更好、更具代表性的拟随机数取代通常的伪随机数, 对于同样数量的随机点, 拟随机数得到的模拟结果明显优于伪随机数的. 由此就可以在保证精度的同时提高效率. 通过模拟得到了很好的结果.     

两个5阶图与路及圈的联图的交叉数

详细的讨论了和两个5阶图Gi(i=11,14)有关的联图的交叉数,分别是:Gi+Hn,Gi+Pn和Gi+Cn,其中Hn是由n个孤立点构成的图,Pn和Cn分别是含n个点的路和圈.     

新颖的面向网络服务的动态信任模型

提出一种新颖的面向网络服务的动态信任模型.引入信任评价与区间直觉模糊数的对应关系,给出基于信任需求属性的经验信任、邻居推荐信任及代理推荐信任的计算、合成、及综合运算.同时,采用精确函数比来确定信任属性的权重因子,而时间序列权重因子则由指数分布的逆形式确定.最终以总体信任的得分函数及心性因素来区分信任服务.仿真实验表明,该模型可有效的建立实体间的信任关系并遏制恶意实体的攻击.     

基于热力耦合的摩擦系数计算模型与仿真研究

基于界面摩擦过程中摩擦功耗散为界面原子热振动的原理,通过对界面原子在界面势能场激励作用下热振动分析,建立了基于摩擦界面热力耦合过程的滑动摩擦系数计算模型。仿真分析表明：滑动摩擦系数随摩擦速度增加而增高;当摩擦界面实际接触面积与载荷成线性关系时,摩擦系数与接触面积无关,当实际接触面积接近名义接触面积时,摩擦系数随载荷的增加而降低;此外,滑动摩擦系数随晶格常数增大而降低,随原子质量减小而升高。     

关于C_m·C_n,C_m·S_n和C_m·K_n的邻点可区别全色数

一个图的正常全染色如果相邻点的点染色及其关联边染色集合是不同的,则称为图的邻点可区别全染色,其所用到的最少颜色数称为图的邻点可区别全色数.该文得到了冠图圈与圈(星,完全图)的邻点可区别全色数.