两类经济一体化福利效应的研究——发达国家经济一体化与发展中国家经济一体化的福利效应比较

利用新贸易理论的产业内贸易模型,从一体化组织内各成员国福利效应的视角,对为什么由发达国家组成的一体化组织均很成功,而发展中国家的一体化组织不甚成功这一现象,从理论上做出解释．本文的研究支持了发展中国家的区域经济一体化要慎行的论点,但并不否定发展中国家区域经济一体化的努力,关键是区域经济一体化不能影响全球多边贸易体制作用的发挥,否则对发展中国家而言得不偿失．     

一种实用的基于特征的产品建模系统

本文从实用的角度出发,提出了建立基于特征的产品信息模型的方法,包括主形状特征信息模型、辅形状特征信息模型、精度特征信息模型、管理特征信息模型、尺寸标注模型,通过这五个信息模型,实现了ＣＡＤ／ＣＡＰＰ的集成     

侦察/打击一体化无人机对地攻击控制系统设计

自动攻击系统是侦察/打击一体化无人机控制体系的一个关键技术。基于空地导弹模式,设计了无人机自动攻击系统的结构配置,和传统的耦合器结构形式不同,该配置结构直接将火控系统和飞控系统联系起来,简化了综合控制系统的结构。仿真结果表明,用该系统实行无人机对地自动攻击可获得良好的性能。     

基于数据元的数据集成技术研究

针对当前数据集成方法只能精确到属性级映射的缺陷,提出了基于数据元的数据集成方法。用数据元语义树对实体属性概念的内涵进行语义描述,使实体属性的语义能被计算机理解。然后通过语义计算实现精确到实例级的语义映射,从而完成数据集成。     

大跨度斜拉桥拉索参数振动研究

针对大跨度斜拉桥拉索的参数振动问题,利用三主梁建立模型的有限元方法计算三塔斜拉桥动力特性,并计算单根拉索动力特性。通过频率比较得出易于发生参数振动的拉索。取两个典型长索进行分析,通过有限元和数值积分两种方法比较讨论各种因素(激励频率、激励振幅、阻尼)对索参数振动的影响。结果表明:当索频率和全桥频率成一定比率时,极易发生大幅度参数振动,对桥梁的使用和安全有不利影响。     

聚合物微透镜阵列制作及单片集成应用研究

以聚酰亚胺和聚二甲基硅氧烷两类材料为例,研究了聚合物微透镜阵列的制备工艺以及与CCD图像传感器芯片的单片集成工艺,阐述了光学聚合物用于单片集成应具有的材料性能,对热熔产生的光刻胶微透镜阵列进行反应离子刻蚀得到了这两种聚合物材料微透镜阵列。     

基于WBDS的企业级应用系统整合模型的研究

如何有机地整合企业内部越来越多的应用系统,统一规划管理,简化操作是企业级应用中一项极富挑战性的工作。企业级应用系统整合模型以成熟的层次软件结构模型WBDS为基础,提出单点登陆、统一用户管理、企业级应用系统整合引擎的解决方案来整合企业内现有的应用系统,为所有的应用系统提供了一个统一的入口,能够极大地简化用户使用系统的操作,并加入了对象关系映射的持久层模块以提高应用系统的性能和改善系统开发的代码量,简化了系统的开发工作。     

井震结合断层建模方法在萨北北二西的应用

萨北北二西井网密集,多年来没能利用大量井资料合理组合断层,特别是区块中央部位断裂复杂,对注采关系影响很大。采集三维地震后,把地震资料和井资料充分结合来研究断层。以地震解释的断层为基础,在三维空间利用相干体分析技术、正交切线法检查技术进行断点的空间归位、断层的空间组合,同时结合未组合断点寻找地震未解释的小断距断层,最后建立精准断层模型。结果表明该方法提高了断点组合率,对断层的认识更加清楚可信。     

Predicting bankruptcy using recursive partitioning and a realistically proportioned data set

Auditors must assess their clients' ability to function as a going concern for at least the year following the financial statement date. The audit profession has been severely criticized for failure to ‘blow the whistle’ in numerous highly visible bankruptcies that occurred shortly after unmodified audit opinions were issued. Financial distress indicators examined in this study are one mechanism for making such assessments. This study measures and compares the predictive accuracy of an easily implemented two‐variable bankruptcy model originally developed using recursive partitioning on an equally proportioned data set of 202 firms. In this study, we test the predictive accuracy of this model, as well as previously developed logit and neural network models, using a realistically proportioned set of 14,212 firms' financial data covering the period 1981–1990. The previously developed recursive partitioning model had an overall accuracy for all firms ranging from 95 to 97% which outperformed both the logit model at 93 to 94% and the neural network model at 86 to 91%. The recursive partitioning model predicted the bankrupt firms with 33–58% accuracy. A sensitivity analysis of recursive partitioning cutting points indicated that a newly specified model could achieve an all firm and a bankrupt firm predictive accuracy of approximately 85%. Auditors will be interested in the Type I and Type II error tradeoffs revealed in a detailed sensitivity table for this easily implemented model. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.