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31.
通过实验对采用NaI(T1)晶针阵列的小型单管γ相机的性能进行了研究,得到的实验结果是:(1)能量响应:对Am-241(59.5 keV)的γ射线能量分辨率为19%;(2)位置线性:绝对非线性1 mm,微分非线性0.67 mm;(3)空间分辨率:半高宽为2.2 mm.得出的结论是:(1)采用NaI(T1)晶针阵列的小型单管γ相机的压缩效应较小;(2)由于晶针单元限制了光子的分布,所以采用NaI(T1)晶针阵列的小型单管γ相机的空间分辨率基本上由晶针的尺寸大小决定;(3)与平板式NaI(T1)晶体小型单管γ相机相比,采用NaI(T1)晶针阵列的小型单管γ相机的能量响应、位置响应和空间分辨率等性能都有一个较大的提高.  相似文献   
32.
一种盲信号恢复的特征向量算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
信号恢复是雷达声纳目标检测和通信信号处理的一项重要任务。基于特征向量估计(EVA)的信号恢复算法可以在未知信道和源信号先验知识的情况下,在较短的时间内实现信号的盲恢复。它是将均衡信道参数估计问题变为与交叉累积量矩阵、自相关矩阵有关的特征向量求解问题,并保证解的唯一性和收敛性。将该算法应用于单源-单接收元(SISO)的恒模变相信号、两种声学水池信号妁恢复,取得了较好的恢复效果。  相似文献   
33.
铁纳米线阵列的结构与微观磁性   总被引:5,自引:0,他引:5  
采用电化学方法制备了平行排列的Fe纳米线阵列。利用透射电镜、X—射线衍射、物性测量系统和穆斯堡尔谱分别对样品的形貌、晶体结构、宏观磁性和微观磁性进行了研究。结果表明样品形状均匀,但沿纳米线方向有晶体织构,且存在着很强的形状各向异性。利用结果,结合计算机模拟,对样品中原子磁矩的分布进行了讨论。  相似文献   
34.
采用功率谱计算和小波分解的方法,分析了不同类型舰船辐射噪声在能量分布及噪声信号在不同尺度上的零交叉密度,找到了二者与人耳进行听音识别感觉之间的联系,为人的听音经验转化为数字特征提供了客观依据。  相似文献   
35.
积极进行数字信号处理实验教学改革   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文针对数字信号处理实验教学改革进行了探讨,并采用 Matlab 开发出数字信号处理实验仿真系统。实验表明该仿真系统的应用既方便了教师的教学工作,又使学生能加深对数字信号处理的理论和实验内容的理解和掌握,取得了较好的实验效果。  相似文献   
36.
基于子波变换的消噪方法在涡街流量传感器中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于子波变换消噪原理,结合流量测量持定要求,提出了一种适用于在涡街流量传感器信号处理的单支重构滤波方法,同时给出了滤波级数的选取方法,这种计数方法能够有效地扩大涡街流量传感器的量程下降,通过对实际信号的分析,证实了方法的有效性。  相似文献   
37.
智能天线在移动通信中的应用已经引起了广泛的关注.恒模阵列能够形成自适应波束,但其初始权矢量的选取影响着对所需信号的捕获性能.该文提出一种在信号到达方向(DOA)已知的情况下,基于泰勒(Taylor)阵列的恒模阵列权值初始化新方法.仿真结果表明,这种新方法不仅能解决抗干扰问题,还可加快恒模算法的收敛速度.  相似文献   
38.
连续小波变换在中医脉象信号处理中的应用   总被引:6,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
小波变换具有良好的时频局域化性质,适合于非平稳信号的处理。脉诊是中医诊察疾病的重要手段,脉象反映的是人体的生理与病理信息,脉象信号具有随机性和非线性等特点。应用连续小波变换分析了15例海洛因吸毒者和15例正常人的脉象信号,提取了吸毒者脉象信号中的异常信息,为戒毒治疗的评估与改进提供客观依据。在尺度0.1、0.2、0.3和0.4下,对每一例脉象信号分别进行了处理,发现在0.2-0.4s时间间隔内,海洛因吸毒者和正常人脉象信号的连续小波变换系数间存在显著差异,并提出了用于划分海洛因吸毒者一正常人的临界参数。研究结果表明,连续小波变换是处理脉象信号的有效方法。  相似文献   
39.
独立磁盘阵列技术虽然比较成熟,在小型机,服务器甚至微型计算机上都得到了广泛的应用。但是在具体的使用过程中,对使用者而言,由于普及程度不够,实践应用经验的欠缺,面对实际工作中各种不同的情况,例如:磁盘阵列崩溃后的阵列信息的不同修复方法;混用磁盘阵列级别崩溃后逻辑磁盘中原始数据的保持;什么情况下需要降低磁盘阵列卡固件BIOS的程序板本,具体如何操作;在做镜像时死机是因为什么原因造成的且如何解决等具体情况,即使对专业工程技术人员,也常感到无从下手。作者通过对长期实践工作中的总结,归纳了4个较有典型意义的案例解决方案。目的在于读者遇到同类问题时,能够节省时间,少走弯路,以加快磁盘阵列系统的修复或重建进程。  相似文献   
40.
基于小波变换的传声器阵列语音增强方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对现有的基于传声器阵列语音增强算法的局限性,并考虑到入耳听觉感知模型,提出一种将延迟-求和波束形成技术和小波变换技术相结合进行语音增强的方法,该方法首先利用延迟-求和波束形成技术将阵列中各个传声器接收到的信号进行时间延迟补偿,并对各通道信号相加-平均,消除一部分不相干或弱相干噪声;然后再利用小波变换技术进一步去除噪声,计算机模拟结果表明,该方法具有良好的消噪能力。  相似文献   
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