非线性整数规划的蚁群算法

提出了一种新的蚁群算法来求解无约束的整数规划问题,蚂蚁在整数空间内运动,同时在路径上留下激素,以此引导搜索方向。对蚁群算法参数的合理选取进行了实验分析,给出了算法参数选取的基本原则。数值试验计算结果表明:该方法比较有效,并具有通用性。     

基于偏序线性扩张的群决策方法

针对决策者关于每个属性给出方案集的偏序偏好,决策者没有确定权重的多属性群决策问题,提出了一种新的集结排列方法。该方法首先利用偏序的线性扩张求出方案集在各个属性下的排列概率,进而定义一偏好关系的概念,得到每对方案间的偏好度,然后采用OWA算子对决策群体进行集结,集结后的群体偏好具有偏序特征,能更真实地体现现实的决策问题,并且最大程度地反映了决策群体的偏好。最后给出了一个算例。     

不对称需求扰动信息模式下的竞争供应链信息披露模型研究

在竞争供应链有需求扰动发生,且一条链扰动信息共享、另一条链扰动信息不共享的情况下,通过最优化理论与博弈论的信息机制设计原理,研究了渠道成员的最优决策问题以及信息共享对最优决策的影响,并且得到了不同情况下的均衡解以及订购量的鲁棒性范围,发现了批发价总是会随着扰动的发生而变化,而只有在扰动足够大的时候,订购量才会产生相应的变化,且零售商的利润总是为零,供应商总是获得整个渠道的利润。