Do Long‐Run Theory Restrictions Help in Forecasting?

Do long‐run equilibrium relations suggested by economic theory help to improve the forecasting performance of a cointegrated vector error correction model (VECM)? In this paper we try to answer this question in the context of a two‐country model developed for the Canadian and US economies. We compare the forecasting performance of the exactly identified cointegrated VECMs to the performance of the over‐identified VECMs with the long‐run theory restrictions imposed. We allow for model uncertainty and conduct this comparison for every possible combination of the cointegration ranks of the Canadian and US models. We show that the over‐identified structural cointegrated models generally outperform the exactly identified models in forecasting Canadian macroeconomic variables. We also show that the pooled forecasts generated from the over‐identified models beat most of the individual exactly identified and over‐identified models as well as the VARs in levels and in differences. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

线性不确定系统约束条件下的控制稳定统一问题

本文讨论了线性不确定系统在控制能量（或控制幅值）受限下的能控性和稳定性的统一问题，证明了判定不确定系统完全能控并且渐近稳定的充分条件，又给出了控制能量（或控制幅值）受限下状态不能控同时也不稳定的一个判据．     

区间Lurie时滞系统鲁棒绝对稳定性的LMI方法

对于区间Lurie时滞控制系统 ,构造了关于Lurie型Lyapunov泛函中正定矩阵和积分项系数的线性矩阵不等式 (LMI) ,通过LMI的解构造的Lyapunov泛函来保证系统的鲁棒绝对稳定性 ,不必选择和调整参数。分别讨论了无穷扇形角和有限扇形角的情形 ,所获得的结果适用于系统具有多个非线性执行机构的情形。最后给出一个实例说明本方法的有效性 ,并通过实例分析了扇形角的大小与鲁棒稳定度的关系。     

基于线性预测滤波的抗速度欺骗干扰技术

针对调频连续波 (FMCW)雷达 ,提出了采用自适应线性预测滤波预处理实现速度欺骗干扰的检测。与直接对回波进行加速度补偿检测法相比 ,只需进行简单的门限检测即可判断干扰的存在及干扰参数估计 ,无需进行复杂的二维检测处理     

基于MATLAB的线性系统极点配置问题的算法分析

线性系统的动态性能主要取决于系统极点的位置。极点配置问题就是把闭环极点组配置到所希望的位置上 ,使综合得到的系统动态性能达到期望的要求。极点配置问题的算法有多种 ,特别是对于多输入系统 ,其计算较为复杂。分析了一个基于龙伯格能控规范型的极点配置问题的算法 ,并针对此算法给出了一个具有实用价值的MATLAB通用程序     

密码学中伪随机数的产生问题

随着社会步入开放式的网络时代 ,对广泛应用于信息安全的密码学的研究越来越引起有关专业人士的兴趣。目前的加密体制仍以公钥体系为主流 ,且最常见的密钥选取方法就是选取一个具有某种特征的随机数 ,因此随机数的好坏就直接影响到密钥的安全 ,从而也就影响到整个加密体系的安全。本文阐述了一个好的伪随机数序列的条件 ,着重介绍了如何利用线性反馈移位寄存器产生m_序列的方法     

Allocating the weights in the linear opinion pool

A standard approach to the combination of probabilistic opinions involves taking a weighted linear average of the individuals distributions. This paper reviews some of the possible interpretations that have been proposed for these weights in the literature on expert use. Several paradigms for selecting weights are also considered. Special attention is devoted to the Bayesian mechanism used for updating expert weights in the face of new information. An asymptotic result is proved which highlights the importance of choosing the initial weights carefully.     

群和线性半群的准完备性

本文提出了群完备和准完备的充要条件。同时,还较详尽地讨论了线性半群中的完备性问题。定出其所有的准完备类(即极大封闭集)     

线性多步法的B-收敛性

本文讨论线性多步法用于求解Hilbert空间中非线性Stiff初值问题时数值解的误差特性。证明了任何A稳定的且经典相容阶为p的线性k步方法必是p阶最佳B-收敛的,这里k≥1,p=1,2.并给出了确定计算初值的一种新的手段,它使得初始误差对整体误差的影响不依赖于问题的刚性。     

一种求解线性方程组的新方法

提出了一种求解线性方程组的新方法．该方法是基于Adomian提出的变量分解思想,将每个待求未知量分解为无穷多个解分量的代数和．该方法的特点是方法简单、解精度较高、收敛速度较快．