一个四元组合问题的研究

从1到13这13个正整数中任意取四个(可以重复),构成一个四元组合.对每一个四元组合,任意选用 ,-,×,÷及表示二元运算顺序的括号可以构成大量的算式.本文给出了:A.枚举全体四元组合的算法;B.枚举某个四元组合全体算式的算法.用这两个算法对二十四点游戏的基本特征进行了研究,并用列表法给出共有1820个自变量值的功效函数.这个功效函数为进一步研究二十四点游戏建立了基础.     

On the normative dimension of the St. Petersburg paradox

In this paper I offer an account of the normative dimension implicit in D. Bernoulli’s expected utility functions by means of an analysis of the juridical metaphors upon which the concept of mathematical expectation was moulded. Following a suggestion by the late E. Coumet, I show how this concept incorporated a certain standard of justice which was put in question by the St. Petersburg paradox. I contend that Bernoulli would have solved it by introducing an alternative normative criterion rather than a positive model of decision making processes.     

对“效用侵害说”之刑法诠释学根基的反思

在刑法解释学领域,针对我国刑法275条的故意毁坏财物罪的"毁坏"内涵的"效用侵害说"正成为有力的学说;但是,"效用侵害说"的法哲学基础是不牢靠的:因为一方面该学说赖以立足的本体论诠释学本身是欠科学的,另一方面是由于刑法哲学与刑法解释学并非同一层次的问题。     

Utility-optimization dynamic subcarrier allocation algorithm for SC-FDMA systems

Two utility-optimization dynamic subcarrier allocation （DSA） algorithms are designed for single carrier frequency division multiple access system （SC-FDMA）. The two proposed algorithms aim to support diverse transmission capacity requirements in wireless networks, which consider both the channel state information （CSI） and the capacity requirements of each user by setting appropriate utility functions. Simulation results show that with considerable lower computational complexity, the first utility-optimization algorithm can meet the system capacity requirements of each user effectively. However, the rate-sum capacity performance is poor. Furthermore, the second proposed utility-opti- mization algorithm can contribute a better trade-off between system rate-sum capacity requirement and the capacity requirements of each user by introducing the signal to noise ratio （SNR） informa- tion to the utility function based on the first utility-optimization algorithm, which can improve the us- er requirements processing capability as well as achieve a better sum-rate capacity.     

施素质教育于数学教育的思考

探讨了数学教育素质化的内涵,素质教育与数学教育的关系,数学素质化教育的特色,以及施素质教育于数学教育中所体现的数学教学特色。     

基于ML模型的样本量研究

在BL模型（2项选择Logit模型）样本量确定方法的基础上,分析推导ML模型（多项选择Logit模型）样本量的确定,对建立多项Logit模型开展相关调查确定样本容量具有指导作用。     

一种两阶段多平台对地观测资源匹配方法

在抢险救灾等应急条件下,采用卫星、飞艇和无人机等多类平台资源协同对地观测具有广泛的应用前景,而多平台资源匹配是实现协同对地观测技术的前提。针对应急任务的实时性要求和多平台资源的异构性特点,本文面向任务需求,设计了一个两阶段资源匹配方法。第一阶段基于合同网进行资源筛选,缩小匹配空间;第二阶段基于效用函数对第一阶段中标的资源进行能力预估,得到资源满足任务的综合效用值。通过实验分析,验证了两阶段资源匹配算法的有效性。     

基于潜在类别条件Logit模型的机舱座位选择行为

为向旅客推送精细化座位推荐服务,通过潜在类别条件logit模型探究了旅客座位偏好及座位效用差异。首先运用解释结构模型筛选出影响旅客选座的关键因素;其次对旅客及其选择偏好进行RP-SP调查,运用潜在类别条件Logit模型划分旅客类别,进一步探究不同因素对旅客类别的影响程度;最后构建不同类别旅客机舱座位效用函数,根据效用最大化原则判断旅客选择行为。结果表明,旅客在机舱座位选择行为上存在异质性,旅客被划分为三个类别：class1占比38.8%,倾向于选择第一排或紧急通道排的过道位置;class2占比39.8%,倾向于选择靠窗座位;class3占比21.4%,倾向于过道位置。研究将为航空公司进行座位管理及制定座位附加服务费提供理论及决策支持。     

基于效用函数的CGF协同任务分配优化研究

针对CGF协同控制优化问题,为解决仅凭招投标结果确定任务分配方案时只能获得局部最优且耗时较长的问题,首先构建了CGF能力向量和子任务要求的能力向量。在此基础上建立了效用函数数学模型。然后以全局效用最大为适应度函数,以反潜直升机协同搜素为背景。应用遗传算法对基于CGF偏好的投标矩阵进行任务分配全局优化。仿真验证表明,所建协同任务分配模型能够实现CGF协同决策优化。而且遗传算法能够很快收敛到全局最优解,有效地解决了舰空协同反潜中对潜搜索的协同任务分配问题。     

基于消费者效用的电商供应链企业的产品质量和服务策略研究

基于消费者效用理论，将消费者参考质量效应和线上渠道接受程度的影响纳入到电商供应链（ECSC），利用微分博弈理论和连续型动态规划理论研究了制造商或零售商拥有线上开辟权两种渠道结构下的制造商质量策略和零售商产品服务策略.发现：于拥有线上渠道开辟权的ECSC企业而言，其线上渠道的开设与否与消费者对线上渠道接受程度有关.数值算例对关键参数进行了敏感性分析，发现：1）制造商拥有线上渠道开辟权并以线上线下混合渠道销售可为消费者提供更高的产品质量并激励零售商的线下服务水平，为企业带来更高的品牌商誉.2）于企业各自利润而言，对方开辟线上渠道对自身更有利；于供应链整体而言，零售商线上线下混合的销售模式更有利于长远发展.3）提高消费者对线上渠道的接受程度，以线上渠道销售为主，线下服务为辅，降低消费者参考质量效应对供应链运营各方面的负向影响是企业的长久运营之道.