工况监测与故障诊断中的信息检测技术研究

随着信息技术和计算机网络技术应用的普及和深化 ,现代工业部门的生产设备和系统日趋向复杂化、大型化、自动化、智能化、网络化、系统集成化方向发展 ,其规模越来越大 ,功能越来越强 ,各级生产环节的关联越来越密切 .因此对现代化工业生产对设备或系统的可靠性、安全性提出了更高的要求     

疯牛病诊断技术现状及前景

牛海绵样脑病(BSE)是动物传染性海绵样脑病(TSE)中的一种,潜伏期2～6年,临床上常表现出神经紧张、不安、恐惧,具有攻击性,BSE病牛的病理组织学变化多局限于中枢神经系统,用SAF的抗体对病牛脑组织切片进行免疫组织化学染色,可以检出变性的PrP 神经元的特征性病理变化常出现在延髓、小脑腹侧角处延髓、脑桥中 诊断方法有PrP的生物学测定法、组织病理学检查、PrPSc的免疫学检测(细胞免疫化学染色、免疫印迹、组织印迹、ELISA)、SAF检查和PrP基因分析等,其中的PrPSc检测对TSE的诊断具有特异性     

核医学显像专家系统的研究

本文论述了为核医学显像研制的一种计算机辅助诊断和自动报告单生成以及具有病档管理功能的专家系统。探讨了采用有限集合映射和模糊变换的诊断数学模型。临床应用结果表明，本系统诊断灵敏度、特异性及准确率分别为９９．３７％、９５．４％９和８．９％。     

电站锅炉运行故障实时诊断专家系统

目前火力发电站运行故障的诊断主要依赖于运行人员对现测数据的分析,诊断的正确与否很大程度上取决于运行人员的素质。所以对电站这一复杂的系统很有必要进行故障的自动化诊断,专家系统的应用是近年来的一个发展方向。本文介绍一个基于深、浅两层知识的锅炉运行故障诊断专家系统,深知识包括锅炉系统的结构知识、物理模型和故障模型。浅知识为运行专家的经验知识。由于知识全面,专家系统的诊断能力比传统的基于经验的专家系统强。系统采用面向对象的知识表达,便于知识的更新和移植。该系统采用PDC—prolog编程。目前的诊断对象为锅炉的汽水系统和燃烧风烟系统。     

一种数字电路反馈线的快速切割算法

本文提出了一种数字电路反馈线的快速切割算法。该算法先在一个表示数字电路的有向图上构成一棵内向树,然后确定与内向树树枝形成回路的余树枝为反馈线。文中还证明了,切断这些反馈线后的电路不存在回路。     

PFM神经网络VLSI电路的故障诊断应用

为了改变传统的基于软件的故障诊断模式,发挥神经网络超大规模集成电路(VLSI)的优势,提出了一种用于故障诊断的改进脉冲频率调制(PFM)模拟神经网络脉冲流VLSI电路.利用单层感知器网络、场效应管电路实现了一种新的数字模拟混合突触乘法/加法器电路.以此电路为基础,设计了进行主轴承磨损故障诊断的神经网络故障识别系统.用含有故障信息的噪声信号代替振动信号进行特征值提取,经过前置信号处理分析、故障特征值提取和神经网络运算,最后得出代表待诊断测试信号与标准故障模板之间"欧氏距离"的VLSI电路输出端电容的电压值.根据各个电压值,可以判断出故障类别.该电路具有较高的识别精度,可以实现实时在线的故障诊断.     

基于G2的飞船推进系统的故障诊断

探讨了G2的知识表示、知识库管理及实时推理.针对飞船推进系统的工程实际问题,分析了推进舱推进子系统的故障特点,采用神经-模糊系统理论对推进舱推进子系统故障模式的知识表示进行研究,提出了推进舱推进子系统故障的知识表示形式.运用G2软件平台设计了飞船推进系统的故障诊断推理机.该推理机可以实时地诊断出相应的故障模式,记录相关的故障信息,还可以对故障进行预报,以避免故障的发生.     

尺度分离法在云南单点性暴雨诊断分析中的应用

 应用低通滤波器分离天气尺度和次天气尺度的运动,对云南罗平地区的一次单点性暴雨过程的各种物理量进行诊断分析.发现天气尺度的系统为次天气尺度的系统提供了暴雨发生的适合的环境场,而次天气尺度的系统是导致罗平地区单点性暴雨发生的直接原因.     

Chwa & Hakimi故障模型的方程诊断算法

对于一般情形下的Chwa ＆ Hakimi模型,在不以“t-可诊断性”和“相信大多数”作前提假设的情况下,找到了求全体相容故障模式的具体方法——方程诊断算法,实践证明,诊断效果理想。     

基于噪声小波包络谱的主轴承磨损故障诊断

传统的基于振动信号的内燃机主轴承磨损故障诊断中安装传感器以及提取故障特征频率很繁琐,为此,提出了基于噪声和正交小波监测往复式活塞发动机滑动主轴承磨损故障的一种新方法.利用Symlets小波分析将测得的机体噪声信号变换到时频域,得到含有内燃机主轴承间隙磨损状态的时频信息.主轴承磨损故障会使机体噪声信号的高频成分增加,而且高频滤波成分特征与内燃机的冲击过程相对应,所以,需选择合适的高频带加以提取并进行包络谱分析.通过声级计测取了代表主轴承4类间隙磨损程度的噪声信号,发现2个特征频率处的能量对间隙磨损状态比较敏感,均随着磨损量的增加而增加.通过该方法,可利用机体噪声信号监测主轴承的磨损状态.