基于回归挖掘的金融业款额预测技术

针对金融业资金流动额，在预测性数据挖掘中采用回归分析技术，进行银行月存款额和月存款累积额的预测处理，证实可行。     

抗滑桩治理工程滑坡经济评价数学模型

在调查了大量工程滑坡实例的基础上，选取了目前治理效果较好的具有代表性的30个应用抗滑桩治理工程滑坡的实例，采用数理统计方法建立抗滑桩工程经济评价(造价)数学模型，为合理确定工程滑坡治理方案、快速评价其经济性提供科学依据。     

随机删失半参数回归模型参数估计的渐近性质

考虑半参数回归模型Yi=Xiβ+g(Ti)+ei,i=1,2…,n,β∈Rd为未知回归参数,g(·)为[0,1]上的未知Borel函数.利用偏残差法并综合最小二乘法,定义了右删失数据情形下参数β、g(T)的核估计^β 、^g (T),在一定条件下,证明了^β 的渐近正态性,同时得到了^g (T)的最优收敛速度.     

积分回归在气候要素分析中的应用

运用积分回归分析法研究了某市降水与年逐月气温的关系。建立了积分回归模型，求出了原自变量的回归参数，从而反映出降水与年逐月气温的相关性质和相关程度，有一定实用价值。     

NA样本下变方差模型估计的强相合性

考虑变方差回归模型Yi=g(ti) σiei,i=1,2 ,… ,n ,其中σ2 i=f(ui) ,(ti,ui)为非随机设计点列 ,g(·)和f(·)均为未知函数 .当随机误差ei 为NA变量时 ,讨论了 g(t)的一般加权估计 g^n(t)的一致强相合性 ,以及f(x)的 一般加权估计 f^n(u)的强相合性和一致强相合性     

TRIP800钢变形抗力的试验研究

以TRIP800钢为例,利用Gleeble-1500热模拟试验机对金属塑性变形抗力进行试验研究。通过实测数据,分析了不同变形温度、应变速率和变形程度与变形抗力的关系,确定了金属塑性变形抗力的数学模型。并对其数学模型进行回归,模型具有良好的曲线拟合特性。     

可交换条件下具有测量误差的结构回归模型

提出具有测量误差的结构回归模型，研究可交换条件下测量误差对平均处理效应估计的影响．在没有其它的附加条件下，尽管大多数模型参数不可识别，平均处理效应仍可识别．如果暴露组与对照组中协变量的测量误差同分布，那么测量误差只对平均处理效应估计的精度有影响．     

用回归分析预测法预测伤亡事故

利用回归分析预测法对伤亡事故进行了预测,并采用VB6.0了相应的计算机软件。实践证明回归分析预测法是一种有效的事故发生趋势预测法。     

滑带黄土振陷预测中的BP神经网络方法

目的针对陇海铁路沿线密集的黄土滑坡灾害,对其振陷系数提出一种新的预测方法。方法以滑带黄土动三轴试验资料为基础,运用MATLAB建立滑带黄土振陷的BP(error back propagationneural network)神经网络预测模型,并与多元线性回归方法建立的模型进行误差对比分析。结果BP神经网络模型预测的结果要比多元线性回归模型预测的更准确。结论滑带黄土振陷预测的BP神经网络模型是一种比较理想的预测方法,对黄土地区的滑坡稳定性评价和铁路地基沉降的分析具有重要的价值。     

Study on optimization of agent initial positions in land combat simulation

The use of computational-intelligence-based techniques in the optimization of agent initial positions in land combat simulations is studied. A novel method for the reduction of support vectors in the support vector machine (SVM) is presented. The optimization on the width of the Gaussian kernel function and the combination of the SVM with the radial basis function neural network are performed in the proposed method. Simulation results show that the proposed method can improve the running efficiency drastically compared with that using the traditional SVM with the same precision. We also summarize and present some experiences and trends in the study on the optimization problem in land combat simulation.