基于Apriori的装配式建筑质量影响因素分析

采用数据挖掘的方法,在装配式建筑质量的文献中提取影响因素,利用Apriori算法得到筛选后的关键指标并分析。研究发现,基于大数据能够减少人为因素对指标选取的干扰,并通过寻找影响因素和装配式建筑质量的相关关系,可得到更具普遍性的规律。在5M1E分析法的影响因素中,“法”的影响因素支持度较大,表明该板块包含的影响因素对装配式建筑的质量有更显著的影响。通过置信度分析,提出使用强关联规则分析,并发现“构件生产企业的标准化程度”不仅具有较高的支持度,在关联因素中出现的频率也最高,从而提出建议并为合理评价质量影响因素及制定管理措施提供有效参考。     

填充床放电等离子体反应器对铜绿微囊藻的去除

研究了多根高压电极型填充床放电等离子体反应器对铜绿微囊藻光密度的去除.探讨了高压电极材料、气量、峰值电压和脉冲频率对填充床放电等离子体反应器中铜绿微囊藻光密度去除的影响.结果表明:高压电极材料对铜绿微囊藻光密度的去除不太明显;铜绿微囊藻光密度去除率在处理当天随气量、峰值电压、频率增加而增强的作用效果不明显;而是在放置培养期间,铜绿微囊藻生长受抑制的程度加强,光密度去除率增加.     

湘西地区不同居群箭叶淫羊藿叶片的脂质过氧化

对湘西地区凤凰、永顺、龙山3个不同居群的箭叶淫羊藿叶片的超氧阴离子自由基（·O₂）的产生速率和丙二醛（MDA）的含量进行测定.结果表明：永顺的箭叶淫羊藿的超氧阴离子自由基的产生速率最大,为(0.059　1±0.003　3) μmol·min^-1·g^-1,而龙山的箭叶淫羊藿的超氧阴离子自由基的产生速率最小,为(0.053　0±0.000　9) μmol·min^-1·g^-1;在3个不同居群的箭叶淫羊藿叶片的MDA的含量中,永顺的箭叶淫羊藿的含量最高,为(0.014 9±0.001 4) nmol·g^-1,而龙山的箭叶淫羊藿的含量最低,为(0.007　5±0.001　4) nmol·g^-1.     

结核分支杆菌Ag85B DNA疫苗构建、免疫原性及其保护效力

构建结核分支杆菌分泌蛋白Ag85B编码基因的DNA疫苗,研究其免疫原性和保护效力.构建该DNA疫苗并经鉴定后,应用Qiagen试剂盒大量纯化无内毒素的质粒DNA.将C57BL/6小鼠随机分为4组,分别3周间隔3次用生理盐水（A）、载体质粒（B）、卡介苗（C）、Ag85B DNA疫苗（D）免疫小鼠,通过ELISA方法检测血清中抗Ag85B抗体及其亚型.第三次免疫后28 d用结核分支杆菌H37Rv攻击,观察小鼠体重变化,攻击4周后检测细胞因子IFN-γ、IL-12,进行肺组织病理检查及菌落计数等.经Ag85B DNA疫苗免疫的小鼠特异性抗体IgG均显著高于对照组,而且IgG2b均高于IgG1和IgG2a.结核分支杆菌攻击后各组小鼠体重变化呈现不同趋势,A、B组小鼠体重从第3周开始下降;C组体重总体呈上升趋势;D组体重第2周开始下降,之后维持不变.MTT法检测脾淋巴细胞增殖实验中D组的刺激指数显著高于其它组;D组小鼠脾淋巴细胞转化率也显著高于A、B组.肺组织菌落计数C组最低,其次是D组.大体病理结果显示C组和D组肺组织病变较A、B组轻.A、B组肺泡腔内有较多渗出液,肺泡壁充血、水肿.C组肉芽肿数目最多.上述结果表明Ag85B DNA疫苗具有较强的免疫原性,呈TH1型细胞介导的免疫应答.Ag85B DNA疫苗的免疫保护效力不如BCG,有待进一步研究其应用价值.     

一种用51单片机仿真PLC控制的方法

随着计算机技术的成熟和发展,微机控制系统产生了PLC控制和单片机控制两大分支。PLC以其高可靠性,使用简便等优点,以高价格占据了工业微控市场;单片机又以其体积小,重量轻,价格便宜等优势广泛应用于家电产品。本文以项目引导,任务驱动为楔机,阐述了用单片机设计出模拟PLC控制的教学模块,如何应用单片机设计电路仿真PLC控制。     

M2M大型装备远程监控

M2M产生于20世纪90年代中后期,以监控设备和资产为目标而产生.随着社会的不断发展和技术的不断进步,M2M不再是简单的数据在机器间的传输,更重要的是,它是机器与机器间智能化、交互式的通信.利用M2M网络实现大型装备的远程实时监控.对于企业和国家都越发重要.     

MCS-51系统中断响应延迟对中断控制的影响与制约

应用中断控制技术模拟3种不同的中断响应延迟，定量测定分析MCS－51 中断响应延迟中对断控制的影响，结果表明：MCS－51系统内置计使用低分系数对高率计数脉冲计数时，受中断响应延迟的影响会产生较大的计数误差，同时发现长短不同的中断响应延迟对于内置计数器的有效分频系数的限制有所不同，文中还探讨了有效使用调整模型消除计数误差的方法。     

Discrete Euler processes and their applications

This paper introduces discrete Euler processes and shows their application in detecting and forecasting cycles in non‐stationary data where periodic behavior changes approximately linearly in time. A discrete Euler process becomes a classical stationary process if ‘time’ is transformed properly. By moving from one time domain to another, one may deform certain time‐varying data to non‐time‐varying data. With these non‐time‐varying data on the deformed timescale, one may use traditional tools to do parameter estimation and forecasts. The obtained results then can be transformed back to the original timescale. For datasets with an underlying discrete Euler process, the sample M‐spectrum and the spectra estimator of a Euler model (i.e., EAR spectral) are used to detect cycles of a Euler process. Beam response and whale data are used to demonstrate the usefulness of a Euler model. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

C51环境下TLC2543的软件设计

本文介绍了在C51环境下采用C语言和汇编语言两种方式对AD转换芯片TLC2543进行编程的方法,两种方法均可以实现对外部模拟量数据的采集。     

A Study of Value‐at‐Risk Based on M‐Estimators of the Conditional Heteroscedastic Models

In this paper, we investigate the performance of a class of M‐estimators for both symmetric and asymmetric conditional heteroscedastic models in the prediction of value‐at‐risk. The class of estimators includes the least absolute deviation (LAD), Huber's, Cauchy and B‐estimator, as well as the well‐known quasi maximum likelihood estimator (QMLE). We use a wide range of summary statistics to compare both the in‐sample and out‐of‐sample VaR estimates of three well‐known stock indices. Our empirical study suggests that in general Cauchy, Huber and B‐estimator have better performance in predicting one‐step‐ahead VaR than the commonly used QMLE. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.