基于RF模型的高分辨率遥感影像分类评价

以QuickBird高分辨率遥感影像为主要数据源,采用多尺度影像分割方法提取地物对象的光谱、纹理和形状特征;在此基础上,构建基于随机森林（RF）方法的遥感影像分类模型,分析和评价特征变量对模型重要性与稳定性的影响。结果表明:1研究区最优分割尺度参数为70、形状因子0.2、色彩因子0.8,同时构建研究区乔木、灌木和草地等8个景观类型的光谱、纹理和形状等32个特征变量信息;2选择5 000棵树和1个节点变量构建的RF分类模型的总体精度为0.94,Kappa系数为0.93,OOB（Out of Bag）数据泛化误差为6.01%;3通过分析特征变量的重要性发现,Ratio_la₁和Ratio_la₂等光谱特征的重要性值明显比形状特征和纹理特征的高;4基于平均下降精度,选择16个变量构建RF模型时总体精度达到0.94,Kappa系数0.93;5基于基尼指数构建的RF模型,在19个变量时总体精度和Kappa系数达到峰值。相比较而言,基于平均下降精度构建的RF较稳定。     

D族 END随机变量随机和的精致大偏差

重尾理赔下风险模型的精致大偏差研究是现代保险精算学中的一个重要课题。假定理赔序列为一列D族重尾END同分布随机变量序列,理赔到来过程为一与理赔序列独立的计数过程。在一定条件下,得到该风险模型在一般情形下的精致大偏差,推广了相关文献已报道的结果。     

利用GMM逼近的协整分析推广

将Quintos研究的一类向量误差校整模型，推广到其协整向量满足某种线性限制的情形，并讨论协整向量的收敛性和极限分布，得到了相应的结论。     

对随机变量独立性的几点认识

独立性是概率统计的一个重要概念，给出了随机变量独立性的一些特殊性质．     

“读者变量”理论在阅读课程教学中的运用

读者变量作为阅读变量中最重要的一个方面,包括读者的知识结构,心理状态以及跨文化意识等,这些因素对阅读效果有着重要影响。在阅读课程的教学中,教师应该时刻注意这些因素,提高学生的阅读效果。     

关于A-G的几个不等式

为加强或加细几个著名的算术-几何不等式,研究用方差来估算两者的差,并利用一个统一的证明模式,加强或推广这些结果.     

对标准偏差估算公式选用的一种解释

针对用标准偏差估算公式对偏差的平方取平均值时为什么除n - 1而不除n(n为测量次数 )的问题 ,用数理统计学的观点作了数学证明 ,使工科物理实验课程在相关章节的讲授中有合理的解释     

A generalization of Esseen’s inequality for NA random variables

The generalization of Esseen’ s inequality for NA random variables under the relatively general conditions is discussed. These results are about the same as those of the independent variables.     

脆弱模型中可靠性函数的界

在对总体的生存分析中,样本个体异质性的引入便于解释随机影响,本文主要探讨了脆弱变量V的概率密度函数为一元函数时各密度函数的形式以及可靠性函数的界.     

解变量有上、下界限制的LP问题的一种新割平面法

针对变量有上、下界限制的LP问题，本文给出了求解此类问题的一种简易方法——割平面法，并以实例加以说明。