分类回归树算法在机械故障诊断中的应用研究

智能诊断是当前故障诊断领域的一个重要发展方向.本文结合数据挖掘技术,提出了一种故障诊断模型,首先通过异常检测方法去除数据集中的异常数据,然后通过分类回归树算法实现故障的诊断预测,实验结果对比与直接进行诊断预测,精度有了很大提高.     

一种快速检测小包攻击的原理和实现

如何快速定位园区网络中发生的网络攻击行为,是解决此类安全事件的关键所在.文章从网络自相似原理出发,按照异常检测法的原则,通过读取网元中RMON信息,分析并判断网络中是否存在攻击行为,从而对网络流量自相似性在网络安全领域的应用做了有益的研究.     

基于LCSS的异常轨迹检测算法

当今社会移动终端设备在极大便利人们生产生活的同时产生了海量轨迹数据.如何利用轨迹数据检测犯罪嫌疑人在物理空间中的异常行为成为公共安全领域的研究热点.基于行为人的GPS坐标数据,研究设计异常轨迹检测算法.对于某人在一段时间内的轨迹数据,首先将其划分为若干停留区域,未被停留区域覆盖的轨迹点被直接去除;然后将每一个停留区子轨...     

基于贝叶斯决策的机内测试虚警滤波技术

提出了一种将贝叶斯决策用于机内测试(RIT)系统的虚警滤波方法.诊断的BIT系统包括正常、瞬态、间歇和故障四类状态,利用最小最大决策法确定这四类状态的先验概率,并建立相应的贝叶斯风险决策表.以机载电源的机内测试系统为例进行研究,为每个诊断模块建立相应的贝叶斯决策器,通过支持向量机识别出有异常的可更换模块后,启动相应的决策器对该模块的BIT状态进行决策.结果表明,该方法能够识别出系统中的瞬态和间歇故障,可有效降低BIT虚警发生的概率.     

基于Agent的异常处理在进销存管理系统中的应用

针对基于工作流的进销存管理系统中存在的异常问题,提出了一个基于Agent的工作流异常处理模型,建立了异常监测、分析、处理机制,采用ECA规则建立了异常规则库,利用Agent的自学习性解决系统中出现的不可预测的异常,提高了系统的灵活性和可适应性,增强了系统处理异常的能力.     

基于k-medoids聚类算法的低压台区线损异常识别方法

针对低压台区线损异常情况的判断问题,以电力公司用电信息采集系统采集的日线损率数据为基础,提出了一种基于k-medoids聚类算法的低压台区线损异常识别方法,并以某地区819个台区为例进行算法可靠性的验证.首先应用局部异常因子LOF算法对低压台区异常日线损率数据进行判断、筛选和剔除;其次应用k-medoids聚类算法对日...     

基于远程诊断的天然气超声流量计异常综合评估方法

超声流量计远程诊断技术逐渐应用到天然气计量管理领域,很好地提升了我国天然气计量水平。针对现有远程诊断技术对单一参数诊断报警的不足,提出融合多参数进行综合评估,该方法不仅可以在超声流量计发生故障的时候进行诊断,还能够给出超声流量计的综合性能评分,在故障之前进行预警。异常综合评估方法通过建立超声流量计分层指标体系,构建指标权重比较判断矩阵和模糊评判矩阵,代入远程获取的超声流量计指标实时参数,计算得到超声流量计的综合分值,通过分值排序比较即可得到超声流量计的实际使用性能状态,并根据其综合分值变化情况,对超声流量计的性能状态进行动态评估。异常综合评估结果表明：该方法能够有效地区分处于报警和非报警状态下的流量计算机的不同性能等级,性能估计更精细,可以为超声流量计的故障早期预警和计划性维修提供指导意见。     

发电机励磁碳刷异常分析和对策

分析了某厂300MW汽轮发电机碳刷烧损异常的原因,介绍了改进碳刷维护管理的措施。     

GPS高程拟合在公路测绘中的应用——以萧县X014改造工程为例

GPS高程拟合是通过选取测区内控制点求取高程异常值拟合出似大地水准面,进而求出其他控制点的高程异常值。本文利用GPS高程测量和高程拟合的原理,以萧县X014改造工程为例,用多种高程拟合办法进行拟合实践,并对这几种拟合结果精度进行比较分析,得出在皖北地区公路测绘应用中精度较好的高程拟合方法。