基于核和灰度的灰色马尔可夫预测模型及应用

在处理预测问题时,常有原始数据为区间数组成的随机波动性较大的区间数列的状况。为进一步提高区间灰数预测精度,提出基于核和灰度的灰色马尔可夫预测模型。该方法以区间灰数核序列为依托建立预测模型,实现区间灰数核的预测;又根据“灰度不减公理”,由灰数核为中心延伸得出区间灰数的上下界;在保持区间灰数独立完整的前提下,构建了区间灰数预测模型,在此基础上用马尔可夫预测模型修正预测结果。该模型在航空货运量的趋势预测中显示马式链修正结果较区间灰数预测数据呈低估状态。结果有助于加强市场参与者对航空货运市场的宏观认识,并为经济决策行为提供参考。     

自适应预测权重的空战鲁棒机动决策方法

针对空战态势变化剧烈的近距空战问题,提出一种具有自适应状态预测权重调整机制的鲁棒机动决策优化方法。首先,为使无人作战飞行器对态势参数的变化波动具有一定的鲁棒性,设计了鲁棒态势函数来表征空战态势。然后,针对目标机动的不确定性问题,利用可达集理论对目标机动意图和状态提前预测,同时采用自适应预测权重系数对无人作战飞行器的攻击和防御进行调整。最后,利用改进的共生生物优化算法对机动决策控制量寻优。仿真结果表明,无人作战飞行器运用该方法能够生成一条理想的近距攻击占位轨迹,实现近距自主空战攻击占位。     

一种新的广告-销售动态模型

从市场销售学的角度出发,分析了广告投资、广告效应与产品销售的关系,建立了文题模型。讨论了该模型的有关性质,提供了模型参数的估计方法,并附实例。     

用计算机预测钢的淬透性的研究

本文所探讨的预测钢的淬透性方法．综合考虑了钢中合金元素、组织因素等的影 响．从微观组织的变化过程出发，利用珠光体等温转变动力学方程和传热学数学物理 模型，借助于 ＴＩ—５９型电子计算器．模拟钢的珠光体连续冷却转变过程．从而确 定了计算结构钢中理想临界直径 ＤＩ 的计算程序．并实际计算出 ４０ Ｃｒ钢的理想 临界直径ＤＩ．     

多维MA(q)模型的h步适时递推预测

讨论了新息递推算法的理论和方法,将新息算法运用于多维MA(q)模型的预测问题,利用有穷观测值导出并证明了多维MA(q)模型的h步适时递推预测公式.     

给水管网的震害预测及可靠性评价

介绍了地下给水管线震害预测的概率模型及管网可靠性评价的主要方法．编制了适用于管网连通性分析中多种指定目标的计算程序，并应用于西宁市给水管网的震害预测．     

高精度氢氮比控制系统

本文给出氢氮化系统动态数学模型,构造带中间部分状态的最佳线性预估算法,采用在线递推估计技术确定模型参数,设计适合大时间滞后系统控制的极点配置算法,以微型计算为控制单元,实现氢氮比系统控制.试验和运行结果表明,该系统的控制效果优于国内外同类系统.     

中国股票市场的非线性确定性预测

运用混沌动力学理论对上证综合指数进行非线性建模预测,首先相对于传统的取对数后相减的消除趋势方法采用对数线性去趋势方法,其次,用延迟重构技术计算得到嵌入维数和延迟时间间隔,预测结果表明所采用方法无论用局部线性预测法,还是用局部常数预测法或神经网络预测法都能更好地对股价指数进行预测,并初步推测了预测效果得到改进的原因.     

提高预测精度的ELMAN和SOM神经网络组合

针对预测样本数量有限的问题,提出了对训练样本和要预测的样本先聚类、后分别训练和预测的方法。利用网络特性,对复杂信息进行预先分类,使后续信息处理和映射更精确迅速,采用ELMAN神经网络和SOM神经网络的组合提高预测精度。通过对天气和疾病的预测仿真实验表明,该方法增强了网络的局部泛化能力,预测精度高于BP网络和单一采用EMAN网络或SOM网络的精度。