一类超边幻和图及其计算机算法

探索和研究了一类新的图类的超边幻和标号问题,给出了相应的超边幻和标号算法,并给出了严格的数学证明,从而得出这类图都是超边幻和图等结论。     

On the Gracefulness of the Digraphs n·Cm＊

A digraph D（V, E） is said to be graceful if there exists an injection f ： V（G） →{0, 1,... , ｜E｜} such that the induced function f＇ ： E（G） --~ {1, 2,… , ｜E｜} which is defined by f＇ （u, v） = [f（v） - f（u）] （rood ｜E｜＋ 1） for every directed edge （u, v） is a bijection. Here, f is called a graceful labeling （graceful numbering） of D（V, E）, while f＇ is called the induced edge＇s graceful labeling of D. In this paper we discuss the gracefulness of the digraph n- Cm and prove that n. Cm is a graceful digraph for m = 15, 17 and even     

有宵禁限制的成本最短路问题

在组合优化过程中,往往需要获得从起点到终点之间的最短路,而其所考虑的目标可能是一个与时间相关的变量,同时,对于网络中的节点往往有宵禁的限制(curfews).给出了时变条件下有软、硬宵禁限制的成本最短路模型,设计了求解时变条件下有宵禁限制的成本最短路的算法,并给出了一个应用实例.     

一类优美树的构造

给出了将一类优美树序列列接到路上，生成优美树的一种构造方法。     

姜黄在啮齿类实验动物标认中的应用

摘要:目的 通过观察姜黄( Curcumae longae rhizoma)乙醇提取液对实验动物皮肤的毒性反应,探讨用姜黄染色标认啮齿类实验动物的可行性。 方法 姜黄粉加入适量 75%乙醇,蘸取上清液标认白化豚鼠,记录随时间而变化的颜色,并用上清液进行多次皮肤刺激性实验、皮肤光毒实验及皮肤变态反应实验。 结果 经姜黄提取液染色标认后第 21 天,动物着色仍清晰可见;皮肤反应评分表明姜黄无明显皮肤刺激性、光毒性及变态反应。 结论 姜黄作为一种传统中药,其黄色食用染料,适用于染色标认啮齿类实验动物。     

舵轮图的协调性

文中给出了舵轮图helms的强协调标号。从而解决了该图类的协调性和强协调性。     

m重-四角鲜人掌图的优美性和序列性

本文给出了k-优美图和序列图的一些结果.证明了三类m重-四角鲜人掌图是k-优美的和序列的,从而也是调和图.     

Confirmation of sex pheromone biosynthesis from (16-D3)palmitic acid in the turnip moth using capillary gas chromatography

Summary (16-D₃)palmitic acid was applied topically to pheromone glands of the turnip moth. After incubation omega labeled analogues of fatty acid methyl esters and acetates were identified by gas chromatography with flame ionization detection and selected ion monitoring. The pheromone components (Z)-5-decenyl, (Z)-7-dodecenyl- and (Z)-9-tetradecenyl acetate were all biosynthesized from palmitic acid along a common pathway.     

一类新图的奇优美性的研究

设L为简单无向图G的一个顶点标号,L称为图G的奇优美标号,若L满足以下两条:(1)L为G的顶点集V到{0,1,…,2 ︱E︱-1}的一个单射;(2)由L′(e)=︳L(u)-L(v)︳(其中e=uv)决定的边标号L′是从G的边集E到{1,3,…,2 ︱E︱-1}的一个双射.本文给出了一类特殊简单图G*的奇优美标号,并给出了相应的标号算法及相关的一些证明.     

基于FCM和标记分水岭的粘连岩石颗粒图像分割

模糊C均值算法可利用图像的多种特征值进行准确的图像分割,但不能分割粘连物体;传统的分水岭分割算法能够获得准确的物体边缘轮廓,但容易造成过分割.为了解决这个问题,提出基于FCM和标记分水岭的粘连图像分割.该方法首先对原始彩色图像中值滤波后进行基于LUV颜色空间的FCM聚类;对聚类后的图像用形态学方法去杂质、空洞填充后进行距离变换;然后根据距离变换图像找出局部最大值,得到种子图像;最后对距离变换图像进行基于标记的分水岭分割,得到最终的分割图像.该方法对粘连岩石颗粒图像进行分割,取得了较好的实验效果.