A Study on the Design for Object-Oriented Adaptive Decision-Making Teams

1 .ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｎＣ3Ｉｓｙｓｔｅｍｓ,ｒｅｃｅｉｖｉｎｇ ,ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ ,ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｎｄｄｉｓｐｌａｙｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｒｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄｃｏｎｃｅｒｎｉｎｇｔｈｅｄｅ ｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｏｆｃｏｍｍａｎｄｅｒｓ.Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ,ｔｈｅｍａｊｏｒｔａｓｋｏｆａＣ3Ｉｓｙｓｔｅｍｉｓｆｏｃｕｓｅｄｏｎｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇ.Ｗｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄｎｅｔｗｏｒｋ ,ｔｅａｍｄｅｃｉｓ…     

和而不同:英语中的中国因素

中国从19世纪初到现在接触和使用英语已有近两百年的历史,由于中西文化的相互影响和渗透,许多汉语的词汇逐渐进入英语,成为英语的一部分。中国英语以英国英语为核心,但有着鲜明的中国特色。本文拟从语言变异:中国因素的融入根源、顺应理论:验证中国因素的表现特色、英语全球化、本土化:引导中国因素的发展趋势三个方面阐释英语中的中国因素。     

翘嘴红鲌Erythroculter ilishaeformis的头骨结构及其对捕食习性的适应

本文根据翘嘴红鲅鲌头骨的研究,研究结果表明,其头骨构造的特点与捕食相适应。     

四川引种安哥拉山羊可行性报告

四川省畜牧局为充分利用本省山地牧草资源,振兴民族地区经济,正蕴酿引种安哥拉山羊到山区去改良当地土种山羊,并立题组成课题组对引种的可行性进行研究。研究内容涉及安哥拉山羊生态适应性观测、四川引种安哥拉山羊适宜地区的探讨等。课题组在查阅了大量国外安哥拉山羊饲养业资料的基础上,对引进到陕西省米脂县的安哥拉山羊进行了生态适应性观测;根据安哥拉山羊对生态条件的要求和四川省各地的生态条件,用差额法确定了引种的适宜地区,最后结合交通等条件,提出了四川引种安哥拉山羊的最适地区。结论表明引种到米脂县的安哥拉山羊基本上能适应当地的生态条件;四川西北部有理县等18个县属于干旱区或半干旱区,具有安哥拉山羊所要求的生态条件,可供引种时选用。结合交通条件考虑,以汶川县的绵池至杂谷脑一带、松潘县的镇江口和黑水的西尔为最佳,建议首先在这些地区尽快引种少量安哥拉山羊作进一步的适应性观测,取得成功后,再推广到其它适宜地区。     

ATM网络中恒定比特率和可变比特率语音通信

分析了ＡＴＭ（异步转移模式）网络中恒定比特率（ＣＢＲ）和可变比特率（ＶＢＲ）语音通信方式，讨论了ＩＴＵＴ１９９７年新颁布的ＡＴＭ可变比特率业务适配标准ＡＡＬ２，给出了信元装配实例。针对ＶＢＲ业务相对ＣＢＲ业务有较大不同的网络传输时延特性，着重分析了语音信号作为ＶＢＲ业务采用ＡＡＬ２适配标准时，通过ＡＴＭ网络传输时的装配时延问题。     

灵活多样翻译策略的原因探悉

本文从顺应论和选择性注意理论的视角描述了微观翻译语境的构成要素,语境因素对译者选择的影响以及微观翻译语境中的互动制约机制,进而指出,译者随着微观翻译语境的动态变化而进行动态地顺应。所以他/她的语言处理方式表现出灵活多样的特征。     

温州外籍教师文化适应状况及影响因素调查

在前人研究基础之上,借鉴跨文化交际学和文化适应等理论,以定性和定量相结合的方法对外籍教师来温州后在新文化环境中的适应情况,以及影响其文化适应的因素进行研究,提出促进其适应当地文化的措施。     

顺应论视角下的广告语言模因

本文从语用顺应论出发，着重分析了顺应论视角下的广告语言模因现象以及广告模因如何顺应认知，情感和文化来进行模因复制和传播，实现广告的商业和社会效应。因此语言顺应论不仅可以帮助我们更好地理解广告语言，还可以帮助我们摸索出一些广告语言创作的基本原则，借助语用学的理论对广告创作进行研究，也将是今后的发展趋势。     

缨口鳅属(Crossostoma)鱼类的研究及一新种的描述

本文对缨口鳅属鱼类的研究历史作了叙述,并列出了种的检索表,对一新种详细描述。从平鳍鳅科的演化线索,讨论了婴口鳅属的分类位置。     

A Novel Robust Adaptive Fuzzy Controller

For a class of continuous-time nonlinear system, a novel robust adaptive fuzzy controller is proposed by using of Lyapunov method. It is proven that the control algorithm is globally stable, the output tracking-error can convergence to a domain of zero under the assumptions. As a result, the system controlled has stronger robustness for disturbance and modeling error.