Heterogeneous Asymmetric Dynamic Conditional Correlation Model with Stock Return and Range

The paper considers the return and range model with dynamic conditional correlations (DCC). The paper suggests the new specifications for the asymmetric effects on log‐volatilities and dynamic correlations, combined with long‐run dependences. The new DCC model can be estimated by the quasi‐maximum likelihood method. Empirical analysis on Nikkei 225, Hang Seng and Straits Times indices shows the daily, weekly and monthly pattern of asymmetric effects. For the period including the global financial crisis, the new DCC model provides plausible one‐step‐ahead forecasts of the VaR thresholds, and yields positive economic values of switching from other DCC models. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

古希腊千古迷案“半费之讼”的法律探讨

古希腊著名的思想家和哲学家普罗泰哥拉向学生欧提勒士传授辩论技巧,教他替人打官司并约定,剩下的另一半学费则在他毕业后第一次替人打官司赢了之后再交.欧提勒士毕业后,总不去代理别人打官司,普罗泰戈拉只好到法院起诉学生欧提勒士.师生两人均运用诡辩技巧各执一词,据说成千古“迷案”.其实,无论是根据当时的古希腊自然法,还是根据古罗马的诚实信用原则或附生效条件契约,均可裁决学生支付另外一半学费.逻辑推理在法律思维中有局限性,更不可被诡辩误导.在实践中要善于破解诡辩.     

离散参数复值鞅的性质

引进离散参数复值鞅，借助于离散参实值鞅的性质，通过求条件数学期望，给出离散参数复值鞅的某些性质，给出离散参数复值鞅的实例。     

一元线性回归模型下高斯-马尔柯夫定理的另一种证法

本文以一元线性回归模型为背景，对高斯-马尔柯夫定理给出一种新的直接证法．该证法无论是证明的思路还是证明的方法和手段上都较传统证法具有简明、直观的特点．     

凸分析在力学问题中的应用

根据集合的概念，由几何集Ｋ与本构集Ｃ求交集，即Ｋ∩Ｃ，再以此与平衡集Ｓ求三者的交集，即Ｋ∩Ｃ∩Ｓ．用此凸分析求条件极值的方法确定超静定结构的未知力，所得结果与其它方法完全相同．     

建设西安为西北地区金融中心战略态势向量评价模型

对建设西安为西北地区金融中心战略态势的评价方法进行了研究。提出一种基于向量理论的新的评价方法，建立了理想趋势向量、实际状态向量、向量评价值、实际状态偏离角等概念和模型。获得了比传统方法更加客观、准确的评价效果。     

条件极值的充分条件与一类椭圆方程

通过分析无条件极值与条件极值的充分条件具有不同判别矩阵的原因,推导出条件极值充分条件的判别方法,得出其自变量增量间的关系式,得到了多维多约束状态下条件极值充分条件的一种更精确的判别矩阵,并举正反例说明判别驻点时可能出现的情况.有助于理解两种充分条件的关联及差别,提供了一种寻找更精确的条件极值充分条件的判别矩阵的方法.     

基于CRF和多元规则的层次化句法分析

针对句法分析中细粒度和粗粒度组块识别模型的冲突问题, 为解决句法分析中词语搭配规则多、减少搭配优先级变动的影响, 提出一种结合条件随机场（CRF）和多元规则的层次化句法分析模型. 先利用CRF算法识别细粒度语句的组块标记序列, 然后结合统计和多元规则识别粗粒度组块, 在识别出的组块中层层引入不同优先级的二元、三元规则. 该模型实现了同时进行细粒度和粗粒度组块的识别, 可更好地服务于句法分析. 在Chinese TreeBank8.0（CTB8.0）语料上采用5-折交叉验证, 结果表明, 相比于仅使用二元、 三元规则及使用CRF+二元规则的句法分析, 该模型的正确率分别约提高12%,3%,5%, 验证了该模型有效性和稳定性.     

对象导出三支概念格的熵属性约简

将信息熵引入形式背景中,研究对象导出三支概念格的熵属性约简. 首先,定义对象导出三支概念格的信息熵、条件熵和互信息等概念;其次,根据属性在约简过程中的重要性探讨核心属性和非核心属性的熵判定条件,并得出对象导出三支概念格的熵协调集等价于OEG协调集(对象导出三支概念格的粒协调集),对象导出三支概念格的熵约简集等价于OEG约简集;最后,给出决策形式背景中对象导出三支概念格的熵协调和熵约简等概念,并给出启发式熵约简的方法.     

一种基于条件生成对抗网络的高感知图像压缩方法

针对如何获得符合人类视觉感知的压缩图像问题,提出了基于条件生成对抗网络的图像压缩模型(HPIC).在HPIC中,首先利用一个超先验概率模型对原始图像进行编码量化,将条件附加标签和残差模块相结合的生成器用于压缩图像的重建,基于深度卷积神经网络搭建的判别器则用于区分压缩后的图像和真实图像间的差异.损失函数是基于比特率-失真-感知优化理论来设计的,一方面选用基于预训练Inception网络特征值的感知失真指标来实现具有高感知质量的图像压缩重建,另一方面利用生成对抗网络损失来消除压缩伪影,提高压缩精度.实验结果表明,HPIC在比特率-失真-感知三重权衡中取得了较好的平衡,即使目前的常见算法使用两倍于本文算法的比特率,本文算法在所有的感知指标得分上均优于前者,HPIC仍能够实现具有高感知质量的压缩.