基于主分量分析的多频谱图像数字水印算法

提出了一种基于主分量分析的数字水印算法。首先对多频谱图像进行K-L变换产生不相关的图像分量，然后选取包含像信息最多的主分量图进行DCT变换，把经过置乱的二维图像作为水印信息嵌入到合适的DCT系数中。仿真实验证明，所提出的数字水印算法具有较高的性．能。     

图像/视频字符区域定位算法的实现

对图像/视频中的文字检测方法是基于字符的纹理特征进行处理的,首先将图像进行 DCT 变换,因为变换的系数分布代表了不同方向的能量,对变换的系数进行能量计算得到一个比较粗略的选区,然后进行形态学操作,滤掉一些不符合字符特征的区域,从而将图像中的字符区域提取出来,用 matlab 进行了测试,测试中发现,对一些复杂的背景下的字符还存在着漏判和误判现象。     

彩色图像数字水印技术研究

数字水印作为传统加密方法的有效补充手段，是一种可以在开放的网络环境下保护版权和认证来源及完整性的新技术，近年来已引起了人们的高度重视，并已成为多媒体信号处理领域的一个研究热点。本文介绍了数字水印的一些概念，数字水印的特点，数字水印方案的一些典型算法，以及彩色图像实现数字水印技术的方法。     

跳频技术在数字图像隐形水印中的应用

研究了数字图像隐形水印嵌入技术 .在保证不可见性的前提下 ,利用扩频通信中的跳频原理 ,提出了一种利用扩频通信中跳频技术进行 DCT域内图像水印 (watermarking)嵌入的方法 ,研究嵌入水印对 JPEG压缩和噪声干扰等常见图像处理的稳健性 .实验结果针对JPEG压缩与噪声干扰都显示出了较好的抗干扰性 .     

基于余弦变换的快速图像编码技术

图象处理技术在网络通讯和多媒体应用上具有举足轻重的地位,近年来许多新的理论和算法被提出来,其中最引人注目的是子波和分形理论及其相关的算法。本文在这些领域结合ＤＣＴ变换提出了新的图象编码算法,取得较好的效果．     

一种公开数字图象块相关自适应随机水印算法

提出了一种新颖的公开数字图象块相关自适应随机水印算法，该算法以一幅彩色图象作为水印信息使得隐藏的水印信息量大，优于通常把文本、字符作为水印的方法；在水印嵌入时根据原始图象自身的特性，自适应地调节嵌入深度来保证水印的不可见性；分块随机嵌入提高了水印嵌入的顽健性；利用块相关技术使得水印提取过程不需要使用原始图象和其他参数，实现了有真正实用价值的公开水印图象算法．通过实验验证，效果良好。     

一种DCT域实现图像分数倍尺度变换的方法

分析了块和其子块离散余弦变换(DCT)系数之间的变换关系，在此基础上提出一种直接在DCT域实现图像尺度分数倍变换的快速有效的算法．该算法不仅解决了先前算法无法在压缩域实现任意分数倍变换的问题，而且具有较好的效果和较小的运算量，该方法可广泛应用在MPEG、JPEG等基于DCT的压缩图像尺度变换中．     

一种基于分块DCT变换的三维网格模型

 半脆弱水印可区分恶意攻击和正常数据处理,具有更广泛的适用性,但目前已提出的算法大多只能容忍少数类型的网格正常处理。文中提出了一种基于内容认证的半脆弱水印算法,网格分割后水印隐藏在各分块的DCT变换域系数中,网格被非法篡改时,通过匹配提取出的水印序列与原始水印序列可定位出篡改位置。实验结果表明,算法嵌入的半脆弱水印可容忍多种类型的网格正常数据处理,如网格RST相似变换和低强度的顶点坐标值量化处理,同时对恶意攻击表现敏感,可较准确的定位出篡改位置,并能以直观的可视化形式做出标记。     

一种基于DCT变换域的数字图像水印技术的实现方法

论述了一种基于DCT变换域的数字图像水印技术的实现方法.该技术可以使嵌入的数字图像水印具有不可见性,并且原图像信息丢失量少,还能够抵抗如剪切、缩放和抗噪声等一系列攻击,具有很好的鲁棒性.     

基于纹理特征的H.264视频隐写算法

针对当前视频隐蔽通信算法对视频质量以及码率有较大影响的问题,结合H.264/AVC编码标准,提出了一种新的视频隐蔽通信算法。算法根据离散余弦变换特点,对块依据纹理块判别准则进行判断,修改某些低频系数来进行嵌入。实验结果表明,该算法对视频质量和码率有较小影响,并具有隐写容量大、抗隐写分析较好等优点。