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141.
142.
143.
并行广义预测自校正控制器(GPC) 总被引:1,自引:1,他引:0
本文旨在讨论GPC算法[1,2]的并行化问题,通过对原串行算法的数据流及数据相关性的分析,得到了一种三角阵列的并行算法。该算法自然导致Systolic结构,并具有良好的数值稳定性。对于一个 n阶系统而言,本算法采用O(n2)阶的处理器单元互连成三角阵列,可以把计算时间由原来的O(n3)阶(内积运算)时间提高到 O(n)阶,因而具有 O(n2)的加速比,其处理器的利用效率得到了很大提高。 相似文献
144.
本文叙述在TP-801单板微机硬件基础上增设十六位微机功能板并重写监控程序使其成为能调试和运行8086/8088机器语言程序并能进行某些简单接口实验的教学实验平台。 相似文献
145.
基于自适应共轭梯度算法的高分辨率谱估计器 总被引:1,自引:0,他引:1
基于AR模型的功率谱估计是现代谱估计应用非常广泛的一种方法。通过对一全极点模型的参数估计来实现功率谱估计。提出了一种采用自适应共轭梯度算法来进行参数估计的方法。由于共轭梯度算法采用迭代运算求解Yule-Walker方程,同现有的谱估计算法相比,大大减小了谱估计算法的计算复杂度;随着自相关矩阵阶数的增大,该方法谱估计精度在小信噪比下提高显著。仿真结果表明,这种方法和基于AR模型的其它谱估计方法在不同信噪比下具有几乎相同的分辨率。因此,该谱估计算法具有重要的实用意义,有助于谱估计算法的实时实现。 相似文献
146.
1 .INTRODUCTIONThe problemof esti mating direction of arriving waveusing array signal processing has wide applications inradar ,sonar ,seismology,astronomy and mobile andsatellite communication system, and has receivedmuch attentionin recent years .But the current liter-ature about direction finding algorithmpays more at-tention to narrow-band signal ,that is to say band-width of signal is far smaller than center frequency ofsignal and so envelop of signal keeps invariant in thesensors of … 相似文献
147.
在多分辨率曲线和曲面造型中,B样条小波已经得到广泛应用 为了进行小波分解,通常要解一个线性方程组或者求矩阵的逆 如果曲线比较复杂,控制点较多 (例如:数千个以上 ),则矩阵的阶数就会很大,所需的内存将难以容忍,小波分解的速度也会受到很大影响 本文根据B样条小波的综合滤波器的特点,给出了GaussB样条半正交小波的快速分解算法 相似文献
148.
VB在课件开发中的技术分析 总被引:2,自引:0,他引:2
黄素珍 《温州大学学报(自然科学版)》2005,26(2):95-98
分析了VB在课件开发中的关键技术,并且给出设计思想及代码,与传统课件制作工具相比具有更高的交互性和灵活性,给教学工作者制作课件提供了很大方便. 相似文献
149.
机器人避障功能的设计 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍了通过硬件的连接以及利用汇编语言编写简单程序使机器人实现避障功能. 相似文献
150.
A new dynamical evolutionary algorithm (DEA) based on the theory of statistical mechanics is presented. This algorithm is
very different from the traditional evolutionary algorithm and the two novel features are the unique of selecting strategy
and the determination of individuals that are selected to crossover and mutate. We use DEA to solve a lot of global optimization
problems that are nonlinear, multimodal and multidimensional and obtain satisfactory results.
Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 60133010, NO. 60073043 and No. 700/1042)
Biography: Zou Xiu-fen(1996-), female, Ph. D candidate, Associate professor, research direction: evolutionary computing, parallel
computing. 相似文献