基于LightGBM的气象数据质量控制方法研究

为进一步提高气象数据质量控制的灵活性和准确度,选取2019—2021年福州市国家观测站点采集的气象数据,以气温数据的质控为例,引入轻量级梯度提升算法LightGBM,挖掘并利用气象要素之间的相关关系进行数值预测,综合考虑查全率和查准率,最终检测出异常点,并与传统的变化率判断法进行结果对比。结果表明,(1)针对四种典型的时间序列异常情况,LightGBM算法能检测出气温数据中的异常值,与变化率判断法相比,其质控的准确性高、效果好;(2)通过P-R曲线评估算法性能,发现基于LightGBM的质控方法泛化能力更好;(3)综合考虑查全率和查准率,LightGBM算法阈值选取更精确、针对性强、灵活性高。     

面向服务工作流补偿机制的研究与实现

为了解决面向服务工作流中异常的动态补偿问题,在传统工作流异常处理理论的基础上,结合Web Services的事务处理的特点,提出了基于工作流执行日志实施补偿的策略.补偿过程包括补偿判断、补偿路线产生和补偿行为调用,异常管理器控制补偿的执行过程.因为服务具有动态调用、动态执行特点,异常管理器需要在业务运行时依据工作流基本模式和事务依赖关系确定补偿范围,动态生成补偿路线并调用相应的补偿操作.为了验证补偿策略的可行性和正确性,实现了基于Web Services的原型系统WFCF.实验表明,该机制在失效补偿范围和补偿行为调用2个方面提高了工作流异常恢复的效率.     

一种基于Android的智能视频监控系统

为了实现视频监控的智能化,提出了一种基于Android 4.0操作系统的智能视频监控系统的方案,系统具有全景视频采集、图像复原和变换、异常行为检测、高清抓拍、数据回传等功能,采用基于时空特征点的Hessian矩阵检测方法进行异常行为识别,采用满全景拼接的方法实现360°全景呈现,最后设计并实现了该系统.实验结果表明,该系统稳定可靠,携带方便,功能基本实现,有一定应用前景.     

地层异常高压形成机理的研究

通过对地层中各种不同异常高压形成机理的系统分析 ,认为不同的异常高压形成机理具有不同的作用对象和作用范围 ,不均衡压实、构造挤压、生烃增压和流体热膨胀增压是异常高压形成的主要机理 .不均衡压实增压主要在泥岩或大套泥岩内砂岩中有作用 ,生烃增压则主要发生于成熟—高成熟的烃源岩中 ,流体热膨胀增压主要发生于封闭体系中 ,三者具有一定的普遍性 .构造挤压作用增压主要发生于压性盆地中 ,在前陆盆地山前带具有普遍意义 .流体密度差增压主要发生于油气藏范围 ,主要产生局部异常高压 .矿物成岩作用引起的超压主要发生于储层中 ,仅是辅助的异常高压形成机理 .水压头对某些盆地的超压形成有一定作用 ,缺乏普遍性 .渗透作用对超压意义不大 .实际的含油气盆地中 ,往往是某一种或几种成因占主导地位 ,而其他成因基本不起作用或作用不明显 .所以 ,必须具体盆地具体分析     

大连地区主汛期降水异常的气候特征分析

运用几种诊断分析方法对大连地区1961～2000年主汛期降水异常的气候特征进行了分析,结果表明：大连地区降水的季节变化明显,主汛期7-8月的降水量占全年总降水量的51．2％;它的异常演变基本代表了其旱涝变化特征;主汛期降水异常的年际和年代际变化明显,突变点在1967年,存在10a的显著年代际周期和3．1a的显著年际周期;主汛期多雨年相对集中在20世纪60年代,而90年代少雨年相对较多．     

乙酸铜对黄鳝红细胞微核及核异常的影响

以黄鳝为材料。研究了不同浓度的乙酸铜对黄鳝外周血红细胞微核和核异常的影响。采用鱼类致突变实验方法，以0．25、1．00、3．00、9．00、15．00、30．00mg/kg不同剂量乙酸铜处理黄鳝，测定黄鳝外周血红细胞微核率和核异常率。结果发现：在低剂量范围内。随着乙酸铜剂量的增加红细胞的微核率及核异常率逐渐增加；至3．00mg／kg剂量时红细胞的微核率、核异常率均达最大值；随着剂量的进一步增加，红细胞的微核率、核异常率反而下降。其结果说明。一定剂量乙酸铜能明显影响黄鳝外周血红细胞的微核率和核异常率，且乙酸铜的作用具有双向性。     

基于人体骨架序列的手扶电梯乘客异常行为识别

手扶电梯(简称扶梯)乘客异常行为识别研究具有重要意义.针对传统行为识别算法易受环境影响、不能实时并准确对多目标进行识别的问题,提出一种基于人体骨架序列的扶梯乘客异常行为识别算法.该算法首先通过结合可变形组件模型特征的支持向量机检测乘客人脸,并用改进的核相关滤波器对其进行跟踪,从而得到乘客在扶梯中的运动轨迹;接着利用卷积神经网络提取轨迹中乘客的人体骨架序列,并通过模板匹配从乘客人体骨架序列中检测异常行为骨架序列;最后利用动态时间规整将其与各类异常行为骨架序列匹配,基于k近邻方法识别异常行为.对10段扶梯视频的实验结果表明,文中所提的异常行为识别算法处理速度达到10帧/秒,识别准确率为93.2%,能够实时、准确地识别多种乘客异常行为.     

Chi-square Distance在协议异常检测中的应用

针对Juan M提出的一种基于马尔可夫链的随机协议异常检测模型和评估方法存在的不足进行改进．改进后的模型增加了一些必要的状态，初始概率和转换概率更加精确．实验表明，将Chi—Square Distance和马尔可夫链方法相结合来检测协议异常，可克服原方法的不足，能有效检测到SYN Flooding攻击．     

基于时间特征的网络流量异常检测

为了解决传统网络管理方法不能适应网络复杂性、不能准确刻画网络异常行为的问题.采用一种基于时间特征的网络流量异常检测模型,研究分析网络流量的变化规律.利用指数平滑预测算法对未来网络流量进行预测,利用中心极限定理并结合实际经验确定动态的网络流量阈值,对当前和未来的网络流量异常进行检测.研究结果表明:当网络流量发生异常时,该模型能够进行有效的检测,能准确地描述网络的运行状况.该算法提高了网络流量检测的智能性,具有较高的实用价值.     

卫星双通道反演的赤道纬向环流的气候特征

利用1979－1995年共17年卫星观测的OLR,HIRS－Tb12与NCEP再分析的同期资料进行了分析研究,主要包括以下两部分：用OLR,FWV（Flux Water Vapour,是由HIRS－Tb12通过波耳兹曼公式换算得到的6．7um水汽辐射通量密度,以便于与OLR比较）与NCEP再分析的500hPa ω的年气侯平均图进行比较,分析其异同,进一步证明了用卫星观测的红外,水汽双通道（OLR表示上升运动,FWV表示下沉运动）去反演纬向垂直环流是一个极好的途径。定义了卫星双能道反演的纬向垂直环流指数,利用该定义对卫星资料计算并反演了气候平均的全年及四季的纬向垂直环流,详细地讨论了它的气候学特征,并修正了过去的各种观测结果。