基于信息熵的小城镇土地利用结构变化及其持续利用研究——以广西北流市为例

小城镇土地利用是一个复杂系统,系统的稳定与否直接关系到小城镇各项活动的正常进行.从信息论的信息熵原理可知,信息熵的大小可以反映出土地利用系统的有序程度及土地利用方式的不同.通过信息熵、均衡度、优势度的计算,可以分析小城镇土地利用结构的变化,为小城镇土地利用结构调整、土地利用规划、土地可持续利用提供科学依据.     

层次-熵定权的灰色关联理论在工程评标中的应用

多层次多方案的选择对于决策者理性投资是至关重要的,但目前的比选方法都具有较大的主观性。本文将层次分析法与灰色关联分析法结合起来,并引入了熵值法,建立了多层次多方案的综合评价模型。通过在建设工程评标中的实例分析可知:该模型在很大程度上减少了专家主观性的影响,为决策者提供了较为客观的定量决策依据。     

基于层次分析法和熵权法的物流供应商评价

通过对第三方物流服务供应商进行评估与选择,为企业合理选择物流服务商提供了指导与依据。考虑了第三方物流供应商选择原则步骤,提出相应的评价指标,并进一步建立了较为合理的评价指标体系。然后通过分析现有评价方法,提出主观、客观相结合的评价方法,运用了层次分析法、熵权法等建立了基于层次分析法、熵权法的综合评价模型,为物流服务商的选评提供了参考依据。最后,通过实例进行分析,运用综合评价模型,选择出适合的第三方物流供应商,验证了方法的有效性,为相关企业选择第三方物流供应商提供了一定的依据。     

基于不确定性测度相对熵的资产组合优化

假设投资者是风险规避型,运用相对熵测度均值-方差模型参数不确定性程度,研究投资者在最坏情境下的资产组合优化问题.基于均值-方差模型,在相对熵某一正常数约束下构建描述资产组合优化问题的最小-最大化模型;运用拉格朗日法获得模型相应最优解,分析模型参数不确定性对资产组合优化的影响;最后,基于不同类型资产组合样本数据做对比性实...     

论生态系统工程

<正>按系统工程的原理和方法,调整生态系统组成成分的空间位置、时间顺序、数量比例,进行仿真模拟、分析评价,提出结构优化、功能高效、生产力高的生态系统方案,这种方案的设计和实施,我们称之为生态系统工程。 生态环境中的物质和能量是外源的,而生理代谢活动则在生物体内进行,所耗的物质和能量是内源的。生物的生命活动就是把外源的物能转变为内源的物能,又把内源的物能转变为外源的物能。这种生物与非生物环境之间的物质交换、能量流动和信息传递,我们称之为生态界面系统运动。生态界面可认为具有“过滤选择”作用的系统,它的运动受制于生物的适应活力和环境的适宜程度,表明了生物与环境的基本联系,反映了生态系统运动本质。所以不论是设计人工生态系统或改造自然生态系统,都必须了解生态界面系统的性质和功能及其与熵变和信息传递的关系。     

基于信息熵和粒距双约束的无线传感器网络节点感知进化算法

摘要：针对无线传感器网络中节点感知精度低和算法收敛慢问题,引入了信息熵和粒距约束条件进行改进,构造了新的进化学习算法,并在此基础上提出了基于信息熵和粒距双约束的无线传感器网络节点感知进化算法。该算法将节点感知问题转化为满足约束条件的解空间寻优问题,然后利用粒距和信息熵计算机理对进化算法的搜索能力进行增强,最后通过增强的学习算法对最优的节点坐标进行计算。实验结果表明,该算法高效可行,具有更好的抗误差性、较强的收敛性和执行效率,且在节点稀疏时可以获得较好的感知效果。     

基于熵值法的建设用地集约节约利用评价及空间分析--以福建省泉州市为例

以福建省泉州市2009—2011年土地利用变更数据及相关统计年鉴资料为研究基础，从区域空间的视角构建了建设用地集约节约利用的指标体系，将熵值法与综合法相结合，对泉州市8个县（市、辖区）建设用地的利用进行评价，并分析出建设用地集约节约利用水平的空间差异特征和影响因素，为未来泉州市建设用地的高效、合理利用和新型城镇化建设提供相关参考。     

State of the field: Measuring information and confirmation

The aim of this paper is to survey and discuss some key connections between information and confirmation within a broadly Bayesian framework. We mean to show that treating information and confirmation in a unified fashion is an intuitive and fruitful approach, fostering insights and prospects in the analysis of a variety of related notions such as belief change, partial entailment, entropy, the value of experiments, and more besides. To this end, we recapitulate established theoretical achievements, disclose a number of underlying links, and provide a few novel results.     

融合多模型与高置信度词典的事件线索检测

提出一种融合多模型和高置信度词典的事件线索识别方法,将高置信度词典特征分别加入最大熵模型和条件随机场模型,然后融合两个模型的结果,旨在提高触发词识别的召回率和整体性能。针对事件真伪性识别任务,进一步考察否定词或不确定词与触发词的物理位置距离和依存路径距离等特征,提高事件真伪性识别的性能。实验结果显示,针对触发词识别和事件真伪性识别任务,与仅使用最大熵模型相比,所提出的融合多模型与高置信度词典的方法能够提高触发词识别的性能6.43%,提高事件真伪性识别的性能1.69%。