这种摄像机，能拍一小段光如何运动

没有什么不可能!麻省理工大学教授拉梅什-莱斯卡展示了他拍的一段神奇视频：一小段激光，像一颗子弹，缓缓射向黑暗中的可乐瓶，从瓶底穿入，慢慢前行，撞向瓶盖后散开。这一过程发生的时间不到十亿分之一秒!他如何拍出这段令人瞠目的视频？原来他们以颠覆性思维，发明了一种摄像机。     

眼睛向我们“透露”着什么

正眼睛作为视觉器官,是观照世界的"摄像机",是表达悲喜的"心灵窗",是衡量健康的"睛雨表"眼睛是人体的视觉器官,它的本领很大,能同时处理150万个信息。科学家估计,我们获得的信息有80%是来自眼睛。眼睛是一个极其复杂的器官,主要由眼球和一些附属器官组成。眼球大约重7克,前后径约为24毫米,垂直径和水平横径略短些,故前端显得稍膨胀。眼球在婴儿出生时还不是一个球。直到出生一年后才逐渐长成球形,此后生长时快时慢,到20岁左右才停止生长。乍看起来,眼球有大有小,而实际上它们几乎都差不多。我们之所以看到某人的眼大,某人的眼小,只是各人眼皮开启的大小程度不同而已。人类的眼球壁主要有三层构成:巩膜——角膜层、     

李洪绸：中国最“牛”的校园导演

这也许是全国最寒酸的剧组：一部摄像机、一个话筒、一张二手沙发……可他不但用这些廉价的工具拍出了电视剧，还以惊人的速度走红网络，并得到电视台青睐。他拍摄的《大学生同居的事儿》在网上点击率超过百万．随后在重庆电视台都市频道热播。接连创下收视奇迹……网友们称他为“中国最牛的校园导演”。     

光栅投影三维成像系统中的摄像机修正与匹配

根据透镜成像理论,建立了光栅投影三维成像系统中摄像的成像模型,推导出了物体与成像之间的关系．提出了一种不用分离参数就可求出摄像机机内外参数的新方法．它降低了求解非线性方程的难度,使系统的运行速度显著提高,降低了左右摄像机的差异,提高了三维成像的质量．实验证明,此方法简便易行、稳定性好、精度较高、可操作性强．     

一种单摄像机标定的最优化方法

介绍一种单摄像机标定的最优化方法,该方法可以减少摄像机外部参数和内部参数之间的强相关性.对于针孔摄像机模型,通过共线性约束推出共线性方程.基于对共线性方程的变换,给出最优化标定方法的整个标定过程,最后通过具体的实验来标定摄像机参数并进行验证.该方法适合于一些使用单摄像机的特定场合.     

透视三点问题的一种快速且稳定的代数解法

对于经典的透视三点(P3P)问题,当三维控制点的Z轴坐标在较大范围内随机分布时,仍然存在数值稳定性差、图像噪声增加导致的退化、计算效率低的问题.为此,文中提出了一种快速且稳定的代数求解方法.首先,在根据3个三维到二维的对应点对估计已校准摄像机的旋转角度和相对位置时,在世界坐标系与相机坐标系之间引入中间坐标系,以减少未知...     

一种可隐蔽监视的CCD图像监视系统

为适应某些特殊场合需要 ,研究了一种可隐蔽监视的CCD图像监视系统。在对图像监视系统的CCD摄像镜头研究中 ,设计出一种突破传统CCD摄像镜头的视场角局限、不需要旋转云台、结构短小轻便的小型针孔广角CCD摄像镜头 ,它更有利于隐蔽监控 ,还扩大了监视的视场范围。本系统还设计有微机图像处理自动报警功能。     

基于附加噪声预测器UKF的摄像机标定算法

由于环境等因素影响摄像机拍摄过程中存在可变噪声,针对传统无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法无法处理未知噪声的问题,设计了一种基于附加噪声预测器UKF的摄像机标定算法.首先,对传统UKF算法进行改进,引入噪声估计器并用极大后验估计求取次优解,解决未知可变情况下的噪声问题.然后,利用该改进UKF算法对摄像机进行标定,实现了标定精度的有效提高.实验结果显示该算法在有效保证滤波收敛性的同时,显著提高了滤波和摄像机的标定精度,由此推断基于附加噪声预测器UKF的摄像机标定算法是可行高效的.     

数码摄像机购买全指南

科技的进步,使得数码摄像机从电视台摄像记者的肩上转移到了普通老百姓的掌中。老百姓也能用自己的摄像机记录下人生的精彩片断了,这是一个令人欣喜的变化。但是数码摄像机是一套精密的高科技设备,要正确选购一台价格合理、性能合用的摄像机并不是一件轻松的事。琳琅满目的外形,形形色色的价格,铺天盖地的宣传使消费者陷入迷茫。     

摄像机标定算法的MATI＆B语言实现

对摄像机的镜头畸变和投影不对称误差进行了研究，并运用了MATLAB语言对标定算法作了一些改进，实验表明，和以往的标定算法比较，精度有所提高。