正交试验遗传算法及其在函数优化中的应用

针对遗传算法参数多且配置困难的问题，本文提出一种利用正交试验优化选择参数的方法，它使得对于不同领域的优化问题只需用正交试验进行一次参数配置，然后用遗传算法进行具体寻优即可取得较好效果。这种正交试验遗传算法易于编程实现且在一定程度上避免了遗传算法参数配置的盲目性。     

遗传算法在飞机目标识别中的应用

针对雷达目标识别中特征维数压缩和神经网络的隐含层结点数的确定等关键问题 ,提出了一种基于遗传算法的目标识别方法 ,该方法首先构造了一个符合目标识别这一特定问题的初始种群 ,然后利用遗传算法模拟生物遗传迭代和自然选择的遗传机理 ,通过多次遗传迭代最终收敛于问题的一个满意解。最后将该方法用于对三类飞机目标的分类和识别 ,验证了该方法用于目标分类和识别的可行性和有效性。     

遗传算法在远程防空导弹总体优化设计中的应用

强调了远程防空导弹在防空体系的地位 ,讨论了远程防空导弹作战使命及主要技术途径的实现思想。运用防空导弹研制中继承性和创造性给出了有创新意义下的远程防空导弹总体设计方案并给出了详细的双脉冲固体火箭发动机的数学模型。运用遗传算法进行了远程防空导弹总体设计并给出了优化设计结果     

基于免疫的多峰极值遗传搜索算法

寻找多极值点是一个具有广泛应用价值的问题。在传统遗传算法基础上,引入免疫算子用来搜索多峰函数的极值点,其中免疫算子依次通过疫苗提取、接种疫苗和免疫选择三个步骤来完成。实验测试结果表明,该算法对一元函数和多元函数都有很好的效果。     

基于动态遗传网络对光栅传感器输出的细分

针对光栅传感器输出细分方法的一些不足,从另一个角度研究了一种在不增加复杂的硬件电路和光栅刻线的情况下,采用软件实现对光栅传感器输出细分的方法。该方法将遗传算法与动态神经网络相结合,通过少量样本点的学习,用神经网络拟合出光栅传感器的传输特性。对任意输入值,经神经网络泛化后,实现对光栅传感器输出细分。通过实验验证了该方法的有效性。     

美国──加拿大尼亚加拉大瀑布的发育演化

本文在分析尼亚加拉地区第四纪冰川与河谷成因联系的基础上，论述了现代大瀑布的发育、演化及年代学问题；详细探讨了瀑布区的地质特征、控制瀑布及峡谷后退稳定性的地貌过程；最后讨论了瀑布将来的发展趋势。     

Ant System Based Optimization Algorithm and Its Applications in Identical Parallel Machine Scheduling

1 .ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｄｅｎｔｉｃａｌｐａｒａｌｌｅｌｍａｃｈｉｎｅｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｆｏｒｍｉｎｉｍｉｚｉｎｇｔｈｅｍａｋｅｓｐａｎｈａｓｂｅｅｎｐｒｏｖｅｄｔｏｂｅａｎＮＰｐｒｏｂ ｌｅｍ[1,2 ] .Ｉｔｗａｓｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｌｙｓｏｌｖｅｄｂｙｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌｍｅｔｈｏｄｓｓｕｃｈａｓｄｙｎａｍｉｃｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ ,ｂｒａｎｃｈａｎｄｂｏｕｎｄｍｅｔｈｏｄ ,ａｎｄｉｎｔｅｇｅｒｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ[3～ 7] .Ｔｈｅｓｅｍｅｔｈｏｄｓｃａｎ ｇｉｖｅａｎｏｐ…     

蓝细菌光系统Ⅱ的组成相关基因和遗传修饰

蓝细菌是研究光合作用的理想实验系统，在光系统Ⅱ组成，相关基因及遗传修饰等分子水平上的探索已取得重大进展，主要介绍了光系统Ⅱ反应中心蛋白复合物，天线色素蛋白复合物，细胞色素蛋白复合物，锰稳定蛋白复合物等主在蛋白成份，相关基因，以及利用分子生物学操作对蛋白组分功能的研究工作。     

西藏大骨节病高发区家系的遗传流行病学调查与研究

目的：了解西藏大骨节病高发地区大骨节病家系的分布特征和遗传特点,并与当地人群正常家系的遗传背景差异进行比较,探讨遗传与环境因素相互作用的机制。方法：运用分子遗传流行病学手段,收集大样本量的大骨节病家系和正常的对照家系样本,建立详细遗传样本库和家系系谱,采用家族聚集性、系谱分析等方法进行分析。结果：西藏地区大骨节病高发区主要分布在居住条件差的贫困地区,居民以从事农业或半农半牧为主,主要食物以当地青稞为主,饮食结构单一,而且所选择的各高发区间的患病情况也存在差异;发现男女都可发病,男女患病率无明显差异,随着年龄的增长,大骨节病的患病率呈上升的趋势,该病多见于40~59岁年龄段,60岁以上人员患病情况最严重;大骨节病具有明显的家族聚集性,高发家系中随着亲缘级数的减低,患病风险增高,通过家系分析表明,该病不符合经典的孟德尔遗传规律。结论：应改善病区群众的生活条件,提倡合理饮食;显示大骨节病为多基因与环境相互作用的一种复杂性疾病,致病原因中仍需考虑遗传因素。