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61.
研究藻蓝色素蛋白抑制非小细胞肺癌LTEP-a2体外增殖迁移的机制.以LTEP-a2细胞为模型,采用高通量miRNA转录组学对藻蓝蛋白处理后细胞中差异表达的miRNA进行了筛选;对筛选出的差异miRNA,利用体外转染mimics的方法对细胞的增殖、迁移能力进行验证.研究结果显示,藻蓝蛋白处理LTEP-a2细胞后能够显著增加细胞内miR-642a-5p的表达水平;过表达miR-642a-5p能够显著抑制细胞的体外增殖、迁移能力;此外,藻蓝蛋白可以通过上调miR-642a-5p表达抑制核受体NF-κB信号通路,降低蛋白磷酸化水平,进而抑制LTEP-a2细胞的增殖迁移能力.研究能够为藻蓝色素蛋白的应用以及非小细胞肺癌的治疗提供一定的理论基础. 相似文献
62.
嵌入式多媒体通信终端中文字交互功能的实现 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决嵌入式DSP(Digital Signal Processing)视频通信系统无法处理中文信息的问题,提出了嵌入式IP多媒体通信系统中文字交互功能的设计与实现方法, 给出硬件、软件设计方案,软件处理技术以及在嵌入式平台上实现多线程同步的方法。在嵌入式多媒体通信终端中建立了小型汉字库,通过I2C(Inter-Integrated Circuit)总线方式读取键盘输入,采用T9拼音输入法编写文字。在保证实时音视频通信的同时,实现了IP网络上的快捷双向文字通信功能。 相似文献
63.
促进剂DM/D/TMTD对乒乓球拍胶皮性能的影响研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了促进剂二苯胍(D)、二硫化二苯并噻唑(DM)、二硫化四甲基秋兰姆(TMTD)不同并用比对天然橡胶(NR)/顺丁橡胶(BR)乒乓球拍胶皮的硫化特性及硫化胶性能的影响。结果表明:在DM/D并用体系中,随着促进剂D用量的增加,胶料焦烧时间t10和正硫化时间t90缩短,胶料的扯断伸长率、拉伸强度增大。在DM/TMTD并用体系中,促进剂TMTD的加入可以提高胶料的流动性,缩短正硫化时间;随着促进剂TMTD用量的增加,拉伸强度和扯断伸长率降低,耐老化性变化不大。与使用DM/TMTD体系相比,使用DM/D体系时,胶料的焦烧时间长,加工安全,硫化胶的物理性能较好。当DM/D并用比为0.382/0.618时乒乓球拍胶皮的综合性能最好。 相似文献
64.
固体核径迹点的参数测量在核技术领域占有极其重要的地位,而传统的人工计数法局限性非常大.近年来,DSP和图像处理技术越来越多地应用在了核技术领域.本文介绍了一种基于DM642图像处理平台的核径迹点自动计数系统.该系统利用数学形态学算法,能有效地从背景中分离出径迹点并去除噪点,进行准确计数,有助于减小人工计数的目测误差. 相似文献
65.
郎崇林 《科技情报开发与经济》2011,21(26):128-131
近年来,DSP技术的不断发展已经将数字信号处理领域的理论研究成果应用到实际系统中,并且推动了新的理论和应用领域的发展,其对图像处理等领域的技术发展起到了十分重要的作用。详细介绍了DSP及其在图像处理中的应用。 相似文献
66.
本文提出了一种基于DM642的网络视频服务器设计。系统以DM642为核心实现了视频数据的采集、本地显示、H.264编码和网络传输。介绍了系统的硬件结构和软件设计,重点给出了各个模块的程序设计。实验结果表明,该系统能够满足网络视频服务器实时性和稳定性的要求,具有良好的推广应用价值。 相似文献
67.
数据仓库和数据挖掘是近几年迅速发展起来的技术,主要用于构建企业的决策支持系统.根据数据仓库和数据挖掘技术的特点,针对传统ERP系统在决策方面的不足,提出把数据仓库和数据挖掘应用到ERP中,以数据仓库作为企业底层的数据源,使用各种数据挖掘技术,以提高ERP中的决策支持功能.① 相似文献
68.
69.
王晓燕 《井冈山大学学报(自然科学版)》2021,42(4):103-106
目的 探讨中老年2型糖尿病患者糖尿病痛苦影响因素并总结相关对策实施效果。方法 抽取2020年1月~2020年6月井冈山大学附属医院收治的140名中老年2型糖尿病患者,使用中文版糖尿病痛苦量表(CDDS)评估本组患者糖尿病痛苦情况。同时本组患者接受正念训练,持续6个月后评估本组患者糖尿病痛苦量表与生活质量量表结果变化。结果 140例患者CDDS量表总分为(41.45±14.42)分,平均(2.55±0.86)分。患者性别、文化背景、家庭收入、病程长短、并发症等均存在统计学意义(P<0.05)。患者文化背景、病程长短是导致中老年2型糖尿病患者糖尿病痛苦的主要影响因素。持续6个月正念训练干预后本组患者CDDS量表得分相较干预前得分均有明显降低(P<0.05)。结论 文化背景与病程长短是导致中老年2型糖尿病患者糖尿病痛苦的主要影响因素,正念训练干预措施能有效缓解中老年2型糖尿病患者痛苦程度,具有积极价值。 相似文献
70.
A Novel Induction Algorithm for DM 总被引:3,自引:0,他引:3
1. INTRODUCTIONData mining (DM) usuanY means a process of knowledge discovery frorn a sea of iIiformation in a large-scale database. The knowledge discovery process consists of severaI phases, but the core of this process is'the aPpllcation of machine learning-baJsed algorithms to databaJses[1]. In a conventiona1 machine learningsystem, the emphasis is usually on finding accurate knowledge measured by the classification error rate. In DM,however, knowledge accuracy is often a secondar… 相似文献