基于区域时变聚类采样机制的物联网 大数据传输算法

为解决传统物联网大数据传输算法存在的网络链路抖动频繁、传输能力受限以及传输误码率大的不足,提出了一种基于区域时变聚类采样机制的物联网大数据传输算法。首先,根据物联网信号发射中常用的LTE-5G信号特性,采取分信道传输及抽样过滤技术来实现数据传输过程中的正交化,消除节点间因信号频率相似而导致的干涉现象,提高网络数据传输效率;随后,几何聚类机制与能量-阈值映射裁决方法,构建了稳定聚类采样方法,利用功率最佳及能量最佳的方式来实现传输节点的筛选,强化传输链路的稳定性能,降低因链路抖动而导致误码的风险。仿真实验结果表明:与常见的超高斯频率漂移传输提升机制(Transmission Mechanism of Super Gauss Frequency Drift Transmission, SGFD-T机制)及拉普拉斯信道滤波传输机制Laplasse Channel Filtering Transmission Mechanism,LCF-T机制)相比,所提算法具有更大的上传带宽和更低的数据采集错误率与误码率。     

结合上下文词汇匹配和图卷积的材料数据命名实体识别

材料领域的文献中蕴含着丰富的知识, 利用机器学习和自然语言处理等手段对文献进行数据挖掘是研究热点. 命名实体识别(named entity recognition, NER)是高效利用挖掘和抽取数据中信息的首要步骤. 为了解决现有实体识别方法中存在的向量表示无法解决一词多义、模型常提取上下文特征而忽略全局特征等问题, 提出了一种基于上下文词汇匹配和图卷积命名实体识别方法. 该方法首先利用 XLNet 获取文本的上下文动态特征, 其次利用长短期记忆网络并结合文本上下文匹配词汇的图卷积神经网络(graph convolutional network, GCN)模型分别获取上下文特征与全局特征, 最终经过条件随机场输出标签序列. 2 种不同语料对模型进行验证的结果表明, 该方法在材料数据集上的精确率、召回率和 F1 值分别达到 90.05%、88.67% 和 89.36%, 可有效提升命名实体识别的准确率.     

6R机器人的几何求逆算法

为了提高机器人逆解运算的精度与速度,提出了一种几何求逆算法。该几何求逆算法首先是将机器人简化为具有刚性特征的连杆机构,并将机器人的工作范围划分为四个象限区且通过几何运算求得机器人位姿与各个关节角度之间的关系,然后利用机构的刚性特征以及机器人的作业要求确定各个象限区中的逆解函数,最后通过已确定的逆解函数求得机器人关节角度的时间函数。文章以ER10L—CIO机器人为例,验证了算法的正确性与实用性,证实了算法在计算精度和运算速度方面所体现的优越性。     

论建筑设计表现中的整体与局部关系

根据目前彩色建筑画中经常出现重视局部弧立刻画，或拘泥于技法表现的倾向，论述了在彩色建筑画创作中必须整体把握画面效果，统筹安排、主次分明、重点突出等规律性问题。结合创作实践对整体与局部的关系作了深入分析，并就如何进行色调的控制与搭配，应用造型规律塑造形体空间，以及有序的形式美处理等构成整体感等几个因素，做了阐述与探索。     

谈Joshi水平井产量公式

认为 Joshi在推导水平井的产量公式时 ,把水平井的流动视做向一个点汇的垂直流动与向一与水平井等长的垂直裂缝的水平流动的代数相加 ,这种简化处理是不对的 ,物理解释是牵强的 ,所给的水平井产量公式是错误的 .文中在保证地层内具有稳定流动的基础上 ,利用保角变换对顶底不渗透油藏中心有一口水平井的产量公式进行了重新推导 ,给出了水平井产量公式的修正公式 ,并且利用等值渗流阻力法进行了解释     

一个高效率电算化帐务处理系统数据模型的建立和实现

在传统的科目汇总表式帐务处理程序的基础上，建立了一个通用的、高效率的电算化帐务处理数据模型，并对基于该数据模型的电算化帐簿体系、该数据模型的建立及实现过程进行了详细的描述和分析     

从黑格尔的悲剧范式看悲剧的审美实质

黑格尔对悲剧世界的终极力量作出纯理性的说明，建立了悲剧“伦理实体自我分裂再到重新和解”的范式。但是面对20世纪以来现代社会出现的越来越纷繁复杂的生存状况，从悲剧与人的关系入手，从切身的审美体验和审美实践出发研究现代悲剧时，这个理论明显缺乏说服力和应用性。因此，有必要从人的生命发展需要角度出发对悲剧的审美实质进行重新思考。     

建筑物透视图参数的确定

为减少计算机绘制透视图中透视参数选择的盲目性，通过透视投影分析来确定参数或者在程序中做一些透视变换的前期处理，使参数选择简单化，从而加快了三维图形的程序调试速度．     

菲涅耳公式的几何图示记忆法新探

通过对菲涅耳公式的分析,找到一种新的简单直观的几何图示,能完整地给出菲涅耳公式的四个振幅比关系.     

结构应力S(t)复合指数几何过程最大值分布

假定在设计基准期[0，T]内结构应力为复合指数几何过程，给出应力随机过程的样本函数的最大值分布，并获得其近似表达式。