高速并行多处理器系统原理及方案

当前,计算机应用领域对计算机的运算处理速度要求越来越高,而提高单机系统的处理能力是有限的,同时系统成本也会很高。因此并行处理技术成为解决这一矛盾的有效方法之一。并行处理系统从硬件角度采看,基本可分为两类;基于低信道容量网络的多计算机系统。这类系统多用于各结点信息藕合比较小、实时性要求不高的松散藕合系统。另一类即是紧藕合的多处理器系统。本文介绍一种已工程实用化了的紧藕合实时多处理器系统。该系统为研究多处理系统的并行算法、任务的实时划分、调度管理等关键技术提供了一个良好的硬件平台及软件环境,该系统可广泛用于要求迭代速率非常高的实时控制与实时仿真系统。     

并联式混合动力电动汽车全局优化控制

以一种充电保持型并联式混合动力电动汽车（PHEV）为研究对象，基于其整车及动力总成相关数学模型建立了以整个行驶工况消耗的总燃油量最小为目标的系统目标泛函，以及相关的机械特性、蓄电池电量保持等约束条件方程．然后采用Lagrange乘子法将有约束的极小值问题转化为无约束的极小值问题进行求解，得到PHEV的全局优化控制策略．最后基于Matlab／Simulink建立整车仿真模型，在几种不同的循环工况中对获得的全局优化控制策略进行仿真验证，并与采用瞬时优化控制策略得到的仿真结果进行比较．结果表明该全局优化控制策略切实可行，所获得的整车燃油经济性与采用瞬时优化得到的相比有所改善．     

两不同型部件并联可修系统的可靠性分析

对两不同型部件并联可修系统进行研究.假定部件的寿命均服从指数分布,部件的修理时间均服从一般连续型分布,利用补充变量法和广义马尔可夫过程得到系统的可用度、可靠度和系统等待修理的概率等一些重要的可靠性指标.     

应用并联型有源电力滤波器抑制烟草配电系统谐振

针对河南中烟工业公司安阳卷烟厂变频器工作过程中所产生的大量谐波导致厂内配电系统无功补偿电容器发生谐振。无法正常投入运行,同时出现变压器温度过高、变压器噪音增大、信号波动、通讯中断等故障现象．本文将并联型有源电力滤波器应用于安阳卷烟厂的配电系统。首先分析了并联型有源电力滤波器的工作原理以及抑制谐振的原理,然后给出了现场谐波治理的方案及谐波治理效果。通过并联型有源电力滤波器的现场运行效果表明,PAPF能有效滤除负载工作所产生的谐波电流,从而消除了引起无功补偿电容器谐振的激励源,使无功补偿电容器可以正常投入运行。     

差分格式与有限元格式的某些统一性

本文讨论了在矩形网格剖分情况下求解Poisson方程的差分方法与有限元方法的某些统一性,由此可知差分格式和有限元格式之间存在某种线性组合关系,差分解也是弱解。这些结论使数值计算得到进一步简化。     

Tutbo码并行译码算法的研究

Turbo码的译码算法大致可分为串行译码算法和并行译码算法两大类。串行译码算法如MAP、LOG MAP等的研究已比较深入。但并行译码算法 ,尚有许多问题有待探讨。研究了Turbo码的并行译码算法 ,将Turbo码译码和图论结合起来 ,利用Bayesian网络图模型描述了Turbo码的译码过程 ,基于模型使用Pearl的信息传播算法 ,建立了Turbo码的并行译码算法。并对所讨论的并行译码算法进行了模拟 ,模拟结果表明 :该并行译码在译码性能等方面比串行译码优越     

Nested Transaction Concurrency Control in Parallel Real-Time Databases

An integrated method for concurrency control in parallel real-time databases has been proposed in this paper. The nested transaction model has been investigated to offer more atomic execution units and finer grained control within in a transaction. Based on the classical nested locking protocol and the speculative concurrency control approach, a twoshadow adaptive concurrency control protocol, which combines the Sacrifice based Optimistic Concurrency Control （OPT-Sacrifice） and High Priority two-phase locking （HP- 2PL） algorithms together to support both optimistic and pessimistic shadow of each sub-transaction, has been proposed to increase the likelihood of successful timely commitment and to avoid unnecessary replication overload.     

并行遗传算法研究

以伴随着遗传算法应用的深入开展,并行遗传算法（parallel genetic algorithms,PGA）及其实现的研究也变得十分的重要、一般来说,遗传算法中的适应度的计算最费时间,再加上需要不断产生新一代．而每一代又有若干个体,所以如何提高遗传算法的运行速度显得尤为突出．由于遗传算法的内在并行机制,其并行处理是很自然的解决途径．     

一种RING结构的工程保障任务并行调度方法

在作战工程保障过程中,工程兵工程保障任务重、时间紧,战场情况复杂多变。传统的任务调度策略没有实现静态和动态的结合。RING结构的并行调度是将作战工程保障指挥系统视为一个分布式系统,将系统内的若干要素构成环状拓扑结构,分调度和执行2个阶段来完成整个调度过程的方法。通过实例证明,该方法能较好的解决作战工程保障中任务调度问题。     

拟极小残差法在GPU上的优化研究

随着GPU在高性能计算领域更多地用于科学计算,采用GPU技术对大型稀疏线性方程组进行计算,从而满足人们对计算速度和计算精度要求的提高。NVIDIA Fermi架构的开发,大大提升了GPU的双精度浮点运算能力。拟极小残差法(QMR)作为高性能计算领域中的重要迭代算法,基于求解稀疏代数方程组对ELL算法进行GPU优化。通过对不同规模线性方程组计算分析表明,QMR-GPU的性能提升为原始QMR的3.5倍,与传统的BICG法相比,QMR并行算法具有速度和存储优势,可获得良好的并行加速比。