浅析网络安全与防火墙技术

现代社会计算机网络技术得到了突飞猛进的发展，网络安全问题也日益明显。常见的影响网络安全的问题主要有病毒、黑客攻击、系统漏洞、资料篡改等，这就需要我们建立一套完整的网络安全体系来保障网络安全可靠地运行。     

监控装置地面分析软件系统架构及算法分析

本文阐述了监控分析软件的架构及算法分析,并对此提出意见.     

计算机辅助病理教学的利与弊

目的总结计算机辅助病理教学研究经验,以便今后改进病理教学.方法对计算机辅助病理教学研究结果进行分析;结果计算机辅助病理教学既有其它教学方法无法替代的优点又存在需要克服的缺点;结论计算机辅助教学有其他教学方法不可替代的优点,但也存在不足.在Computer Assisted Instruction CAI教学中存在的问题需要重视并加以改进和完善.     

循环赛图K(i)2n与完备匹配的新算法

提出了求K2n的△(G)个完备匹配Mi的一种算法.给出了循环赛图的定义.阐明了循环赛图K2n(i)的构造的过程.介绍了循环赛图K(i)8,K(i)10,K(i)14,K(i)16+的构造结果.     

一种改进的阈值分割算法在复合材料图像处理中的应用

针对纤维增强复合材料微观结构图像的特点,提出了一种改进的基于模糊思想的阈值分割算法,该算法利用整体阈值、局部阈值和像点梯度信息之间的关系,构造了一个双输入单输出的模糊逻辑系统,合理计算出像点的最佳分割阈值.实验结果证明了算法的有效性.     

Digital 3D Modeling of Whole Garment Based on Structure Illumination

IntroductionAs the development of production and design of wholegar ment in the infor mation age ,the digitalization of wholegar ment becomes more and more i mportant and necessaryin the field of textile . The digitalization of whole gar mentprovides the convenience and the advantage for the designand the production of whole gar ment .The digitalization of whole gar ment emphasizes on the3D model of it . Digital3D modelingis referred as a processof the recovery of three-di mensional model fro…     

行(或列)对称矩阵的Moore-Penrose逆

证明了行(或列)对称矩阵的Moore-Penrose逆与母矩阵的Moore-Penrose逆的定量关系,给出了两种快速算法。据此可大大降低一类具有该结构矩阵的Moore-Penrose逆的计算量和存储量。     

OUTPUT FEEDBACK CONTROL FOR MIMO NONLINEAR SYSTEMS WITH EXOGENOUS SIGNALS

The paper addresses the global output tracking of a class of multi-input multi-output （MIMO） nonlinear systems affected by disturbances, which are generated by a known exosystem. An adaptive controller is designed based on the proposed observer and the backstepping approach to asymptotically track arbitrary reference signal and to guarantee the boundedness of all the signals in the closed loop system. Finally, the numerical simulation results illustrate the effectiveness of the ProPosed scheme.     

一种基于改进径向基神经网络的人脸图像识别方法

常用于径向基神经网络中心参数学习的K-均值聚类算法,易受初始参数选取的影响而收敛于局部极小值.将自动终止聚类判据的减聚类算法用于径向基网络的学习,可根据样本集确定径向基函数数目,且其计算量与数据点的数目与考虑问题的维数无关,很适合于人脸这种维数较高的模式.实验证明,应用这种算法训练径向基神经网络识别人脸,从识别精度到识别速度上都优于传统算法.     

多尺度仿真方法研究综述

多尺度仿真方法结合了分子动力学方法和有限元原理,可以跨越从宏观到微观的多个尺度,具有分子动力学的精确性,而且计算量相对较小,扩展了分子动力学的应用范围。介绍了国外的多尺度仿真方法的发展及应用概况,阐述了几种较成熟的多尺度仿真方法的基本原理,指出了各自特点及不足,最后对其发展方向作了展望。